Oportun es una empresa fintech centrada en hacer más accesibles las herramientas financieras de uso cotidiano. Sus productos incluyen préstamos personales de entre 300 y 10.000 dólares, soluciones de ahorro y una aplicación que ayuda a sus clientes a gestionar sus préstamos y ahorrar dinero. Oportun también ofrece educación financiera, calculadoras de préstamos y herramientas de precalificación diseñadas para ayudar a las personas a explorar sus opciones sin afectar su puntuación crediticia. La empresa trabaja con bancos asociados para ofrecer cuentas de depósito aseguradas por la FDIC y cuenta con un equipo de más de 1.000 empleados en los sectores fintech, de seguros y de consultoría.
Ingeniero/a de Software Sénior, Plataformas de ML (Trabajo remoto desde India)
Desarrolla plataformas fiables de aprendizaje automático para los productos de servicios financieros de Oportun desde India. Lidera la infraestructura escalable de ML, las operaciones de producción y las iniciativas técnicas interfuncionales.
Descripción
- Liderar el diseño, la entrega, el despliegue y la operación de capacidades avanzadas de plataforma en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático
- Crear soluciones escalables para el servicio de modelos, el cálculo de características, la validación de datos, la orquestación de flujos de trabajo, la monitorización y el soporte de producción
- Desarrollar componentes de plataforma reutilizables, estándares de ingeniería y automatización que refuercen la fiabilidad, escalabilidad, observabilidad y preparación operativa de los sistemas de ML
- Colaborar con Ciencia de Datos, Producto, Riesgo, Fraude e Ingeniería para convertir necesidades empresariales poco definidas en soluciones técnicas eficaces
- Impulsar iniciativas técnicas importantes desde su concepción hasta su finalización y liderar investigaciones sobre problemas complejos de producción
- Definir requisitos, orientar la arquitectura, realizar entregas seguras, evaluar resultados y ofrecer soluciones correctivas duraderas
- Mejorar la excelencia de ingeniería mediante revisiones de código y diseño, mentoría práctica, programación en pareja y contribuciones a la estrategia de la plataforma
- Aplicar herramientas de IA con criterio para reducir el trabajo repetitivo y facilitar decisiones más rápidas y acertadas
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia profesional desarrollando y operando sistemas de software en producción
- Dominio avanzado de la programación en Python
- Sólidos conocimientos de diseño de API, sistemas distribuidos, arquitectura de servicios, pruebas y principios fundamentales de diseño de software
- Experiencia diseñando y operando sistemas nativos de la nube o intensivos en datos que sean fiables y escalables
- Experiencia en plataformas de ML, servicio de modelos, ingeniería de características, plataformas de datos, MLOps o tecnologías relacionadas
- Conocimientos prácticos de SQL, bases de datos, caché y trazabilidad de datos o solicitudes en sistemas distribuidos
- Comprensión del ciclo de vida del ML, incluida la ingeniería de características, el entrenamiento, la evaluación, el despliegue, el servicio, la monitorización y la gobernanza
- Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD, desarrollo basado en Git y observabilidad en producción
- Capacidad para evaluar opciones técnicas y comunicar claramente recomendaciones, compromisos, riesgos y dependencias
- Capacidad para orientar a otros ingenieros, fortalecer las prácticas de desarrollo, liderar mediante influencia técnica y conectar el trabajo de ingeniería con los resultados de miembros, negocio, producto y operaciones
- Disposición para experimentar con herramientas de IA y continuar aprendiendo
- Se valorará experiencia con AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark o PySpark, Kafka o tecnologías de streaming
- Se valorará experiencia desarrollando plataformas de características, sistemas de servicio de modelos, plataformas de orquestación de flujos de trabajo o plataformas internas para desarrolladores
- Se valorarán conocimientos de monitorización de métricas de modelos, datos, características, latencia, fiabilidad y costes, además de experiencia gestionando datos sensibles en entornos regulados o de servicios financieros
- Se valorará experiencia con Java u otro lenguaje de backend además de Python, así como familiaridad con herramientas de IA como ChatGPT o Copilot
Beneficios
- Seguro médico, dental y oftalmológico
- Fondo de previsión
- Seguro de vida y accidentes
- Asignación para internet
- Asignación para combustible
- Asignación para comidas
- Asignación telefónica
- Paquete competitivo de compensación y beneficios diseñado para apoyar el bienestar físico, financiero y profesional