Η Oportun είναι εταιρεία χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που επικεντρώνεται στο να κάνει τα καθημερινά χρηματοοικονομικά εργαλεία πιο προσβάσιμα. Τα προϊόντα της περιλαμβάνουν προσωπικά δάνεια από 300 έως 10.000 δολάρια, λύσεις αποταμίευσης και μια εφαρμογή που βοηθά τους πελάτες να διαχειρίζονται τον δανεισμό τους και να εξοικονομούν χρήματα. Η Oportun παρέχει επίσης χρηματοοικονομική εκπαίδευση, υπολογιστές δανείων και εργαλεία προεπιλογής, σχεδιασμένα να βοηθούν τους ανθρώπους να εξερευνούν τις διαθέσιμες επιλογές χωρίς να επηρεάζεται η πιστωτική τους βαθμολογία. Η εταιρεία συνεργάζεται με τράπεζες-εταίρους για την παροχή λογαριασμών καταθέσεων ασφαλισμένων από την FDIC και διαθέτει περισσότερους από 1.000 εργαζομένους στους τομείς της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας, των ασφαλίσεων και των συμβουλευτικών υπηρεσιών.
Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού, Πλατφόρμες Μηχανικής Μάθησης (Εξ αποστάσεως από την Ινδία)
Ανάπτυξε από την Ινδία αξιόπιστες πλατφόρμες μηχανικής μάθησης για τα χρηματοοικονομικά προϊόντα της Oportun. Ηγήσου επεκτάσιμων υποδομών ML, λειτουργιών παραγωγής και διατμηματικών τεχνικών πρωτοβουλιών.
Περιγραφή
- Ανάλαβε τον σχεδιασμό, την παράδοση, την ανάπτυξη και τη λειτουργία προηγμένων δυνατοτήτων πλατφόρμας σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της μηχανικής μάθησης
- Δημιούργησε επεκτάσιμες λύσεις για εξυπηρέτηση μοντέλων, υπολογισμό χαρακτηριστικών, επικύρωση δεδομένων, ενορχήστρωση ροών εργασίας, παρακολούθηση και υποστήριξη παραγωγής
- Ανάπτυξε επαναχρησιμοποιήσιμα στοιχεία πλατφόρμας, πρότυπα μηχανικής και αυτοματισμούς που ενισχύουν την αξιοπιστία, την επεκτασιμότητα, την παρατηρησιμότητα και την επιχειρησιακή ετοιμότητα των συστημάτων ML
- Συνεργάσου με τις ομάδες Επιστήμης Δεδομένων, Προϊόντος, Κινδύνων, Απάτης και Μηχανικής για να μετατρέπεις ασαφείς επιχειρηματικές ανάγκες σε αποτελεσματικές τεχνικές λύσεις
- Καθοδήγησε σημαντικές τεχνικές πρωτοβουλίες από τη σύλληψη έως την ολοκλήρωση και ηγήσου ερευνών για σύνθετα προβλήματα παραγωγής
- Όρισε απαιτήσεις, καθοδήγησε την αρχιτεκτονική, υλοποίησε με ασφάλεια, αξιολόγησε αποτελέσματα και παρέδωσες μόνιμες διορθωτικές λύσεις
- Βελτίωσε την αριστεία στη μηχανική μέσω ανασκοπήσεων κώδικα και σχεδιασμού, πρακτικής καθοδήγησης, συνεργατικού προγραμματισμού και συνεισφορών στη στρατηγική της πλατφόρμας
- Χρησιμοποίησε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με σύνεση για τη μείωση της επαναλαμβανόμενης εργασίας και την υποστήριξη ταχύτερων, καλύτερων αποφάσεων
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στην ανάπτυξη και λειτουργία συστημάτων λογισμικού παραγωγής
- Προχωρημένη ικανότητα προγραμματισμού σε Python
- Ισχυρή γνώση σχεδιασμού API, κατανεμημένων συστημάτων, αρχιτεκτονικής υπηρεσιών, δοκιμών και βασικών αρχών σχεδιασμού λογισμικού
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και τη λειτουργία αξιόπιστων, επεκτάσιμων cloud-native ή εντατικών σε δεδομένα συστημάτων
- Υπόβαθρο σε πλατφόρμες ML, εξυπηρέτηση μοντέλων, μηχανική χαρακτηριστικών, πλατφόρμες δεδομένων, MLOps ή συναφείς τεχνολογίες
- Πρακτική γνώση SQL, βάσεων δεδομένων, προσωρινής αποθήκευσης και ανίχνευσης δεδομένων ή αιτημάτων σε κατανεμημένα συστήματα
- Κατανόηση του κύκλου ζωής ML, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής χαρακτηριστικών, της εκπαίδευσης, της αξιολόγησης, της ανάπτυξης, της εξυπηρέτησης, της παρακολούθησης και της διακυβέρνησης
- Εμπειρία σε Docker, Kubernetes, CI/CD, ανάπτυξη με βάση το Git και παρατηρησιμότητα παραγωγής
- Ικανότητα αξιολόγησης τεχνικών επιλογών και σαφούς επικοινωνίας συστάσεων, συμβιβασμών, κινδύνων και εξαρτήσεων
- Ικανότητα καθοδήγησης μηχανικών, ενίσχυσης πρακτικών ανάπτυξης, ηγεσίας μέσω τεχνικής επιρροής και σύνδεσης της μηχανικής εργασίας με αποτελέσματα για τα μέλη, την επιχείρηση, το προϊόν και τη λειτουργία
- Διάθεση για πειραματισμό με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και συνεχή μάθηση
- Επιθυμητή εμπειρία σε AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark ή PySpark, Kafka ή τεχνολογίες ροής
- Επιθυμητή εμπειρία στην ανάπτυξη πλατφορμών χαρακτηριστικών, συστημάτων εξυπηρέτησης μοντέλων, πλατφορμών ενορχήστρωσης ροών εργασίας ή εσωτερικών πλατφορμών προγραμματιστών
- Επιθυμητή γνώση παρακολούθησης μετρικών μοντέλων, δεδομένων, χαρακτηριστικών, καθυστέρησης, αξιοπιστίας και κόστους, καθώς και εμπειρία διαχείρισης ευαίσθητων δεδομένων σε ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα ή χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
- Επιθυμητή εμπειρία σε Java ή άλλη γλώσσα backend παράλληλα με Python και εξοικείωση με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT ή το Copilot
Παροχές
- Ασφάλιση υγείας, οδοντιατρική ασφάλιση και ασφάλιση όρασης
- Ταμείο προνοίας
- Ασφάλιση ζωής και ατυχημάτων
- Επίδομα διαδικτύου
- Επίδομα καυσίμων
- Επίδομα γεύματος
- Επίδομα τηλεφώνου
- Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών και παροχών σχεδιασμένο για την υποστήριξη της σωματικής, οικονομικής και επαγγελματικής ευημερίας