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Oportun
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFintechVersicherungen
Oportun ist ein Fintech-Unternehmen, das sich darauf konzentriert, alltägliche Finanztools zugänglicher zu machen. Zu den Produkten gehören Privatkredite von 300 bis 10.000 US-Dollar, Sparlösungen und eine App, mit der Kundinnen und Kunden ihre Kreditaufnahme verwalten und Geld sparen können. Oportun bietet außerdem Finanzbildung, Kreditrechner und Tools zur Vorqualifizierung an, mit denen Interessierte Optionen prüfen können, ohne ihre Kreditwürdigkeit zu beeinflussen. Das Unternehmen arbeitet mit Partnerbanken zusammen, um FDIC-versicherte Einlagenkonten bereitzustellen, und beschäftigt mehr als 1.000 Mitarbeitende in den Bereichen Fintech, Versicherungen und Beratung.
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Stellen im Unternehmen

Senior Softwareentwickler:in, ML-Plattformen (Remote in Indien)

Entwickle zuverlässige Machine-Learning-Plattformen für Oportun’s Finanzprodukte aus Indien. Leite skalierbare ML-Infrastruktur, Produktionsbetrieb und technische Initiativen über mehrere Teams hinweg.

INIndienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AWSCloudDockerJavaKafkaKubernetesPySparkPythonSparkSQLVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Verantworte den Entwurf, die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb anspruchsvoller Plattformfunktionen über den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus hinweg
  • Entwickle skalierbare Lösungen für Model Serving, Feature-Berechnung, Datenvalidierung, Workflow-Orchestrierung, Monitoring und Produktionssupport
  • Entwickle wiederverwendbare Plattformkomponenten, Engineering-Standards und Automatisierungen, die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und betriebliche Einsatzbereitschaft von ML-Systemen stärken
  • Arbeite mit Data Science, Produktmanagement, Risiko, Betrugsprävention und Engineering zusammen, um unklare Geschäftsanforderungen in wirksame technische Lösungen zu überführen
  • Treibe wichtige technische Initiativen von der Konzeption bis zum Abschluss voran und leite Untersuchungen zu komplexen Problemen in der Produktion
  • Definiere Anforderungen, begleite die Architektur, liefere sicher, bewerte Ergebnisse und entwickle nachhaltige Korrekturlösungen
  • Verbessere die technische Exzellenz durch Code- und Design-Reviews, praxisnahe Betreuung, Pairing und Beiträge zur Plattformentwicklung
  • Setze KI-Tools umsichtig ein, um repetitive Aufgaben zu reduzieren und schnellere, bessere Entscheidungen zu unterstützen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Softwareproduktionssystemen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
  • Sehr gute Kenntnisse in API-Design, verteilten Systemen, Servicearchitektur, Testing und grundlegenden Prinzipien des Softwaredesigns
  • Erfahrung mit dem Entwurf und Betrieb zuverlässiger, skalierbarer cloudnativer oder datenintensiver Systeme
  • Erfahrung mit ML-Plattformen, Model Serving, Feature Engineering, Datenplattformen, MLOps oder verwandten Technologien
  • Praktische Kenntnisse in SQL, Datenbanken, Caching sowie der Nachverfolgung von Daten oder Anfragen über verteilte Systeme hinweg
  • Verständnis des ML-Lebenszyklus einschließlich Feature Engineering, Training, Evaluierung, Bereitstellung, Serving, Monitoring und Governance
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI/CD, Git-basierter Entwicklung und Observability in Produktionsumgebungen
  • Fähigkeit, technische Optionen zu bewerten und Empfehlungen, Abwägungen, Risiken und Abhängigkeiten klar zu kommunizieren
  • Fähigkeit, Ingenieur:innen zu betreuen, Entwicklungspraktiken zu verbessern, durch technischen Einfluss zu führen und Engineering-Arbeit mit Ergebnissen für Mitglieder, Geschäftsbereiche, Produkte und Betrieb zu verknüpfen
  • Bereitschaft, mit KI-Tools zu experimentieren und kontinuierlich dazuzulernen
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark oder PySpark, Kafka oder Streaming-Technologien
  • Wünschenswert sind Erfahrungen beim Aufbau von Feature-Plattformen, Model-Serving-Systemen, Workflow-Orchestrierungsplattformen oder internen Entwicklerplattformen
  • Wünschenswert sind Kenntnisse in der Überwachung von Modell-, Daten-, Feature-, Latenz-, Zuverlässigkeits- und Kostenmetriken sowie Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten in regulierten oder finanzwirtschaftlichen Umgebungen
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit Java oder einer anderen Backend-Sprache zusätzlich zu Python sowie Kenntnisse von KI-Tools wie ChatGPT oder Copilot

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Sehhunfähigkeitsversicherung
  • Vorsorgefonds
  • Lebens- und Unfallversicherung
  • Internetzuschuss
  • Kraftstoffzuschuss
  • Essenszuschuss
  • Telefonkostenzuschuss
  • Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und beruflichen Wohlbefindens

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