Domino Data Lab พัฒนาแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กร เพื่อใช้พัฒนา ดำเนินงาน และกำกับดูแลโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง เครื่องมือของบริษัทผสานการพัฒนาโมเดล, MLOps, การทำงานร่วมกัน และการกำกับดูแลไว้ในเวิร์กโฟลว์เดียว ช่วยให้องค์กรจัดการ AI ได้ครอบคลุมหลายทีมและทุกขั้นตอนของการนำไปใช้งาน บริษัทให้บริการองค์กรที่นำ AI ไปประยุกต์ใช้ในสาขาต่าง ๆ เช่น การแพทย์ เกษตรกรรม และการพัฒนาผลิตภัณฑ์
สถาปนิกโซลูชัน AI/ML ทำงานทางไกล
ผสานแพลตฟอร์ม AI/ML ของ Domino เข้ากับสภาพแวดล้อมไอทีระดับองค์กรที่ซับซ้อน เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรม Kubernetes การเชื่อมต่อระบบ และการติดตั้งใช้งานเชิงกลยุทธ์สำหรับลูกค้าในอุตสาหกรรมที่มีข้อกำกับดูแล
สหรัฐอเมริกา$200,000 – $250,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรโซลูชันรายละเอียด
- ขับเคลื่อนการส่งมอบงานด้านเทคนิคสำหรับการติดตั้งใช้งานเชิงกลยุทธ์ของบริษัท Fortune 100 ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ ภายในองค์กร และแบบไฮบริด
- สร้างสถาปัตยกรรมอ้างอิงแบบครบวงจรสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีข้อกำกับดูแล ครอบคลุมข้อมูล ตัวตน ความปลอดภัย และโครงสร้างพื้นฐาน
- พัฒนาและจัดทำเอกสารการเชื่อมต่อกับเครื่องมือในระบบนิเวศ AI/ML รวมถึงแพลตฟอร์มข้อมูล ที่จัดเก็บทะเบียนโมเดล และระบบ MLOps
- เตรียมความพร้อมให้ทีมโซลูชันสามารถส่งมอบการเชื่อมต่อระบบภาคสนาม
- ทำงานร่วมกับทีมดูแลบัญชีลูกค้าและวิศวกรรมการขายเพื่อกำหนดขอบเขตกรณีใช้งาน AI ของลูกค้า และพัฒนาการสาธิตกับการพิสูจน์แนวคิดที่ออกแบบให้เหมาะสม
- นำข้อมูลเชิงลึกจากภาคสนามมาจัดทำเป็นข้อเสนอแนะที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับแผนงานผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานจริงกับ Kubernetes ในระบบ production อย่างน้อยห้าปี รวมถึงการอัปเกรด การย้ายระบบ การกู้คืนจากภัยพิบัติข้ามภูมิภาค และการจัดการคลัสเตอร์ขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ส่งมอบการติดตั้ง Kubernetes สำหรับองค์กรแบบครบวงจร ทั้งในสภาพแวดล้อมคลาวด์หรือภายในองค์กร
- มีประสบการณ์ดูแลความสัมพันธ์กับลูกค้าเชิงกลยุทธ์ เช่น CTO หรือผู้นำด้านแพลตฟอร์ม
- มีประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับแพลตฟอร์มคลาวด์รายใหญ่อย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม ได้แก่ AWS, Azure หรือ GCP
- สามารถแปลงข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบให้เป็นสถาปัตยกรรมที่ตรวจสอบได้
- ประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับแพลตฟอร์ม AI/ML หรือข้อมูล โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีข้อกำกับดูแล ถือเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก
- ประสบการณ์กับ OpenShift เป็นตัวบ่งชี้ความเหมาะสมที่ชัดเจน
- ประสบการณ์กับ Azure เป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก
- ยินดีรับใบสมัครจากผู้สมัครทุกภูมิหลัง เพศ ชาติพันธุ์ ความสามารถ และรสนิยมทางเพศ
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนในรูปแบบหุ้น
- โบนัสบริษัท
- แผน 401(k)
- ความคุ้มครองด้านการรักษาพยาบาล
- ความคุ้มครองด้านทันตกรรม
- ความคุ้มครองด้านสายตา
- เงินสนับสนุนด้านสุขภาวะ
- โอกาสในการสอนและเรียนรู้
- สถานที่ทำงานที่หลากหลายและเปิดกว้าง