Domino Data Lab
Domino Data Lab
Domino Data Lab tworzy korporacyjną platformę sztucznej inteligencji do opracowywania, wdrażania i nadzorowania modeli uczenia maszynowego. Jej narzędzia łączą rozwój modeli, MLOps, współpracę i zarządzanie w ramach jednego przepływu pracy, pomagając organizacjom zarządzać AI w różnych zespołach i na kolejnych etapach wdrożenia. Firma obsługuje przedsiębiorstwa stosujące AI w takich obszarach jak medycyna, rolnictwo i rozwój produktów.

Zdalny architekt rozwiązań AI/ML

Integruj platformę AI/ML Domino ze złożonymi środowiskami IT przedsiębiorstw. Kieruj architekturą Kubernetes, integracjami i strategicznymi wdrożeniami dla podmiotów działających w regulowanych branżach.

Opis

  • Odpowiadaj za techniczną realizację strategicznych wdrożeń dla firm z listy Fortune 100 w środowiskach chmurowych, lokalnych i hybrydowych.
  • Twórz kompleksowe architektury referencyjne dla regulowanych środowisk, obejmujące dane, tożsamość, bezpieczeństwo i infrastrukturę.
  • Opracowuj i dokumentuj integracje z narzędziami ekosystemu AI/ML, w tym platformami danych, rejestrami modeli i systemami MLOps.
  • Przygotowuj zespół Solutions do realizacji integracji u klientów.
  • Współpracuj z zespołami obsługi klientów i inżynierii sprzedaży przy określaniu zastosowań AI u klientów oraz opracowywaniu dopasowanych demonstracji i weryfikacji koncepcji.
  • Przekuwaj wnioski z pracy w terenie w praktyczne rekomendacje dla planów rozwoju produktu i inżynierii.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia z Kubernetesem w środowisku produkcyjnym, w tym w zakresie aktualizacji, migracji, odzyskiwania po awarii w wielu regionach i zarządzania dużymi klastrami.
  • Doświadczenie w kompleksowym wdrażaniu Kubernetes w przedsiębiorstwach, w chmurze lub lokalnie.
  • Doświadczenie w zarządzaniu strategicznymi relacjami z klientami, w tym z dyrektorami technicznymi lub liderami platform.
  • Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną dużą platformą chmurową: AWS, Azure lub GCP.
  • Umiejętność przekładania wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności na architektury możliwe do audytu.
  • Praktyczne doświadczenie z platformami AI/ML lub danych, szczególnie w regulowanych środowiskach, będzie dużym atutem.
  • Doświadczenie z OpenShift będzie mocnym wskaźnikiem dopasowania do stanowiska.
  • Doświadczenie z Azure będzie dużym atutem.
  • Zapraszamy do aplikowania osoby o każdym pochodzeniu, płci, przynależności etnicznej, możliwościach i orientacji seksualnej.

Benefity

  • Wynagrodzenie w formie akcji
  • Premia firmowa
  • Plan 401(k)
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Dofinansowanie programów wellness
  • Możliwość dzielenia się wiedzą i nauki
  • Różnorodne i inkluzywne miejsce pracy