CodeNinja Inc.
CodeNinja Inc.
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
SaaSلجستیکمشاوره
CodeNinja Inc. یک شرکت مشاوره فناوری است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند نرم‌افزار و عملیات فناوری اطلاعات خود را ایجاد، مدرن‌سازی و مدیریت کنند. خدمات این شرکت شامل توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی، مهندسی برنامه، رایانش ابری، راهکارهای سازمانی، فناوری اطلاعات مدیریت‌شده و تأمین نیروی متخصص است. این شرکت همچنین از طرح‌های تحول دیجیتال پشتیبانی می‌کند و در زمینه سیستم‌های فناوری مقیاس‌پذیر و ظرفیت مهندسی اضافی برای سازمان‌های مشاوره‌ای، لجستیکی و SaaS تخصص دارد.

مهندس ارشد هوش مصنوعی / معمار هوش مصنوعی عامل‌محور - ریاض، ترکیبی

مهندس ارشد هوش مصنوعی و معمار هوش مصنوعی عامل‌محور که برای مشتریان بانکی و خدمات مالی CodeNinja پلتفرم‌های امن و مقیاس‌پذیر LLM و RAG طراحی می‌کند. رهبری معماری، تحویل و بهینه‌سازی هوش مصنوعی در محیط عملیاتی و مربی‌گری تیم مهندسی را بر عهده دارد.

توضیحات

  • راهکارهای سازمانی هوش مصنوعی را با LLMهای مدرن و چارچوب‌های هوش مصنوعی عامل‌محور ایجاد کنید
  • معماری سامانه‌های چندعاملی را برای برنامه‌ریزی، استدلال، استفاده از ابزار و ارکستراسیون گردش‌کار طراحی کنید
  • پلتفرم‌های RAG آماده محیط عملیاتی را روی داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار سازمانی توسعه دهید
  • APIها و سرویس‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر را با Python و چارچوب‌های مدرن بک‌اند بسازید
  • چارچوب‌های ارزیابی کیفیت، ایمنی و عملکرد LLM را ایجاد کنید
  • تأخیر، توان عملیاتی و بهره‌وری زیرساخت برنامه‌های هوش مصنوعی را بهبود دهید
  • LLMهای متن‌باز را در محیط عملیاتی مستقر و اجرا کنید
  • در پلتفرم‌های سازمانی هوش مصنوعی با معماران، مالکان محصول، تحلیلگران کسب‌وکار و تیم‌های DevOps همکاری کنید
  • استانداردهای امنیت سازمانی، حاکمیت و هوش مصنوعی مسئولانه را به کار بگیرید
  • تیم‌های مهندسی را راهنمایی کنید و روش‌ها و چارچوب‌های قابل استفاده مجدد هوش مصنوعی را توسعه دهید
  • پلتفرم‌های سازمانی هوش مصنوعی، سامانه‌های چندعاملی، دستیاران دانشی RAG، کمک‌خلبان‌های هوش مصنوعی، چارچوب‌های ارزیابی LLM، APIهای هوش مصنوعی عملیاتی، راهکارهای مشاهده‌پذیری و استقرارهای امن، مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه را به‌صورت مستقل تحویل دهید

