Oportun е финтех компания, насочена към това да направи ежедневните финансови инструменти по-достъпни. Продуктите ѝ включват лични заеми от 300 до 10 000 щатски долара, решения за спестяване и приложение, което помага на клиентите да управляват задълженията си и да спестяват пари. Oportun предлага също финансово образование, калкулатори за заеми и инструменти за предварителна квалификация, създадени да помагат на хората да разглеждат различни възможности, без това да влияе на кредитния им рейтинг. Компанията работи с партньорски банки, за да предоставя депозитни сметки, застраховани от FDIC, и има екип от над 1000 служители в областите на финтеха, застраховането и консултантските услуги.
Старши софтуерен инженер, ML платформи (дистанционна работа от Индия)
Изграждайте надеждни платформи за машинно обучение за продуктите на Oportun във финансовите услуги от Индия. Ръководете мащабируема ML инфраструктура, производствени операции и технически инициативи между екипи.
Описание
- Поемайте отговорност за проектирането, доставката, внедряването и експлоатацията на сложни платформени възможности през целия жизнен цикъл на машинното обучение
- Създавайте мащабируеми решения за обслужване на модели, изчисляване на характеристики, валидиране на данни, оркестрация на работни процеси, наблюдение и производствена поддръжка
- Разработвайте многократно използваеми платформени компоненти, инженерни стандарти и автоматизация, които повишават надеждността, мащабируемостта, наблюдаемостта и оперативната готовност на ML системите
- Сътрудничете си с екипите по Data Science, продукти, риск, измами и инженеринг, за да превръщате неясните бизнес нужди в ефективни технически решения
- Ръководете основни технически инициативи от замисъла до завършването и водете разследвания на сложни производствени проблеми
- Определяйте изисквания, насочвайте архитектурата, внедрявайте безопасно, оценявайте резултатите и предоставяйте трайни коригиращи решения
- Подобрявайте инженерното съвършенство чрез прегледи на код и дизайн, практическо наставничество, работа по двойки и принос към стратегията на платформата
- Прилагайте разумно AI инструменти, за да намалявате повтарящата се работа и да подпомагате по-бързи и по-добри решения
Изисквания
- Най-малко пет години професионален опит в изграждането и експлоатацията на производствени софтуерни системи
- Напреднали умения по програмиране с Python
- Отлично познаване на дизайна на API, разпределените системи, сервизната архитектура, тестването и основните принципи на софтуерния дизайн
- Опит в проектирането и експлоатацията на надеждни, мащабируеми cloud-native системи или системи с интензивна обработка на данни
- Опит с ML платформи, обслужване на модели, инженеринг на характеристики, платформи за данни, MLOps или свързани технологии
- Практически познания по SQL, бази данни, кеширане и проследяване на данни или заявки в разпределени системи
- Разбиране на жизнения цикъл на ML, включително инженеринг на характеристики, обучение, оценяване, внедряване, обслужване, наблюдение и управление
- Опит с Docker, Kubernetes, CI/CD, разработка, базирана на Git, и наблюдаемост на производствени системи
- Способност за оценяване на технически възможности и ясно комуникиране на препоръки, компромиси, рискове и зависимости
- Способност за наставничество на инженери, укрепване на практиките за разработка, водене чрез техническо влияние и свързване на инженерната работа с резултатите за членовете, бизнеса, продукта и операциите
- Готовност за експериментиране с AI инструменти и продължаващо обучение
- Предимство е опитът с AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark или PySpark, Kafka или технологии за поточно предаване
- Предимство е опитът в изграждането на платформи за характеристики, системи за обслужване на модели, платформи за оркестрация на работни процеси или вътрешни платформи за разработчици
- Предимство са познанията за наблюдение на метрики за модели, данни, характеристики, латентност, надеждност и разходи, както и опитът с чувствителни данни в регулирана среда или финансови услуги
- Предимство е опитът с Java или друг backend език наред с Python и познаването на AI инструменти като ChatGPT или Copilot
Придобивки
- Медицинска, стоматологична и оптична застраховка
- Осигурителен фонд
- Животозастраховане и застраховка при злополука
- Добавка за интернет
- Добавка за гориво
- Добавка за храна
- Добавка за телефон
- Конкурентен пакет от възнаграждение и придобивки, предназначен да подкрепя физическото, финансовото и професионалното благосъстояние