Az Oportun olyan fintech vállalat, amely arra összpontosít, hogy a mindennapi pénzügyi eszközöket hozzáférhetőbbé tegye. Termékei közé 300 és 10 000 dollár közötti személyi kölcsönök, megtakarítási megoldások, valamint egy olyan alkalmazás tartozik, amely segít az ügyfeleknek kezelni a hitelfelvételt és pénzt megtakarítani. Az Oportun emellett pénzügyi oktatást, hitelkalkulátorokat és előminősítési eszközöket is kínál, amelyek segítségével az emberek hitelpontszámuk befolyásolása nélkül mérlegelhetik a lehetőségeiket. A vállalat partnerbankokkal együttműködve FDIC által biztosított betéti számlákat kínál, és több mint 1 000 alkalmazottat foglalkoztat a fintech, a biztosítás és a tanácsadás területén.
Senior szoftvermérnök, gépi tanulási platformok (távmunka Indiából)
Megbízható gépi tanulási platformokat épít az Oportun pénzügyi szolgáltatási termékeihez Indiából. Vezeti a skálázható gépi tanulási infrastruktúrát, az éles rendszerek üzemeltetését és a több csapatot érintő műszaki kezdeményezéseket.
Leírás
- A gépi tanulási életciklus teljes egészében felelős az összetett platformképességek megtervezéséért, szállításáért, bevezetéséért és üzemeltetéséért
- Skálázható megoldásokat hoz létre a modellkiszolgáláshoz, a jellemzők számításához, az adatellenőrzéshez, a munkafolyamatok összehangolásához, a monitorozáshoz és az éles rendszerek támogatásához
- Újrafelhasználható platformkomponenseket, mérnöki szabványokat és automatizációt fejleszt, amelyek javítják a gépi tanulási rendszerek megbízhatóságát, skálázhatóságát, megfigyelhetőségét és üzemeltetési felkészültségét
- Az adattudományi, termék-, kockázatkezelési, csalásmegelőzési és mérnöki csapatokkal együttműködve a nem egyértelmű üzleti igényeket hatékony műszaki megoldásokká alakítja
- A nagyobb műszaki kezdeményezéseket a koncepciótól a befejezésig vezeti, és összetett éles környezeti problémák kivizsgálását irányítja
- Meghatározza a követelményeket, irányt mutat az architektúrában, biztonságosan szállít, értékeli az eredményeket, és tartós javító megoldásokat biztosít
- Kód- és tervfelülvizsgálatokkal, gyakorlati mentorálással, páros munkával és a platformstratégiához való hozzájárulással javítja a mérnöki kiválóságot
- Megfontoltan alkalmaz mesterségesintelligencia-eszközöket az ismétlődő munka csökkentésére és a gyorsabb, jobb döntések támogatására
Követelmények
- Legalább öt év szakmai tapasztalat éles szoftverrendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében
- Haladó szintű Python-programozási készség
- Az API-tervezés, az elosztott rendszerek, a szolgáltatásarchitektúra, a tesztelés és az alapvető szoftvertervezési elvek alapos ismerete
- Megbízható, skálázható felhőnatív vagy nagy adatigényű rendszerek tervezésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
- Tapasztalat gépi tanulási platformokkal, modellkiszolgálással, jellemzőmérnökséggel, adatplatformokkal, MLOps-szal vagy kapcsolódó technológiákkal
- Gyakorlati ismeretek az SQL, az adatbázisok, a gyorsítótárazás, valamint az adatok vagy kérések elosztott rendszereken keresztüli nyomon követése terén
- A gépi tanulási életciklus ismerete, beleértve a jellemzőmérnökséget, a tanítást, az értékelést, a bevezetést, a kiszolgálást, a monitorozást és az irányítást
- Tapasztalat Dockerrel, Kubernetes-szel, CI/CD-vel, Git-alapú fejlesztéssel és éles környezeti megfigyelhetőséggel
- Képesség a műszaki lehetőségek értékelésére, valamint az ajánlások, kompromisszumok, kockázatok és függőségek világos kommunikációjára
- Képesség mérnökök mentorálására, a fejlesztési gyakorlatok javítására, műszaki befolyással való vezetésre, valamint a mérnöki munka összekapcsolására a tagi, üzleti, termék- és üzemeltetési eredményekkel
- Nyitottság a mesterségesintelligencia-eszközök kipróbálására és a folyamatos tanulásra
- Előnyt jelent az AWS, a Databricks, az MLflow, a SageMaker, a Spark vagy a PySpark, a Kafka, illetve a streamelési technológiák ismerete
- Előnyt jelent a jellemzőplatformok, modellkiszolgáló rendszerek, munkafolyamat-összehangoló platformok vagy belső fejlesztői platformok építésében szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a modell-, adat-, jellemző-, késleltetési, megbízhatósági és költségmutatók monitorozásának ismerete, valamint a bizalmas adatok kezelésében szerzett tapasztalat szabályozott vagy pénzügyi szolgáltatási környezetben
- Előnyt jelent a Python mellett Java vagy más háttérprogramozási nyelv használatában szerzett tapasztalat, valamint az olyan mesterségesintelligencia-eszközök ismerete, mint a ChatGPT vagy a Copilot
Juttatások
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítás
- Önkéntes nyugdíjpénztári hozzájárulás
- Élet- és balesetbiztosítás
- Internet-hozzájárulás
- Üzemanyag-hozzájárulás
- Étkezési hozzájárulás
- Telefon-hozzájárulás
- Versenyképes javadalmazási és juttatási csomag, amely a fizikai, pénzügyi és szakmai jóllét támogatását szolgálja