Oportun 是一家专注于让日常金融工具更易获得的金融科技公司。其产品包括金额在 300 美元至 10,000 美元之间的个人贷款、储蓄解决方案，以及帮助客户管理借款和储蓄的应用程序。Oportun 还提供金融教育、贷款计算器和预资格评估工具，帮助人们了解可选方案，同时不会影响其信用评分。公司与合作银行共同提供 FDIC 保险存款账户，并拥有一支由金融科技、保险和咨询领域 1,000 多名员工组成的团队。
高级软件工程师，机器学习平台（印度远程）
在印度为 Oportun 的金融服务产品构建可靠的机器学习平台。负责可扩展的机器学习基础设施、生产运营及跨职能技术项目。
描述
- 负责机器学习全生命周期中复杂平台能力的设计、交付、部署与运营
- 为模型服务、特征计算、数据验证、工作流编排、监控和生产支持创建可扩展的解决方案
- 开发可复用的平台组件、工程标准和自动化能力，提升机器学习系统的可靠性、可扩展性、可观测性和运营就绪度
- 与数据科学、产品、风险、反欺诈和工程团队协作，将不明确的业务需求转化为有效的技术解决方案
- 推动重大技术项目从构想到完成，并主导复杂生产问题的调查
- 定义需求、指导架构、安全发布、评估结果并交付持久的纠正方案
- 通过代码和设计评审、实践式指导、结对编程及参与平台战略，提升工程卓越性
- 审慎运用人工智能工具，减少重复性工作并支持更快速、更高质量的决策
任职要求
- 至少五年构建和运营生产软件系统的专业经验
- 具备高级 Python 编程能力
- 精通 API 设计、分布式系统、服务架构、测试和核心软件设计原则
- 具备设计和运营可靠、可扩展的云原生或数据密集型系统的经验
- 拥有机器学习平台、模型服务、特征工程、数据平台、MLOps 或相关技术背景
- 具备 SQL、数据库、缓存以及在分布式系统中追踪数据或请求的实践经验
- 理解机器学习生命周期，包括特征工程、训练、评估、部署、服务、监控和治理
- 具备 Docker、Kubernetes、CI/CD、基于 Git 的开发和生产可观测性经验
- 能够评估技术方案，并清晰沟通建议、权衡、风险和依赖关系
- 能够指导工程师、强化开发实践、通过技术影响力发挥领导作用，并将工程工作与会员、业务、产品和运营成果相连接
- 愿意尝试人工智能工具并持续学习
- 有 AWS、Databricks、MLflow、SageMaker、Spark 或 PySpark、Kafka 或流处理技术经验者优先
- 有构建特征平台、模型服务系统、工作流编排平台或内部开发者平台经验者优先
- 了解模型、数据、特征、延迟、可靠性和成本指标的监控，并有在受监管行业或金融服务场景中处理敏感数据的经验者优先
- 除 Python 外，具备 Java 或其他后端语言经验，并熟悉 ChatGPT 或 Copilot 等人工智能工具者优先
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险
- 公积金
- 人寿及意外保险
- 网络补贴
- 燃油补贴
- 餐费补贴
- 电话补贴
- 旨在支持身心、财务和职业福祉的有竞争力薪酬与福利方案