Domino Data Lab vyvíjí podnikovou platformu umělé inteligence pro vývoj, provoz a správu modelů strojového učení. Její nástroje sjednocují vývoj modelů, MLOps, spolupráci a správu do společného pracovního postupu a pomáhají organizacím řídit AI napříč týmy a jednotlivými fázemi nasazení. Společnost poskytuje služby podnikům, které využívají AI v oblastech, jako je medicína, zemědělství a vývoj produktů.
Vzdálený architekt řešení AI/ML
Integrujte platformu Domino pro AI/ML do složitých podnikových IT prostředí. Veďte architekturu Kubernetes, integrace a strategická nasazení pro regulované organizace.
Spojené státy200 000 $ – 250 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr řešeníPopis
- Zajišťujte technickou realizaci strategických nasazení pro společnosti ze seznamu Fortune 100 v cloudových, lokálních i hybridních prostředích.
- Vytvářejte komplexní referenční architektury pro regulovaná prostředí, které pokrývají data, identitu, zabezpečení a infrastrukturu.
- Vyvíjejte a dokumentujte integrace s nástroji ekosystému AI/ML, včetně datových platforem, registrů modelů a systémů MLOps.
- Připravujte tým Solutions na realizaci integrací u zákazníků.
- Spolupracujte s týmy pro zákaznické účty a sales engineering na vymezení případů použití AI u zákazníků a přípravě cílených ukázek a ověření konceptu.
- Převádějte poznatky z praxe na praktická doporučení pro produktové a technické plány.
Požadavky
- Nejméně pět let praktických zkušeností s Kubernetes v produkčním prostředí, včetně aktualizací, migrací, obnovy po havárii ve více regionech a správy rozsáhlých clusterů.
- Zkušenosti s komplexním zaváděním Kubernetes v podnicích, ať už v cloudu, nebo v lokálním prostředí.
- Zkušenosti se správou strategických vztahů se zákazníky, například s technickými řediteli nebo vedoucími platformových týmů.
- Praktické zkušenosti alespoň s jednou hlavní cloudovou platformou: AWS, Azure nebo GCP.
- Schopnost převádět požadavky na zabezpečení a soulad s předpisy do architektur, které lze auditovat.
- Praktické zkušenosti s platformami AI/ML nebo datovými platformami, zejména v regulovaném prostředí, jsou velkou výhodou.
- Zkušenosti s OpenShift jsou silným ukazatelem vhodnosti pro tuto pozici.
- Zkušenosti s Azure jsou velkou výhodou.
- Hlásit se mohou uchazeči bez ohledu na původ, gender, etnickou příslušnost, schopnosti či sexuální orientaci.
Benefity
- Akciová kompenzace
- Firemní bonus
- Plán 401(k)
- Zdravotní pojištění
- Zubní pojištění
- Pojištění zraku
- Příspěvky na wellness
- Příležitosti učit druhé a učit se
- Rozmanité a inkluzivní pracovní prostředí