Oportun
Oportun
Oportun är ett fintechföretag med fokus på att göra vardagliga finansiella verktyg mer tillgängliga. Företagets produkter omfattar privatlån på mellan 300 och 10 000 dollar, sparlösningar och en app som hjälper kunder att hantera lån och spara pengar. Oportun erbjuder även finansiell utbildning, lånekalkylatorer och verktyg för förhandskvalificering som hjälper människor att utforska olika alternativ utan att påverka deras kreditvärdighet. Företaget samarbetar med partnerbanker för att tillhandahålla FDIC-försäkrade insättningskonton och har fler än 1 000 medarbetare inom fintech, försäkring och konsultverksamhet.

Senior mjukvaruingenjör, ML-plattformar (distansarbete i Indien)

Bygg tillförlitliga maskininlärningsplattformar för Oportun:s finansiella tjänsteprodukter från Indien. Led skalbar ML-infrastruktur, produktionsdrift och tvärfunktionella tekniska initiativ.

Beskrivning

  • Ansvara för design, leverans, driftsättning och drift av avancerade plattformsfunktioner genom hela maskininlärningens livscykel
  • Skapa skalbara lösningar för modellservering, funktionsberäkning, datavalidering, arbetsflödesorkestrering, övervakning och produktionssupport
  • Utveckla återanvändbara plattformskomponenter, tekniska standarder och automatisering som stärker ML-systemens tillförlitlighet, skalbarhet, observerbarhet och operativa beredskap
  • Samarbeta med data science, produkt, risk, bedrägeribekämpning och teknik för att omvandla otydliga affärsbehov till effektiva tekniska lösningar
  • Driva större tekniska initiativ från idé till slutförande och leda utredningar av komplexa produktionsproblem
  • Definiera krav, vägleda arkitekturen, leverera säkert, utvärdera resultat och ta fram varaktiga korrigerande lösningar
  • Förbättra teknisk kvalitet genom kod- och designgranskningar, praktisk handledning, parprogrammering och bidrag till plattformsstrategin
  • Använda AI-verktyg med gott omdöme för att minska repetitivt arbete och möjliggöra snabbare och bättre beslut

Krav

  • Minst fem års yrkeserfarenhet av att bygga och driftsätta produktionssatta programvarusystem
  • Avancerade kunskaper i Python-programmering
  • Goda kunskaper i API-design, distribuerade system, tjänstearkitektur, testning och grundläggande principer för programvarudesign
  • Erfarenhet av att designa och driftsätta tillförlitliga, skalbara molnbaserade eller dataintensiva system
  • Bakgrund inom ML-plattformar, modellservering, funktionsutveckling, dataplattformar, MLOps eller relaterad teknik
  • Praktiska kunskaper i SQL, databaser, cachning och spårning av data eller förfrågningar genom distribuerade system
  • Förståelse för ML-livscykeln, inklusive funktionsutveckling, träning, utvärdering, driftsättning, servering, övervakning och styrning
  • Erfarenhet av Docker, Kubernetes, CI/CD, Git-baserad utveckling och observerbarhet i produktion
  • Förmåga att bedöma tekniska alternativ och tydligt kommunicera rekommendationer, avvägningar, risker och beroenden
  • Förmåga att handleda ingenjörer, stärka utvecklingsmetoder, leda genom tekniskt inflytande och koppla tekniskt arbete till medlems-, affärs-, produkt- och operativa resultat
  • Villighet att experimentera med AI-verktyg och fortsätta lära sig
  • Meriterande erfarenhet av AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark eller PySpark, Kafka eller strömningsteknik
  • Meriterande erfarenhet av att bygga funktionsplattformar, modellserveringssystem, plattformar för arbetsflödesorkestrering eller interna utvecklarplattformar
  • Meriterande kunskaper i övervakning av modell-, data-, funktions-, latens-, tillförlitlighets- och kostnadsmått samt erfarenhet av att hantera känsliga uppgifter i reglerade miljöer eller finansiella tjänster
  • Meriterande erfarenhet av Java eller ett annat backend-språk utöver Python samt kännedom om AI-verktyg som ChatGPT eller Copilot

Förmåner

  • Sjukförsäkring samt tand- och synförsäkring
  • Försörjningsfond
  • Liv- och olycksfallsförsäkring
  • Internetbidrag
  • Drivmedelsbidrag
  • Måltidsbidrag
  • Telefonbidrag
  • Konkurrenskraftigt ersättnings- och förmånspaket utformat för att stödja fysiskt, ekonomiskt och professionellt välbefinnande