Oportun은 일상적인 금융 도구를 더 쉽게 이용할 수 있도록 하는 데 주력하는 핀테크 기업입니다. 300달러부터 10,000달러까지의 개인 대출, 저축 솔루션, 대출 관리를 돕고 저축을 지원하는 앱을 제공합니다. 또한 신용 점수에 영향을 주지 않고 선택지를 살펴볼 수 있도록 금융 교육, 대출 계산기, 사전 자격 확인 도구를 제공합니다. Oportun은 파트너 은행과 협력해 FDIC 보험이 적용되는 예금 계좌를 제공하며, 핀테크·보험·컨설팅 분야에서 1,000명 이상의 직원으로 구성된 팀을 운영하고 있습니다.
선임 소프트웨어 엔지니어, 머신러닝 플랫폼(인도 원격)
인도에서 Oportun의 금융 서비스 제품을 위한 안정적인 머신러닝 플랫폼을 구축합니다. 확장 가능한 ML 인프라, 프로덕션 운영, 부서 간 기술 이니셔티브를 이끕니다.
설명
- 머신러닝 수명 주기 전반에 걸쳐 정교한 플랫폼 기능의 설계, 제공, 배포 및 운영을 담당합니다
- 모델 서빙, 피처 계산, 데이터 검증, 워크플로 오케스트레이션, 모니터링 및 프로덕션 지원을 위한 확장 가능한 솔루션을 구축합니다
- ML 시스템의 안정성, 확장성, 관측 가능성 및 운영 준비도를 강화하는 재사용 가능한 플랫폼 구성 요소, 엔지니어링 표준 및 자동화 기능을 개발합니다
- 데이터 사이언스, 제품, 리스크, 사기 방지 및 엔지니어링 팀과 협업하여 모호한 비즈니스 요구를 효과적인 기술 솔루션으로 전환합니다
- 주요 기술 이니셔티브를 구상부터 완료까지 추진하고 복잡한 프로덕션 문제 조사를 이끕니다
- 요구 사항을 정의하고 아키텍처를 이끌며 안전하게 출시하고 결과를 평가한 뒤 지속 가능한 시정 솔루션을 제공합니다
- 코드 및 설계 리뷰, 실무형 멘토링, 페어링, 플랫폼 전략 기여를 통해 엔지니어링 우수성을 향상합니다
- AI 도구를 신중하게 활용하여 반복 작업을 줄이고 더 빠르고 나은 의사 결정을 지원합니다
지원 자격
- 프로덕션 소프트웨어 시스템을 구축하고 운영한 경력 5년 이상
- 고급 Python 프로그래밍 능력
- API 설계, 분산 시스템, 서비스 아키텍처, 테스트 및 핵심 소프트웨어 설계 원칙에 대한 높은 이해
- 안정적이고 확장 가능한 클라우드 네이티브 또는 데이터 집약적 시스템을 설계하고 운영한 경험
- ML 플랫폼, 모델 서빙, 피처 엔지니어링, 데이터 플랫폼, MLOps 또는 관련 기술 경험
- SQL, 데이터베이스, 캐싱 및 분산 시스템에서 데이터나 요청을 추적하는 실무 지식
- 피처 엔지니어링, 학습, 평가, 배포, 서빙, 모니터링 및 거버넌스를 포함한 ML 수명 주기에 대한 이해
- Docker, Kubernetes, CI/CD, Git 기반 개발 및 프로덕션 관측 가능성 경험
- 기술적 선택지를 평가하고 권고 사항, 트레이드오프, 위험 및 종속성을 명확하게 전달하는 능력
- 엔지니어를 멘토링하고 개발 관행을 강화하며 기술적 영향력을 바탕으로 이끌고, 엔지니어링 업무를 회원, 비즈니스, 제품 및 운영 성과와 연결하는 능력
- AI 도구를 실험하고 계속 학습하려는 의지
- AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark 또는 PySpark, Kafka 또는 스트리밍 기술 경험 우대
- 피처 플랫폼, 모델 서빙 시스템, 워크플로 오케스트레이션 플랫폼 또는 내부 개발자 플랫폼 구축 경험 우대
- 모델, 데이터, 피처, 지연 시간, 안정성 및 비용 지표 모니터링 지식과 규제 또는 금융 서비스 환경에서 민감한 데이터를 처리한 경험 우대
- Python과 함께 Java 또는 다른 백엔드 언어를 사용한 경험 및 ChatGPT나 Copilot과 같은 AI 도구에 대한 이해 우대
복리후생
- 의료, 치과 및 안과 보험
- 공적 기금
- 생명 및 상해 보험
- 인터넷 수당
- 연료 수당
- 식대
- 전화 수당
- 신체적, 재정적, 직업적 웰빙을 지원하도록 설계된 경쟁력 있는 보상 및 복리후생 패키지