Oportun est une entreprise de technologie financière qui s’attache à rendre les outils financiers du quotidien plus accessibles. Ses produits comprennent des prêts personnels de 300 à 10 000 dollars, des solutions d’épargne et une application qui aide les clients à gérer leurs emprunts et à économiser de l’argent. Oportun propose également des services d’éducation financière, des calculateurs de prêt et des outils de préqualification conçus pour aider chacun à explorer ses options sans affecter son score de crédit. L’entreprise collabore avec des banques partenaires pour proposer des comptes de dépôt assurés par la FDIC et compte plus de 1 000 employés dans les secteurs de la fintech, de l’assurance et du conseil.
Ingénieur logiciel senior, plateformes de ML (Télétravail depuis l’Inde)
Construisez des plateformes d’apprentissage automatique fiables pour les produits de services financiers d’Oportun depuis l’Inde. Dirigez l’infrastructure ML évolutive, les opérations de production et les initiatives techniques transversales.
Description
- Prendre en charge la conception, la livraison, le déploiement et l’exploitation de capacités de plateforme sophistiquées tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique
- Créer des solutions évolutives pour le service des modèles, le calcul des caractéristiques, la validation des données, l’orchestration des flux de travail, la supervision et le support de production
- Développer des composants de plateforme réutilisables, des normes d’ingénierie et des automatisations qui renforcent la fiabilité, l’évolutivité, l’observabilité et la préparation opérationnelle des systèmes de ML
- Collaborer avec la science des données, les équipes Produit, Risque, Fraude et Ingénierie afin de transformer des besoins métier ambigus en solutions techniques efficaces
- Piloter des initiatives techniques majeures de leur conception à leur achèvement et diriger les investigations sur des problèmes complexes de production
- Définir les exigences, guider l’architecture, déployer de manière sûre, évaluer les résultats et fournir des solutions correctives durables
- Renforcer l’excellence en ingénierie grâce aux revues de code et de conception, au mentorat pratique, à la programmation en binôme et aux contributions à la stratégie de la plateforme
- Utiliser les outils d’IA avec discernement pour réduire les tâches répétitives et favoriser des décisions plus rapides et plus pertinentes
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience professionnelle dans le développement et l’exploitation de systèmes logiciels en production
- Maîtrise avancée de la programmation Python
- Solide maîtrise de la conception d’API, des systèmes distribués, de l’architecture de services, des tests et des principes fondamentaux de conception logicielle
- Expérience dans la conception et l’exploitation de systèmes cloud natifs ou intensifs en données, fiables et évolutifs
- Expérience des plateformes ML, du service des modèles, de l’ingénierie des caractéristiques, des plateformes de données, du MLOps ou de technologies connexes
- Connaissances pratiques de SQL, des bases de données, de la mise en cache et du traçage des données ou des requêtes dans des systèmes distribués
- Compréhension du cycle de vie du ML, notamment de l’ingénierie des caractéristiques, de l’entraînement, de l’évaluation, du déploiement, du service, de la supervision et de la gouvernance
- Expérience avec Docker, Kubernetes, CI/CD, le développement basé sur Git et l’observabilité en production
- Capacité à évaluer les options techniques et à communiquer clairement les recommandations, compromis, risques et dépendances
- Capacité à encadrer les ingénieurs, à renforcer les pratiques de développement, à diriger par influence technique et à relier le travail d’ingénierie aux résultats pour les membres, l’entreprise, le produit et les opérations
- Volonté d’expérimenter avec des outils d’IA et de continuer à apprendre
- Une expérience avec AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark ou PySpark, Kafka ou des technologies de streaming serait un atout
- Une expérience dans la création de plateformes de caractéristiques, de systèmes de service de modèles, de plateformes d’orchestration de flux de travail ou de plateformes internes pour développeurs serait un atout
- Une connaissance de la supervision des métriques de modèles, de données, de caractéristiques, de latence, de fiabilité et de coûts, ainsi qu’une expérience de la gestion de données sensibles dans des environnements réglementés ou de services financiers, serait un atout
- Une expérience avec Java ou un autre langage backend en complément de Python, ainsi qu’une familiarité avec des outils d’IA comme ChatGPT ou Copilot, serait un atout
Avantages
- Assurance maladie, dentaire et optique
- Fonds de prévoyance
- Assurance vie et accidents
- Allocation internet
- Allocation carburant
- Allocation repas
- Allocation téléphonique
- Rémunération et avantages compétitifs conçus pour soutenir le bien-être physique, financier et professionnel