Oportun
Oportun
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaFintechPagkonsultaSeguro
Ang Oportun ay isang fintech na kumpanyang nakatuon sa pagpapadali ng pag-access sa mga pang-araw-araw na kagamitang pinansyal. Kabilang sa mga produkto nito ang mga personal na pautang mula $300 hanggang $10,000, mga solusyon sa pag-iimpok, at isang app na tumutulong sa mga customer na pamahalaan ang kanilang pangungutang at mag-ipon ng pera. Nagbibigay rin ang Oportun ng edukasyong pinansyal, mga calculator ng pautang, at mga tool para sa paunang kwalipikasyon na idinisenyo upang matulungan ang mga tao na suriin ang kanilang mga opsyon nang hindi naaapektuhan ang kanilang credit score. Nakikipagtulungan ang kumpanya sa mga bangkong katuwang upang magbigay ng mga deposit account na insured ng FDIC at mayroon itong mahigit 1,000 empleyado sa larangan ng fintech, insurance, at pagkonsulta.

Inhinyero ng Software Senior, Mga Platform ng ML (Remote sa India)

Bumuo ng maaasahang mga platform ng machine learning para sa mga produktong serbisyong pinansyal ng Oportun mula sa India. Pangunahan ang nasusukat na imprastraktura ng ML, mga operasyon sa produksyon, at mga teknikal na inisyatibang magkakaibang pangkat.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang disenyo, paghahatid, pag-deploy, at pagpapatakbo ng mga sopistikadong kakayahan ng platform sa buong lifecycle ng machine learning
  • Lumikha ng mga nasusukat na solusyon para sa model serving, feature computation, pagpapatunay ng datos, workflow orchestration, monitoring, at production support
  • Bumuo ng mga reusable na bahagi ng platform, pamantayan sa engineering, at automation na nagpapalakas sa reliability, scalability, observability, at operational readiness ng mga ML system
  • Makipagtulungan sa Data Science, Product, Risk, Fraud, at Engineering upang gawing epektibong teknikal na solusyon ang hindi malinaw na pangangailangan ng negosyo
  • Pangunahan ang malalaking teknikal na inisyatiba mula konsepto hanggang pagkumpleto at pamunuan ang pagsisiyasat sa masalimuot na isyu sa produksyon
  • Tukuyin ang mga kinakailangan, gabayan ang arkitektura, maglabas nang ligtas, suriin ang mga resulta, at maghatid ng pangmatagalang solusyon sa pagwawasto
  • Pagbutihin ang kahusayan sa engineering sa pamamagitan ng mga pagsusuri ng code at disenyo, hands-on mentoring, pairing, at mga ambag sa estratehiya ng platform
  • Gamitin nang maingat ang mga tool ng AI upang mabawasan ang paulit-ulit na gawain at suportahan ang mas mabilis at mas mahusay na pagpapasya

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taon ng propesyonal na karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga production software system
  • Mataas na kakayahan sa Python programming
  • Malakas na kaalaman sa API design, distributed systems, service architecture, testing, at mga pangunahing prinsipyo ng software design
  • Karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatakbo ng maaasahan at nasusukat na cloud-native o data-intensive system
  • Karanasan sa ML platforms, model serving, feature engineering, data platforms, MLOps, o mga kaugnay na teknolohiya
  • Praktikal na kaalaman sa SQL, mga database, caching, at pagsubaybay sa datos o mga request sa distributed systems
  • Pag-unawa sa ML lifecycle, kabilang ang feature engineering, training, evaluation, deployment, serving, monitoring, at governance
  • Karanasan sa Docker, Kubernetes, CI/CD, Git-based development, at production observability
  • Kakayahang magsuri ng mga teknikal na opsyon at malinaw na magpahayag ng mga rekomendasyon, trade-off, panganib, at dependency
  • Kakayahang magturo sa mga engineer, magpalakas ng mga gawain sa development, manguna sa pamamagitan ng teknikal na impluwensya, at iugnay ang engineering work sa mga resulta para sa miyembro, negosyo, produkto, at operasyon
  • Kahandaang mag-eksperimento sa mga tool ng AI at patuloy na matuto
  • Mas mainam kung may karanasan sa AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark o PySpark, Kafka, o mga streaming technology
  • Mas mainam kung may karanasan sa pagbuo ng feature platforms, model-serving systems, workflow-orchestration platforms, o internal developer platforms
  • Mas mainam kung may kaalaman sa pagmamanman ng mga metric para sa modelo, datos, feature, latency, reliability, at gastos, pati karanasan sa paghawak ng sensitibong datos sa mga regulado o serbisyong pinansyal na kapaligiran
  • Mas mainam kung may karanasan sa Java o ibang backend language bukod sa Python, at pamilyar sa mga AI tool gaya ng ChatGPT o Copilot

