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Oportun
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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaFintechSeguros
A Oportun é uma empresa de fintech focada em tornar as ferramentas financeiras do dia a dia mais acessíveis. Seus produtos incluem empréstimos pessoais de US$ 300 a US$ 10.000, soluções de poupança e um aplicativo que ajuda os clientes a administrar seus empréstimos e economizar dinheiro. A Oportun também oferece educação financeira, calculadoras de empréstimos e ferramentas de pré-qualificação desenvolvidas para ajudar as pessoas a explorar suas opções sem afetar sua pontuação de crédito. A empresa trabalha com bancos parceiros para oferecer contas de depósito seguradas pelo FDIC e conta com uma equipe de mais de 1.000 funcionários nas áreas de fintech, seguros e consultoria.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Software Sênior, Plataformas de ML (Remoto na Índia)

Desenvolva plataformas confiáveis de aprendizado de máquina para os produtos de serviços financeiros da Oportun a partir da Índia. Lidere a infraestrutura escalável de ML, as operações de produção e iniciativas técnicas multifuncionais.

INÍndiaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
AWSDockerJavaKafkaKubernetesNuvemPySparkPythonSistemas distribuídosSparkSQL

Descrição

  • Liderar o design, a entrega, a implantação e a operação de recursos sofisticados de plataforma em todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina
  • Criar soluções escaláveis para disponibilização de modelos, cálculo de atributos, validação de dados, orquestração de fluxos de trabalho, monitoramento e suporte à produção
  • Desenvolver componentes de plataforma reutilizáveis, padrões de engenharia e automações que fortaleçam a confiabilidade, a escalabilidade, a observabilidade e a prontidão operacional dos sistemas de ML
  • Colaborar com Ciência de Dados, Produto, Risco, Fraude e Engenharia para transformar necessidades de negócio pouco claras em soluções técnicas eficazes
  • Conduzir grandes iniciativas técnicas desde a concepção até a conclusão e liderar investigações de problemas complexos em produção
  • Definir requisitos, orientar a arquitetura, fazer entregas seguras, avaliar resultados e oferecer soluções corretivas duradouras
  • Aprimorar a excelência em engenharia por meio de revisões de código e design, mentoria prática, programação em pares e contribuições para a estratégia da plataforma
  • Aplicar ferramentas de IA com critério para reduzir o trabalho repetitivo e apoiar decisões mais rápidas e melhores

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional desenvolvendo e operando sistemas de software em produção
  • Domínio avançado de programação em Python
  • Sólido conhecimento de design de APIs, sistemas distribuídos, arquitetura de serviços, testes e princípios fundamentais de design de software
  • Experiência projetando e operando sistemas nativos em nuvem ou intensivos em dados, confiáveis e escaláveis
  • Experiência com plataformas de ML, disponibilização de modelos, engenharia de atributos, plataformas de dados, MLOps ou tecnologias relacionadas
  • Conhecimento prático de SQL, bancos de dados, cache e rastreamento de dados ou solicitações em sistemas distribuídos
  • Compreensão do ciclo de vida de ML, incluindo engenharia de atributos, treinamento, avaliação, implantação, disponibilização, monitoramento e governança
  • Experiência com Docker, Kubernetes, CI/CD, desenvolvimento baseado em Git e observabilidade em produção
  • Capacidade de avaliar opções técnicas e comunicar claramente recomendações, concessões, riscos e dependências
  • Capacidade de orientar engenheiros, fortalecer práticas de desenvolvimento, liderar por influência técnica e conectar o trabalho de engenharia aos resultados de membros, negócios, produtos e operações
  • Disposição para experimentar ferramentas de IA e continuar aprendendo
  • Experiência com AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark ou PySpark, Kafka ou tecnologias de streaming será considerada um diferencial
  • Experiência desenvolvendo plataformas de atributos, sistemas de disponibilização de modelos, plataformas de orquestração de fluxos de trabalho ou plataformas internas para desenvolvedores será considerada um diferencial
  • Conhecimento de monitoramento de métricas de modelos, dados, atributos, latência, confiabilidade e custos, além de experiência com dados confidenciais em ambientes regulados ou de serviços financeiros será considerado um diferencial
  • Experiência com Java ou outra linguagem de backend além de Python, e familiaridade com ferramentas de IA como ChatGPT ou Copilot será considerada um diferencial

Benefícios

  • Seguro médico, odontológico e oftalmológico
  • Fundo de previdência
  • Seguro de vida e acidentes
  • Auxílio-internet
  • Auxílio-combustível
  • Auxílio-refeição
  • Auxílio-telefone
  • Pacote competitivo de remuneração e benefícios desenvolvido para apoiar o bem-estar físico, financeiro e profissional

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