
Domino Data Lab tworzy korporacyjną platformę sztucznej inteligencji do opracowywania, wdrażania i nadzorowania modeli uczenia maszynowego. Jej narzędzia łączą rozwój modeli, MLOps, współpracę i zarządzanie w ramach jednego przepływu pracy, pomagając organizacjom zarządzać AI w różnych zespołach i na kolejnych etapach wdrożenia. Firma obsługuje przedsiębiorstwa stosujące AI w takich obszarach jak medycyna, rolnictwo i rozwój produktów.
Zdalny architekt rozwiązań AI/ML
Integruj platformę AI/ML Domino ze złożonymi środowiskami IT przedsiębiorstw. Kieruj architekturą Kubernetes, integracjami i strategicznymi wdrożeniami dla podmiotów działających w regulowanych branżach.
200 000 $ – 250 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier rozwiązańOpis
- Odpowiadaj za techniczną realizację strategicznych wdrożeń dla firm z listy Fortune 100 w środowiskach chmurowych, lokalnych i hybrydowych.
- Twórz kompleksowe architektury referencyjne dla regulowanych środowisk, obejmujące dane, tożsamość, bezpieczeństwo i infrastrukturę.
- Opracowuj i dokumentuj integracje z narzędziami ekosystemu AI/ML, w tym platformami danych, rejestrami modeli i systemami MLOps.
- Przygotowuj zespół Solutions do realizacji integracji u klientów.
- Współpracuj z zespołami obsługi klientów i inżynierii sprzedaży przy określaniu zastosowań AI u klientów oraz opracowywaniu dopasowanych demonstracji i weryfikacji koncepcji.
- Przekuwaj wnioski z pracy w terenie w praktyczne rekomendacje dla planów rozwoju produktu i inżynierii.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia z Kubernetesem w środowisku produkcyjnym, w tym w zakresie aktualizacji, migracji, odzyskiwania po awarii w wielu regionach i zarządzania dużymi klastrami.
- Doświadczenie w kompleksowym wdrażaniu Kubernetes w przedsiębiorstwach, w chmurze lub lokalnie.
- Doświadczenie w zarządzaniu strategicznymi relacjami z klientami, w tym z dyrektorami technicznymi lub liderami platform.
- Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną dużą platformą chmurową: AWS, Azure lub GCP.
- Umiejętność przekładania wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności na architektury możliwe do audytu.
- Praktyczne doświadczenie z platformami AI/ML lub danych, szczególnie w regulowanych środowiskach, będzie dużym atutem.
- Doświadczenie z OpenShift będzie mocnym wskaźnikiem dopasowania do stanowiska.
- Doświadczenie z Azure będzie dużym atutem.
- Zapraszamy do aplikowania osoby o każdym pochodzeniu, płci, przynależności etnicznej, możliwościach i orientacji seksualnej.
Benefity
- Wynagrodzenie w formie akcji
- Premia firmowa
- Plan 401(k)
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie wzroku
- Dofinansowanie programów wellness
- Możliwość dzielenia się wiedzą i nauki
- Różnorodne i inkluzywne miejsce pracy