Oportun היא חברת פינטק המתמקדת בהנגשת כלים פיננסיים יומיומיים. מוצריה כוללים הלוואות אישיות בסכומים של 300 עד 10,000 דולר, פתרונות חיסכון ואפליקציה המסייעת ללקוחות לנהל את ההלוואות שלהם ולחסוך כסף. Oportun מספקת גם חינוך פיננסי, מחשבוני הלוואות וכלים לבדיקת זכאות ראשונית, שנועדו לסייע לאנשים לבחון אפשרויות מבלי להשפיע על דירוג האשראי שלהם. החברה פועלת עם בנקים שותפים כדי לספק חשבונות פיקדון המבוטחים על ידי ה-FDIC, ומעסיקה יותר מ-1,000 עובדים בתחומי הפינטק, הביטוח והייעוץ.
מהנדס תוכנה בכיר, פלטפורמות למידת מכונה (עבודה מרחוק מהודו)
בנה מהודו פלטפורמות אמינות ללמידת מכונה עבור מוצרי השירותים הפיננסיים של Oportun. הובל תשתיות ML ניתנות להרחבה, תפעול בסביבת ייצור ויוזמות טכנולוגיות חוצות-ארגון.
תיאור
- היה אחראי על התכנון, האספקה, הפריסה והתפעול של יכולות פלטפורמה מתקדמות לאורך מחזור החיים של למידת המכונה
- צור פתרונות ניתנים להרחבה להגשת מודלים, חישוב מאפיינים, אימות נתונים, תזמור תהליכי עבודה, ניטור ותמיכה בסביבת ייצור
- פתח רכיבי פלטפורמה לשימוש חוזר, תקנים הנדסיים ואוטומציה שמחזקים את האמינות, יכולת ההרחבה, הנראות והכשירות התפעולית של מערכות ML
- שתף פעולה עם צוותי מדעי הנתונים, המוצר, הסיכונים, מניעת ההונאות וההנדסה כדי להפוך צורכי עסק לא ברורים לפתרונות טכנולוגיים יעילים
- הובל יוזמות טכנולוגיות מרכזיות משלב הרעיון ועד להשלמה, והובל חקירות של תקלות מורכבות בסביבת הייצור
- הגדר דרישות, הנחה את הארכיטקטורה, השלם השקות בבטחה, הערך תוצאות וספק פתרונות תיקון מתמשכים
- שפר את המצוינות ההנדסית באמצעות סקירות קוד ותכנון, חניכה מעשית, עבודה בזוגות ותרומות לאסטרטגיית הפלטפורמה
- השתמש בכלי בינה מלאכותית באופן שקול כדי לצמצם עבודה חוזרת ולתמוך בהחלטות מהירות וטובות יותר
דרישות
- לפחות חמש שנות ניסיון מקצועי בבנייה ובתפעול של מערכות תוכנה בסביבת ייצור
- יכולת מתקדמת בתכנות Python
- שליטה גבוהה בתכנון API, מערכות מבוזרות, ארכיטקטורת שירותים, בדיקות ועקרונות ליבה של תכנון תוכנה
- ניסיון בתכנון ובתפעול של מערכות ענן-ילידיות או עתירות נתונים, אמינות וניתנות להרחבה
- רקע בפלטפורמות ML, הגשת מודלים, הנדסת מאפיינים, פלטפורמות נתונים, MLOps או טכנולוגיות קשורות
- ידע מעשי ב-SQL, מסדי נתונים, מטמון ומעקב אחר נתונים או בקשות במערכות מבוזרות
- הבנה של מחזור חיי ML, כולל הנדסת מאפיינים, אימון, הערכה, פריסה, הגשה, ניטור וממשל
- ניסיון ב-Docker, Kubernetes, CI/CD, פיתוח מבוסס Git ונראות בסביבת ייצור
- יכולת להעריך אפשרויות טכנולוגיות ולתקשר בבירור המלצות, פשרות, סיכונים ותלויות
- יכולת לחנוך מהנדסים, לחזק שיטות פיתוח, להוביל באמצעות השפעה טכנולוגית ולקשר בין עבודה הנדסית לתוצאות עבור חברים, העסק, המוצר והתפעול
- נכונות להתנסות בכלי בינה מלאכותית ולהמשיך ללמוד
- ניסיון ב-AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark או PySpark, Kafka או טכנולוגיות הזרמה הוא יתרון
- ניסיון בבניית פלטפורמות מאפיינים, מערכות הגשת מודלים, פלטפורמות לתזמור תהליכי עבודה או פלטפורמות מפתחים פנימיות הוא יתרון
- ידע בניטור מדדי מודלים, נתונים, מאפיינים, השהיה, אמינות ועלות, וכן ניסיון בטיפול בנתונים רגישים בסביבות מפוקחות או בשירותים פיננסיים הם יתרון
- ניסיון ב-Java או בשפת צד-שרת אחרת לצד Python, והיכרות עם כלי בינה מלאכותית כגון ChatGPT או Copilot הם יתרון
הטבות
- ביטוח רפואי, ביטוח שיניים וביטוח ראייה
- קרן השתלמות
- ביטוח חיים ותאונות
- החזר הוצאות אינטרנט
- החזר הוצאות דלק
- החזר הוצאות ארוחות
- החזר הוצאות טלפון
- חבילת תגמול והטבות תחרותית שנועדה לתמוך ברווחה הגופנית, הפיננסית והמקצועית