Oportun
Oportun
Oportun là một công ty công nghệ tài chính tập trung vào việc giúp các công cụ tài chính hằng ngày trở nên dễ tiếp cận hơn. Các sản phẩm của công ty bao gồm khoản vay cá nhân từ 300 đến 10.000 đô la Mỹ, các giải pháp tiết kiệm và một ứng dụng hỗ trợ khách hàng quản lý khoản vay cũng như tiết kiệm tiền. Oportun cũng cung cấp kiến thức tài chính, công cụ tính khoản vay và công cụ đủ điều kiện sơ bộ, giúp mọi người tìm hiểu các lựa chọn mà không ảnh hưởng đến điểm tín dụng. Công ty hợp tác với các ngân hàng đối tác để cung cấp tài khoản tiền gửi được FDIC bảo hiểm, đồng thời có hơn 1.000 nhân viên trong các lĩnh vực công nghệ tài chính, bảo hiểm và tư vấn.

Kỹ sư phần mềm cấp cao, Nền tảng ML (Làm việc từ xa tại Ấn Độ)

Xây dựng các nền tảng máy học đáng tin cậy cho các sản phẩm dịch vụ tài chính của Oportun từ Ấn Độ. Dẫn dắt hạ tầng ML có khả năng mở rộng, hoạt động trong môi trường sản xuất và các sáng kiến kỹ thuật liên phòng ban.

Mô tả

  • Chịu trách nhiệm về thiết kế, triển khai, phát hành và vận hành các năng lực nền tảng tiên tiến trong toàn bộ vòng đời máy học
  • Xây dựng các giải pháp có khả năng mở rộng cho việc phục vụ mô hình, tính toán đặc trưng, xác thực dữ liệu, điều phối quy trình, giám sát và hỗ trợ môi trường sản xuất
  • Phát triển các thành phần nền tảng có thể tái sử dụng, tiêu chuẩn kỹ thuật và hoạt động tự động hóa nhằm củng cố độ tin cậy, khả năng mở rộng, khả năng quan sát và mức độ sẵn sàng vận hành của hệ thống ML
  • Phối hợp với các nhóm Khoa học dữ liệu, Sản phẩm, Rủi ro, Gian lận và Kỹ thuật để chuyển các nhu cầu kinh doanh chưa rõ ràng thành các giải pháp kỹ thuật hiệu quả
  • Dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật lớn từ khi hình thành đến khi hoàn tất và chủ trì điều tra các vấn đề phức tạp trong môi trường sản xuất
  • Xác định yêu cầu, định hướng kiến trúc, phát hành an toàn, đánh giá kết quả và triển khai các giải pháp khắc phục lâu dài
  • Nâng cao chất lượng kỹ thuật thông qua đánh giá mã nguồn và thiết kế, hướng dẫn thực hành, lập trình cùng đồng nghiệp và đóng góp vào chiến lược nền tảng
  • Sử dụng hợp lý các công cụ AI để giảm công việc lặp lại và hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh chóng, tốt hơn

Yêu cầu

  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm chuyên môn trong việc xây dựng và vận hành các hệ thống phần mềm production
  • Có năng lực lập trình Python nâng cao
  • Nắm vững thiết kế API, hệ thống phân tán, kiến trúc dịch vụ, kiểm thử và các nguyên tắc cốt lõi của thiết kế phần mềm
  • Có kinh nghiệm thiết kế và vận hành các hệ thống cloud-native hoặc hệ thống xử lý nhiều dữ liệu đáng tin cậy, có khả năng mở rộng
  • Có nền tảng về nền tảng ML, phục vụ mô hình, kỹ thuật đặc trưng, nền tảng dữ liệu, MLOps hoặc các công nghệ liên quan
  • Có kiến thức thực tiễn về SQL, cơ sở dữ liệu, bộ nhớ đệm và việc truy vết dữ liệu hoặc yêu cầu qua các hệ thống phân tán
  • Hiểu vòng đời ML, bao gồm kỹ thuật đặc trưng, huấn luyện, đánh giá, triển khai, phục vụ, giám sát và quản trị
  • Có kinh nghiệm với Docker, Kubernetes, CI/CD, quy trình phát triển dựa trên Git và khả năng quan sát trong môi trường production
  • Có khả năng đánh giá các lựa chọn kỹ thuật và truyền đạt rõ ràng các đề xuất, đánh đổi, rủi ro và mối phụ thuộc
  • Có khả năng hướng dẫn kỹ sư, củng cố quy trình phát triển, dẫn dắt bằng ảnh hưởng kỹ thuật và kết nối công việc kỹ thuật với kết quả dành cho thành viên, kinh doanh, sản phẩm và vận hành
  • Sẵn sàng thử nghiệm các công cụ AI và tiếp tục học hỏi
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark hoặc PySpark, Kafka hay các công nghệ streaming
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xây dựng nền tảng đặc trưng, hệ thống phục vụ mô hình, nền tảng điều phối quy trình hoặc nền tảng dành cho nhà phát triển nội bộ
  • Ưu tiên ứng viên am hiểu các chỉ số giám sát mô hình, dữ liệu, đặc trưng, độ trễ, độ tin cậy và chi phí, cùng kinh nghiệm xử lý dữ liệu nhạy cảm trong môi trường được quản lý hoặc dịch vụ tài chính
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Java hoặc một ngôn ngữ backend khác bên cạnh Python và quen thuộc với các công cụ AI như ChatGPT hoặc Copilot

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
  • Quỹ dự phòng
  • Bảo hiểm nhân thọ và tai nạn
  • Phụ cấp Internet
  • Phụ cấp xăng xe
  • Phụ cấp ăn uống
  • Phụ cấp điện thoại
  • Gói lương thưởng và phúc lợi cạnh tranh được thiết kế để hỗ trợ sức khỏe thể chất, tài chính và phát triển nghề nghiệp