Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab kehittää yrityksille tekoälyalustaa koneoppimismallien kehittämiseen, käyttöön ja hallinnointiin. Sen työkalut yhdistävät mallien kehittämisen, MLOps-käytännöt, yhteistyön ja hallinnoinnin yhteiseksi työnkuluksi, mikä auttaa organisaatioita hallitsemaan tekoälyä eri tiimeissä ja käyttöönoton vaiheissa. Yritys palvelee organisaatioita, jotka soveltavat tekoälyä esimerkiksi lääketieteessä, maataloudessa ja tuotekehityksessä.

Etätyö AI/ML-ratkaisuarkkitehti

Yhdistä Dominon AI/ML-alusta vaativiin yritysten IT-ympäristöihin. Johda Kubernetes-arkkitehtuuria, integraatioita ja strategisia käyttöönottoja säännellyillä toimialoilla toimiville asiakkaille.

Kuvaus

  • Vastaa teknisestä toimituksesta strategisissa Fortune 100 -käyttöönotoissa pilvi-, paikallisissa ja hybridiympäristöissä.
  • Luo päästä päähän -viitearkkitehtuureja säänneltyihin ympäristöihin kattaen datan, identiteetin, tietoturvan ja infrastruktuurin.
  • Kehitä ja dokumentoi integraatioita AI/ML-ekosysteemin työkaluihin, kuten data-alustoihin, mallirekistereihin ja MLOps-järjestelmiin.
  • Valmenna Solutions-tiimiä toteuttamaan kenttäintegraatioita.
  • Määrittele asiakastilien ja myynnin teknisten asiantuntijoiden kanssa asiakkaiden AI-käyttötapauksia sekä kehitä räätälöityjä esittelyjä ja konseptitodistuksia.
  • Muuta kentältä saadut havainnot käytännön suosituksiksi tuote- ja tekniikan tiekartoille.

Vaatimukset

  • Vähintään viiden vuoden käytännön kokemus Kubernetesista tuotantoympäristöissä, mukaan lukien päivitykset, migraatiot, monialueinen palautuminen katastrofitilanteista ja suurten klusterien hallinta.
  • Kokemusta yritystason Kubernetes-toteutusten toimittamisesta alusta loppuun pilvi- tai paikallisissa ympäristöissä.
  • Kokemusta strategisten asiakassuhteiden hoitamisesta CTO:iden tai alusta-asiantuntijoiden kanssa.
  • Käytännön kokemusta vähintään yhdestä suuresta pilvialustasta: AWS, Azure tai GCP.
  • Kyky muuntaa tietoturva- ja vaatimustenmukaisuusvaatimukset auditoitaviksi arkkitehtuureiksi.
  • Käytännön kokemus AI/ML- tai data-alustoista, erityisesti säännellyissä ympäristöissä, on merkittävä etu.
  • OpenShift-kokemus on vahva osoitus sopivuudesta tehtävään.
  • Azure-kokemus on merkittävä etu.
  • Kaikenlaisista taustoista, sukupuolista, etnisyyksistä ja kyvyistä tulevia sekä seksuaaliselta suuntautumiseltaan erilaisia hakijoita kannustetaan hakemaan.

Edut

  • Osakepalkkio
  • Yritysbonus
  • 401(k)-eläkesäästöohjelma
  • Sairausvakuutus
  • Hammasvakuutus
  • Näkövakuutus
  • Hyvinvointiedut
  • Mahdollisuuksia opettaa ja oppia
  • Monimuotoinen ja osallistava työyhteisö