Oportun
Oportun
Oportun je fintech podjetje, osredotočeno na zagotavljanje dostopnejših vsakodnevnih finančnih orodij. Njegovi izdelki vključujejo osebna posojila v višini od 300 do 10.000 USD, rešitve za varčevanje in aplikacijo, ki strankam pomaga upravljati zadolževanje ter varčevati. Oportun ponuja tudi finančno izobraževanje, kalkulatorje posojil in orodja za predhodno preverjanje, zasnovana tako, da ljudem pomagajo raziskati možnosti brez vpliva na njihovo kreditno oceno. Podjetje sodeluje s partnerskimi bankami pri zagotavljanju depozitnih računov, zavarovanih pri FDIC, ter ima več kot 1.000 zaposlenih na področjih fintecha, zavarovalništva in svetovanja.

Višji programski inženir, platforme ML (delo na daljavo iz Indije)

Iz Indije gradite zanesljive platforme strojnega učenja za Oportunove produkte finančnih storitev. Vodite razširljivo infrastrukturo ML, produkcijsko delovanje in tehnične pobude med ekipami.

Opis

  • Prevzemite odgovornost za načrtovanje, izvedbo, uvedbo in delovanje naprednih platformskih zmogljivosti skozi celoten življenjski cikel strojnega učenja
  • Ustvarjajte razširljive rešitve za streženje modelov, izračun značilk, preverjanje podatkov, orkestracijo delovnih tokov, spremljanje in produkcijsko podporo
  • Razvijajte ponovno uporabne platformske komponente, inženirske standarde in avtomatizacijo, ki krepijo zanesljivost, razširljivost, opazljivost in operativno pripravljenost sistemov ML
  • Sodelujte z ekipami za podatkovno znanost, produkt, tveganja, prevare in inženiring ter nejasne poslovne potrebe pretvarjajte v učinkovite tehnične rešitve
  • Vodite velike tehnične pobude od zasnove do zaključka in vodite preiskave zapletenih produkcijskih težav
  • Opredeljujte zahteve, usmerjajte arhitekturo, varno uvajajte, ocenjujte rezultate in zagotavljajte trajne korektivne rešitve
  • Izboljšujte inženirsko odličnost s pregledi kode in zasnove, praktičnim mentoriranjem, delom v paru in prispevki k strategiji platforme
  • Premišljeno uporabljajte orodja umetne inteligence za zmanjšanje ponavljajočega se dela ter podporo hitrejšim in boljšim odločitvam

Zahteve

  • Vsaj pet let poklicnih izkušenj z gradnjo in delovanjem produkcijskih programskih sistemov
  • Napredno znanje programiranja v Pythonu
  • Odlično poznavanje zasnove API-jev, porazdeljenih sistemov, servisne arhitekture, testiranja in temeljnih načel zasnove programske opreme
  • Izkušnje z načrtovanjem in delovanjem zanesljivih, razširljivih cloud-native sistemov ali sistemov z intenzivno obdelavo podatkov
  • Izkušnje s platformami ML, streženjem modelov, inženiringom značilk, podatkovnimi platformami, MLOps ali sorodnimi tehnologijami
  • Praktično znanje SQL, podatkovnih baz, predpomnjenja ter sledenja podatkom ali zahtevam v porazdeljenih sistemih
  • Razumevanje življenjskega cikla ML, vključno z inženiringom značilk, učenjem, vrednotenjem, uvajanjem, streženjem, spremljanjem in upravljanjem
  • Izkušnje z Dockerjem, Kubernetesom, CI/CD, razvojem na osnovi Gita in opazljivostjo produkcijskih sistemov
  • Sposobnost ocenjevanja tehničnih možnosti ter jasnega sporočanja priporočil, kompromisov, tveganj in odvisnosti
  • Sposobnost mentoriranja inženirjev, krepitve razvojnih praks, vodenja s tehničnim vplivom ter povezovanja inženirskega dela z rezultati za člane, poslovanje, produkt in operacije
  • Pripravljenost na eksperimentiranje z orodji umetne inteligence in nadaljnje učenje
  • Zaželene so izkušnje z AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark ali PySpark, Kafko oziroma pretočnimi tehnologijami
  • Zaželene so izkušnje z gradnjo platform značilk, sistemov za streženje modelov, platform za orkestracijo delovnih tokov ali internih platform za razvijalce
  • Zaželeno je poznavanje spremljanja metrik modelov, podatkov, značilk, zakasnitve, zanesljivosti in stroškov ter izkušnje z obravnavo občutljivih podatkov v reguliranem okolju ali finančnih storitvah
  • Zaželene so izkušnje z Javo ali drugim zalednim jezikom poleg Pythona ter poznavanje orodij umetne inteligence, kot sta ChatGPT ali Copilot

Ugodnosti

  • Zdravstveno, zobozdravstveno in očesno zavarovanje
  • Sklad provident
  • Življenjsko in nezgodno zavarovanje
  • Dodatek za internet
  • Dodatek za gorivo
  • Dodatek za prehrano
  • Dodatek za telefon
  • Konkurenčen paket plačila in ugodnosti, zasnovan za podporo fizičnemu, finančnemu in poklicnemu dobremu počutju

Sorodna delovna mesta

Eli Lilly and Company

Senior Global Regulatory Lead, Neuroscience – Eli Lilly, Indianapolis

Eli Lilly and Company

Lead global regulatory strategy for Lilly’s neuroscience medicines throughout development and across their full lifecycle. Oversee FDA submissions and agency engagement while guiding cross-functional regulatory teams.

Odpri