Oportun 是一家專注於讓日常金融工具更容易取得的金融科技公司。其產品包括金額介於 300 美元至 10,000 美元之間的個人貸款、儲蓄方案，以及協助客戶管理借款和儲蓄的應用程式。Oportun 也提供金融教育、貸款計算器和預資格評估工具，協助人們了解可選方案，同時不會影響其信用評分。公司與合作銀行共同提供 FDIC 保險存款帳戶，並擁有一支由金融科技、保險和顧問服務領域 1,000 多名員工組成的團隊。
資深軟體工程師，機器學習平台（印度遠端）
在印度為 Oportun 的金融服務產品打造可靠的機器學習平台。負責可擴充的機器學習基礎架構、生產營運及跨職能技術專案。
說明
- 負責機器學習全生命週期中複雜平台能力的設計、交付、部署與營運
- 為模型服務、特徵計算、資料驗證、工作流程編排、監控和生產支援建立可擴充的解決方案
- 開發可重複使用的平台元件、工程標準和自動化能力，提升機器學習系統的可靠性、可擴充性、可觀測性和營運就緒度
- 與資料科學、產品、風險、反詐欺和工程團隊合作，將不明確的業務需求轉化為有效的技術解決方案
- 推動重大技術專案從構想到完成，並主導複雜生產問題的調查
- 定義需求、引導架構、安全發布、評估成果並交付持久的修正方案
- 透過程式碼與設計審查、實務指導、結對程式設計及參與平台策略，提升工程卓越性
- 審慎運用人工智慧工具，減少重複性工作並支援更快速、更佳的決策
職位要求
- 至少五年建置和營運生產軟體系統的專業經驗
- 具備進階 Python 程式設計能力
- 精通 API 設計、分散式系統、服務架構、測試和核心軟體設計原則
- 具備設計和營運可靠、可擴充的雲原生或資料密集型系統經驗
- 具備機器學習平台、模型服務、特徵工程、資料平台、MLOps 或相關技術背景
- 具備 SQL、資料庫、快取，以及在分散式系統中追蹤資料或請求的實務經驗
- 了解機器學習生命週期，包括特徵工程、訓練、評估、部署、服務、監控和治理
- 具備 Docker、Kubernetes、CI/CD、以 Git 為基礎的開發和生產可觀測性經驗
- 能夠評估技術方案，並清楚溝通建議、取捨、風險和相依性
- 能夠指導工程師、強化開發實務、透過技術影響力發揮領導作用，並將工程工作與會員、業務、產品和營運成果連結起來
- 願意嘗試人工智慧工具並持續學習
- 具備 AWS、Databricks、MLflow、SageMaker、Spark 或 PySpark、Kafka 或串流技術經驗者佳
- 具備建置特徵平台、模型服務系統、工作流程編排平台或內部開發者平台經驗者佳
- 了解模型、資料、特徵、延遲、可靠性和成本指標的監控，並具備在受監管或金融服務環境中處理敏感資料的經驗者佳
- 除 Python 外，具備 Java 或其他後端語言經驗，並熟悉 ChatGPT 或 Copilot 等人工智慧工具者佳
福利待遇
- 醫療、牙科和視力保險
- 公積金
- 人壽及意外保險
- 網路津貼
- 燃料津貼
- 餐費津貼
- 電話津貼
- 旨在支援身心、財務和職涯福祉的具競爭力薪酬與福利方案