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Oportun
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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssicurazioniConsulenzaFintech
Oportun è una società fintech impegnata a rendere più accessibili gli strumenti finanziari di uso quotidiano. I suoi prodotti includono prestiti personali da 300 a 10.000 dollari, soluzioni di risparmio e un’app che aiuta i clienti a gestire i prestiti e a mettere da parte denaro. Oportun offre inoltre formazione finanziaria, calcolatori per i prestiti e strumenti di prequalificazione pensati per aiutare le persone a valutare le proprie opzioni senza incidere sul punteggio di credito. L’azienda collabora con banche partner per fornire conti di deposito assicurati dalla FDIC e conta più di 1.000 dipendenti nei settori fintech, assicurativo e della consulenza.
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Offerte dell’azienda

Senior Software Engineer, Piattaforme ML (Lavoro da remoto dall’India)

Sviluppa piattaforme affidabili di machine learning per i prodotti di servizi finanziari di Oportun dall’India. Guida l’infrastruttura ML scalabile, le operazioni di produzione e le iniziative tecniche interfunzionali.

INIndiaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
AWSCloudDockerJavaKafkaKubernetesPySparkPythonSistemi distribuitiSparkSQL

Descrizione

  • Gestire la progettazione, la realizzazione, il deployment e l’operatività di sofisticate funzionalità di piattaforma lungo l’intero ciclo di vita del machine learning
  • Creare soluzioni scalabili per il model serving, il calcolo delle feature, la convalida dei dati, l’orchestrazione dei flussi di lavoro, il monitoraggio e il supporto alla produzione
  • Sviluppare componenti di piattaforma riutilizzabili, standard ingegneristici e automazioni che rafforzino affidabilità, scalabilità, osservabilità e prontezza operativa dei sistemi ML
  • Collaborare con Data Science, Prodotto, Rischio, Frodi e Ingegneria per trasformare esigenze aziendali poco chiare in soluzioni tecniche efficaci
  • Guidare importanti iniziative tecniche dall’ideazione al completamento e dirigere le indagini su problemi complessi di produzione
  • Definire i requisiti, guidare l’architettura, rilasciare in sicurezza, valutare i risultati e fornire soluzioni correttive durature
  • Migliorare l’eccellenza ingegneristica attraverso revisioni del codice e del design, mentoring pratico, programmazione in coppia e contributi alla strategia della piattaforma
  • Applicare gli strumenti di IA con criterio per ridurre il lavoro ripetitivo e favorire decisioni più rapide e migliori

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nella creazione e gestione di sistemi software in produzione
  • Competenze avanzate di programmazione in Python
  • Solida padronanza della progettazione di API, dei sistemi distribuiti, dell’architettura dei servizi, dei test e dei principi fondamentali di progettazione del software
  • Esperienza nella progettazione e gestione di sistemi cloud-native o ad alta intensità di dati, affidabili e scalabili
  • Esperienza con piattaforme ML, model serving, feature engineering, piattaforme dati, MLOps o tecnologie correlate
  • Conoscenza pratica di SQL, database, caching e tracciamento di dati o richieste attraverso sistemi distribuiti
  • Comprensione del ciclo di vita del ML, inclusi feature engineering, addestramento, valutazione, deployment, serving, monitoraggio e governance
  • Esperienza con Docker, Kubernetes, CI/CD, sviluppo basato su Git e osservabilità in produzione
  • Capacità di valutare le opzioni tecniche e comunicare chiaramente raccomandazioni, compromessi, rischi e dipendenze
  • Capacità di fare mentoring agli ingegneri, rafforzare le pratiche di sviluppo, guidare attraverso l’influenza tecnica e collegare il lavoro ingegneristico ai risultati per membri, azienda, prodotto e operazioni
  • Disponibilità a sperimentare con strumenti di IA e a continuare a imparare
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark o PySpark, Kafka o tecnologie di streaming
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella creazione di piattaforme di feature, sistemi di model serving, piattaforme di orchestrazione dei flussi di lavoro o piattaforme interne per sviluppatori
  • Costituiscono titoli preferenziali la conoscenza del monitoraggio delle metriche di modelli, dati, feature, latenza, affidabilità e costi, oltre all’esperienza nella gestione di dati sensibili in contesti regolamentati o di servizi finanziari
  • Costituiscono titoli preferenziali l’esperienza con Java o un altro linguaggio backend oltre a Python e la familiarità con strumenti di IA come ChatGPT o Copilot

Benefit

  • Assicurazione sanitaria, dentistica e oculistica
  • Fondo di previdenza
  • Assicurazione sulla vita e contro gli infortuni
  • Indennità per internet
  • Indennità per il carburante
  • Indennità per i pasti
  • Indennità telefonica
  • Pacchetto competitivo di retribuzione e benefit pensato per sostenere il benessere fisico, finanziario e professionale

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