A Domino Data Lab vállalati mesterségesintelligencia-platformot kínál gépi tanulási modellek fejlesztéséhez, működtetéséhez és irányításához. Eszközei közös munkafolyamatba fogják össze a modellfejlesztést, az MLOps-folyamatokat, az együttműködést és az irányítást, így segítik a szervezeteket a mesterséges intelligencia kezelésében a különböző csapatok és bevezetési szakaszok során. A vállalat olyan szervezeteket szolgál ki, amelyek többek között az orvostudomány, a mezőgazdaság és a termékfejlesztés területén alkalmaznak mesterséges intelligenciát.
Távoli AI/ML-megoldásarchitekt
Integrálja a Domino AI/ML-platformját összetett vállalati informatikai környezetekbe. Vezesse a Kubernetes-architektúra, az integrációk és a szabályozott ügyfeleknek szánt stratégiai bevezetések kialakítását.
Egyesült Államok200 000 $ – 250 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMegoldásmérnökLeírás
- Irányítsa a Fortune 100 vállalatok stratégiai bevezetéseinek műszaki megvalósítását felhő-, helyszíni és hibrid környezetekben.
- Készítsen végpontok közötti referencia-architektúrákat szabályozott környezetekhez, az adatokat, az identitáskezelést, a biztonságot és az infrastruktúrát is lefedve.
- Fejlesszen ki és dokumentáljon integrációkat az AI/ML-ökoszisztéma eszközeivel, többek között adatplatformokkal, modellnyilvántartásokkal és MLOps-rendszerekkel.
- Készítse fel a Solutions csapatot a helyszíni integrációk megvalósítására.
- Dolgozzon együtt az ügyfélkapcsolati és az értékesítést támogató mérnöki csapatokkal az ügyfelek AI-felhasználási eseteinek felmérésén, valamint testre szabott bemutatók és koncepcióigazolások kidolgozásán.
- A helyszíni tapasztalatokat alakítsa gyakorlati javaslatokká a termék- és mérnöki ütemtervekhez.
Követelmények
- Legalább öt év gyakorlati Kubernetes-tapasztalat éles környezetben, beleértve a frissítéseket, az átállásokat, a több régióra kiterjedő katasztrófa-helyreállítást és a nagy léptékű klaszterek kezelését.
- Vállalati Kubernetes-rendszerek teljes körű bevezetésében szerzett tapasztalat felhő- vagy helyszíni környezetben.
- Stratégiai ügyfélkapcsolatok kezelésében szerzett tapasztalat CTO-kkal vagy platformvezetőkkel.
- Gyakorlati tapasztalat legalább egy jelentős felhőplatformmal: AWS, Azure vagy GCP.
- Képesség a biztonsági és megfelelőségi követelmények auditálható architektúrákká alakítására.
- A gyakorlati AI/ML- vagy adatplatform-tapasztalat, különösen szabályozott környezetben, komoly előnyt jelent.
- Az OpenShift-tapasztalat erős alkalmassági mutató.
- Az Azure-tapasztalat komoly előnyt jelent.
- Minden háttérrel, nemi identitással, etnikai hovatartozással, képességgel és szexuális irányultsággal rendelkező jelentkezőket várunk.
Juttatások
- Részvényalapú juttatás
- Vállalati bónusz
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- Jólléti támogatás
- Tanítási és tanulási lehetőségek
- Sokszínű és befogadó munkahely