Oportun یک شرکت فین‌تک است که بر دسترس‌پذیرتر کردن ابزارهای مالی روزمره تمرکز دارد. محصولات این شرکت شامل وام‌های شخصی از ۳۰۰ تا ۱۰٬۰۰۰ دلار، راهکارهای پس‌انداز و اپلیکیشنی است که به مشتریان در مدیریت وام و پس‌انداز پول کمک می‌کند. Oportun همچنین آموزش مالی، ماشین‌حساب‌های وام و ابزارهای پیش‌احراز صلاحیت ارائه می‌دهد تا افراد بتوانند بدون تأثیر بر امتیاز اعتباری خود، گزینه‌های مختلف را بررسی کنند. این شرکت با بانک‌های شریک برای ارائه حساب‌های سپرده تحت پوشش بیمه FDIC همکاری می‌کند و بیش از ۱٬۰۰۰ کارمند در حوزه‌های فین‌تک، بیمه و مشاوره دارد.
مهندس ارشد نرم‌افزار، پلتفرم‌های یادگیری ماشین (دورکاری از هند)
از هند، پلتفرم‌های قابل‌اعتماد یادگیری ماشین را برای محصولات خدمات مالی Oportun بسازید. رهبری زیرساخت مقیاس‌پذیر یادگیری ماشین، عملیات تولید و ابتکارهای فنی میان‌تیمی را بر عهده بگیرید.
توضیحات
- مسئولیت طراحی، تحویل، استقرار و بهره‌برداری از قابلیت‌های پیشرفته پلتفرم را در سراسر چرخه عمر یادگیری ماشین بر عهده بگیرید
- راهکارهای مقیاس‌پذیر برای ارائه مدل، محاسبه ویژگی، اعتبارسنجی داده، ارکستراسیون گردش کار، پایش و پشتیبانی تولید ایجاد کنید
- اجزای قابل‌استفاده مجدد پلتفرم، استانداردهای مهندسی و خودکارسازی‌هایی توسعه دهید که قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری، مشاهده‌پذیری و آمادگی عملیاتی سامانه‌های یادگیری ماشین را تقویت کنند
- با تیم‌های علم داده، محصول، ریسک، تقلب و مهندسی همکاری کنید تا نیازهای مبهم کسب‌وکار را به راهکارهای فنی مؤثر تبدیل کنید
- ابتکارهای مهم فنی را از شکل‌گیری تا تکمیل هدایت کنید و بررسی مسائل پیچیده تولید را رهبری کنید
- نیازمندی‌ها را تعریف کنید، معماری را هدایت کنید، با ایمنی عرضه کنید، نتایج را ارزیابی کنید و راهکارهای اصلاحی ماندگار ارائه دهید
- با بازبینی کد و طراحی، مربی‌گری عملی، کار دونفره و مشارکت در راهبرد پلتفرم، تعالی مهندسی را ارتقا دهید
- برای کاهش کارهای تکراری و پشتیبانی از تصمیم‌گیری سریع‌تر و بهتر، از ابزارهای هوش مصنوعی به‌صورت سنجیده استفاده کنید
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه حرفه‌ای در ساخت و بهره‌برداری از سامانه‌های نرم‌افزاری تولیدی
- توانایی پیشرفته در برنامه‌نویسی Python
- تسلط بر طراحی API، سامانه‌های توزیع‌شده، معماری سرویس، آزمون‌نویسی و اصول پایه طراحی نرم‌افزار
- تجربه طراحی و بهره‌برداری از سامانه‌های ابری بومی یا داده‌محورِ قابل‌اعتماد و مقیاس‌پذیر
- سابقه فعالیت در پلتفرم‌های یادگیری ماشین، ارائه مدل، مهندسی ویژگی، پلتفرم‌های داده، MLOps یا فناوری‌های مرتبط
- دانش عملی SQL، پایگاه‌های داده، کش و ردیابی داده یا درخواست‌ها در سامانه‌های توزیع‌شده
- درک چرخه عمر یادگیری ماشین، شامل مهندسی ویژگی، آموزش، ارزیابی، استقرار، ارائه، پایش و حاکمیت
- تجربه کار با Docker، Kubernetes، CI/CD، توسعه مبتنی بر Git و مشاهده‌پذیری تولید
- توانایی ارزیابی گزینه‌های فنی و انتقال شفاف پیشنهادها، بده‌بستان‌ها، ریسک‌ها و وابستگی‌ها
- توانایی مربی‌گری مهندسان، تقویت روش‌های توسعه، رهبری از طریق نفوذ فنی و پیوند دادن کار مهندسی با نتایج اعضا، کسب‌وکار، محصول و عملیات
- تمایل به آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی و ادامه یادگیری
- تجربه AWS، Databricks، MLflow، SageMaker، Spark یا PySpark، Kafka یا فناوری‌های جریانی مزیت محسوب می‌شود
- تجربه ساخت پلتفرم‌های ویژگی، سامانه‌های ارائه مدل، پلتفرم‌های ارکستراسیون گردش کار یا پلتفرم‌های توسعه‌دهنده داخلی مزیت محسوب می‌شود
- دانش پایش معیارهای مدل، داده، ویژگی، تأخیر، قابلیت اطمینان و هزینه، به‌علاوه تجربه کار با داده‌های حساس در محیط‌های قانون‌گذاری‌شده یا خدمات مالی مزیت محسوب می‌شود
- تجربه Java یا زبان بک‌اند دیگری در کنار Python و آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Copilot مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- بیمه درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی
- صندوق تأمین آتیه
- بیمه عمر و حوادث
- کمک‌هزینه اینترنت
- کمک‌هزینه سوخت
- کمک‌هزینه غذا
- کمک‌هزینه تلفن
- بسته رقابتی حقوق و مزایا با هدف پشتیبانی از سلامت جسمی، مالی و حرفه‌ای