Oportun
Oportun
Oportun to firma fintech, której celem jest zwiększanie dostępności codziennych narzędzi finansowych. Jej produkty obejmują pożyczki osobiste w wysokości od 300 do 10 000 dolarów amerykańskich, rozwiązania oszczędnościowe oraz aplikację pomagającą klientom zarządzać pożyczkami i oszczędzać pieniądze. Oportun oferuje również edukację finansową, kalkulatory pożyczkowe i narzędzia wstępnej kwalifikacji, które pomagają sprawdzać dostępne opcje bez wpływu na zdolność kredytową. Firma współpracuje z bankami partnerskimi przy prowadzeniu rachunków depozytowych objętych ubezpieczeniem FDIC i zatrudnia ponad 1000 osób w sektorach fintech, ubezpieczeń i doradztwa.

Starszy inżynier oprogramowania, platformy ML (praca zdalna w Indiach)

Twórz niezawodne platformy uczenia maszynowego dla produktów finansowych Oportun, pracując z Indii. Kieruj skalowalną infrastrukturą ML, operacjami produkcyjnymi i międzyfunkcyjnymi inicjatywami technicznymi.

Opis

  • Odpowiadać za projektowanie, dostarczanie, wdrażanie i obsługę zaawansowanych funkcji platformy w całym cyklu życia uczenia maszynowego
  • Tworzyć skalowalne rozwiązania do obsługi modeli, obliczania cech, walidacji danych, orkiestracji przepływów pracy, monitorowania i wsparcia środowisk produkcyjnych
  • Opracowywać wielokrotnego użytku komponenty platformy, standardy inżynieryjne i automatyzację zwiększające niezawodność, skalowalność, obserwowalność i gotowość operacyjną systemów ML
  • Współpracować z zespołami Data Science, Product, Risk, Fraud i Engineering, przekładając niejasne potrzeby biznesowe na skuteczne rozwiązania techniczne
  • Prowadzić najważniejsze inicjatywy techniczne od koncepcji do zakończenia oraz kierować analizą złożonych problemów produkcyjnych
  • Definiować wymagania, wyznaczać kierunki architektury, bezpiecznie wdrażać rozwiązania, oceniać wyniki i dostarczać trwałe rozwiązania naprawcze
  • Podnosić poziom doskonałości inżynieryjnej poprzez przeglądy kodu i projektów, praktyczne mentoring, programowanie w parach oraz wkład w strategię platformy
  • Rozważnie stosować narzędzia AI, aby ograniczać powtarzalną pracę i wspierać szybsze, lepsze decyzje

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w tworzeniu i obsłudze produkcyjnych systemów oprogramowania
  • Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie
  • Bardzo dobra znajomość projektowania API, systemów rozproszonych, architektury usług, testowania i podstawowych zasad projektowania oprogramowania
  • Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze niezawodnych, skalowalnych systemów chmurowych lub intensywnie przetwarzających dane
  • Doświadczenie z platformami ML, obsługą modeli, inżynierią cech, platformami danych, MLOps lub pokrewnymi technologiami
  • Praktyczna znajomość SQL, baz danych, buforowania oraz śledzenia danych lub żądań w systemach rozproszonych
  • Znajomość cyklu życia ML, w tym inżynierii cech, trenowania, oceny, wdrażania, obsługi, monitorowania i zarządzania
  • Doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem, CI/CD, tworzeniem oprogramowania opartym na Git oraz obserwowalnością środowisk produkcyjnych
  • Umiejętność oceny opcji technicznych oraz jasnego komunikowania rekomendacji, kompromisów, ryzyk i zależności
  • Umiejętność mentorowania inżynierów, wzmacniania praktyk programistycznych, przewodzenia poprzez wpływ techniczny oraz łączenia pracy inżynieryjnej z rezultatami dla klientów, biznesu, produktu i operacji
  • Gotowość do eksperymentowania z narzędziami AI i dalszej nauki
  • Mile widziane doświadczenie z AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark lub PySpark, Kafką albo technologiami strumieniowymi
  • Mile widziane doświadczenie w tworzeniu platform cech, systemów obsługi modeli, platform orkiestracji przepływów pracy lub wewnętrznych platform deweloperskich
  • Mile widziana znajomość metryk monitorowania modeli, danych, cech, opóźnień, niezawodności i kosztów, a także doświadczenie w pracy z wrażliwymi danymi w środowisku regulowanym lub usługach finansowych
  • Mile widziane doświadczenie z Javą lub innym językiem backendowym obok Pythona oraz znajomość narzędzi AI, takich jak ChatGPT lub Copilot

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
  • Fundusz zabezpieczenia emerytalnego
  • Ubezpieczenie na życie i od następstw nieszczęśliwych wypadków
  • Dodatek internetowy
  • Dodatek paliwowy
  • Dodatek na posiłki
  • Dodatek telefoniczny
  • Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia i świadczeń wspierający dobrostan fizyczny, finansowy i zawodowy

Powiązane oferty pracy

Dev.Pro

Programista full stack na poziomie mid (Angular i .NET)

Dev.Pro

Rozwijaj wewnętrzny system ERP Dev.Pro w Angularze i .NET, tworząc portale, usługi backendowe i testy. Pomagaj budować skalowalne narzędzia dla globalnych zespołów programistycznych Dev.Pro.

Otwórz
Petco

Starszy analityk ds. świadczeń w Petco (praca zdalna, USA)

Petco

Koordynuj programy opieki zdrowotnej, świadczeń socjalnych i emerytalnych Petco, w tym wdrażanie rozwiązań dostawców, coroczny nabór, audyty i zgodność z przepisami. W tej zdalnej roli w USA będziesz także wspierać systemy świadczeń, usprawniać procesy i uczestniczyć w inicjatywach międzydziałowych.

Otwórz
Huntington National Bank

Analityk programu Home Savers — restrukturyzacja zadłużenia hipotecznego

Huntington National Bank

Pomagaj klientom Huntington zagrożonym niespłacaniem kredytu hipotecznego: przygotowuj dokumenty dotyczące zmiany warunków kredytu i prowadź portfel spraw kredytobiorców. Współpracuj z kredytobiorcami, oddziałami banku, dostawcami usług i urzędami hrabstw, aby rozpatrywać dostępne rozwiązania Home Savers.

Otwórz
Euromonitor International

Analityk badań rynku europejskiego

Euromonitor International

Analityk w Euromonitor International opracowuje i weryfikuje szacunki dotyczące rynków europejskich. Przekłada wiedzę o lokalnych rynkach, konsumentach i branżach na badania dla klientów oraz rozwija relacje w regionie.

Otwórz