Mga Benepisyo

  • Seguro sa medikal, dental, at paningin
  • Provident fund
  • Seguro sa buhay at aksidente
  • Allowance sa internet
  • Allowance sa gasolina
  • Allowance sa pagkain
  • Allowance sa telepono
  • Mapagkumpitensyang package ng kompensasyon at mga benepisyo na idinisenyo upang suportahan ang pisikal, pinansyal, at propesyonal na kagalingan

Mga Kaugnay na Trabaho

Danaher Corporation

Senior na Tagapamahala ng Ugnayang Paggawa at Empleyado, France (Remote)

Danaher Corporation

Sinusuportahan ang mga negosyo ng Danaher sa life sciences sa France sa pamamagitan ng pagpapayo tungkol sa ugnayan ng empleyado, mga konseho ng manggagawa, batas sa pagtatrabaho, at mga pagbabago sa lakas-paggawa. Namamahala ng mga kaso at nakikipagtulungan sa HR, mga pinuno ng negosyo, kinatawan ng empleyado, Compliance, at Legal.

Buksan
Air Liquide

HR Trainee na Nagsasalita ng Pranses, Olandes, o Aleman

Air Liquide

Tumulong sa mga serbisyo sa pagkatuto, datos ng empleyado, at operasyon ng payroll sa Air Liquide Europe Business Services. Mag-ugnay ng mga daloy ng trabaho sa HR at tumulong na pagbutihin ang mga proseso sa isang hybrid na tungkulin.

Buksan
Etsy

Principal Recruiter, Produk at Disenyo sa Etsy (Hybrid sa Brooklyn)

Etsy

Pangungunahan ang buong proseso ng recruitment para sa mga team ng Product Design, Product Management, at UX Research ng Etsy. Bubuo ng inklusibong talent pipeline at magpapayo sa mga lider tungkol sa estratehiya sa pagkuha ng empleyado sa isang pandaigdigang pamilihang malikhain.

Buksan
Baker Tilly US

Senior na Kasosyo sa Negosyo sa HR, Teknolohiya

Baker Tilly US

Sa Baker Tilly, gabayan ang pamamahala ng talento, ugnayan sa empleyado, at estratehiya sa mga tao para sa pangkat ng teknolohiya. Pangunahan ang mga programa, pagsunod sa mga patakaran, pagsusuri sa lakas-paggawa, at pagpapaunlad ng pangkat.

Buksan
Cushman & Wakefield

Inhinyero sa Operasyon ng Mobile, Nasa Lugar sa Orlando — Cushman & Wakefield

Cushman & Wakefield

Panatilihin ang mga HVAC, mekanikal, elektrikal, at sistemang tubero sa mga ari-arian ng Cushman & Wakefield. Asikasuhin ang preventive maintenance, pagkukumpuni, inspeksiyon, at mga emergency call sa mga itinalagang lugar.

Buksan
Smart Working

Mobile Developer para sa .NET MAUI at C#

Smart Working

Bumuo at magpanatili ng mga cross-platform na feature ng mobile app para sa Smart Working, na may balanseng pokus sa frontend at backend development. Kabilang sa gawain ang mga update sa API, pagpapahusay ng user interface, pagsusuri, at pakikipagtulungan sa mga kapwa mobile developer.

Buksan
Trellix

Inhinyero sa Reverse Engineering ng Android

Trellix

Sinusuri ang mga Android app at SDK para sa Trellix, isang pandaigdigang kompanya ng cybersecurity. Iniimbestigahan ang malware, mga kahinaan, paglantad ng data, at pagpapatakbo ng mapaminsalang code.

Buksan