شرایط لازم

  • ۸ تا ۱۲+ سال تجربه مهندسی نرم‌افزار
  • ۵+ سال تجربه عملی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد
  • دانش قوی در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP، معماری‌های ترنسفورمر، LLMها و مدل‌های嵌ه‌سازی
  • مهارت تخصصی در برنامه‌نویسی Python
  • تسلط قوی بر مبانی مهندسی نرم‌افزار
  • تجربه توسعه سامانه‌های بک‌اند در سطح محیط عملیاتی
  • تجربه کار با APIهای RESTful و میکروسرویس‌ها
  • تجربه برنامه‌نویسی ناهمگام و معماری‌های مقیاس‌پذیر
  • تجربه کار با FastAPI، Flask یا چارچوب‌های مشابه
  • تجربه عملی طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی عامل‌محور با LangGraph، CrewAI، OpenAI Agents SDK، AutoGen، Semantic Kernel یا LlamaIndex Workflows
  • تجربه ارکستراسیون چندعاملی، عامل‌های برنامه‌ریز، فراخوانی ابزار، گردش‌کار انسان در حلقه، مدیریت حافظه و وضعیت و الگوهای همکاری عامل‌ها
  • تجربه قوی در ساخت پلتفرم‌های سازمانی RAG
  • تجربه کار با مدل‌های嵌ه‌سازی، پایگاه‌های داده برداری و گرافی و فناوری‌های جست‌وجو
  • تجربه ایجاد چارچوب‌های نظام‌مند ارزیابی LLM
  • درک تشخیص توهم، وفاداری، ارتباط پاسخ، دقت و یادآوری زمینه، مستندبودن، سمیت و آزمون رگرسیون
  • تجربه پیاده‌سازی گاردریل‌ها و مشاهده‌پذیری، شامل ردیابی پرامپت، تحلیل توکن و هزینه، پایش تأخیر، حلقه‌های بازخورد و اشکال‌زدایی عملیاتی
  • تخصص در مهندسی پرامپت، شامل Chain-of-Thought، ReAct، Tree of Thoughts، Self-Consistency، پرامپت‌نویسی few-shot و ساختاریافته، function calling، JSON mode، بهینه‌سازی و کش‌کردن پرامپت، بهینه‌سازی پنجره زمینه، بهره‌وری توکن و بهینه‌سازی هزینه
  • تجربه عملی استقرار LLMهای متن‌باز
  • تجربه بهینه‌سازی GPU، استنتاج دسته‌ای، سروینگ مدل، مقیاس‌گذاری خودکار، استقرار چند GPU و کوانتش
  • تجربه کار با MLflow، Kubeflow، Docker، Kubernetes، GitHub Actions یا GitLab CI، نسخه‌بندی مدل، ردیابی آزمایش، فروشگاه ویژگی، ارزیابی پیوسته و استقرار پیوسته
  • تجربه کار با Google Cloud Platform Vertex AI، Microsoft Azure AI، AWS Bedrock یا OpenAI Azure
  • تجربه کار با PostgreSQL، Oracle، MongoDB، Redis، Elasticsearch یا OpenSearch
  • توانایی‌های قوی تحلیلی و حل مسئله
  • مهارت‌های عالی ارتباطی و مدیریت ذی‌نفعان
  • توانایی رهبری گفت‌وگوهای فنی و بازبینی‌های معماری
  • تجربه مربی‌گری تیم‌های مهندسی
  • توانایی کار در محیط‌های تحویل چابک
  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات، مهندسی یا رشته مرتبط

مزایا

  • حقوق بر اساس تجربه و صلاحیت‌ها تعیین می‌شود
  • فرصت کار روی ابتکارهای فناوری در مقیاس سازمانی و تحول دیجیتال
  • آشنایی با محیط‌های بانکی، خدمات مالی، هوش مصنوعی، داده و فناوری‌های نوظهور
  • فرصت‌های توسعه حرفه‌ای و یادگیری
  • محیط کاری مشارکتی و فنی‌محور
  • همکاری با متخصصان باتجربه فناوری و مشاوره

فرصت‌های شغلی مرتبط

accessiBe

نماینده وصول مطالبات – خدمات مالی کانن (ترکیبی، نیوجرسی)

accessiBe
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
Web 3انطباقهوش مصنوعی

حساب‌های معوق و اختلاف‌های مشتریان را برای خدمات مالی کانن مدیریت کنید. اصلاح حساب، تطبیق، بازپرداخت و حل مطالبات معوق را انجام دهید.

باز کردن
Neon

تحلیلگر ارشد تحلیل داده و برنامه‌ریزی، وصول مطالبات B2B

Neon
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bبیمهفین‌تکمشاوره

در Neon داشبورد بسازید و بازده اقدامات وصول مطالبات B2B را ارزیابی کنید. ریسک اعتباری کسب‌وکارها را تحلیل کنید و در برنامه‌ریزی اهداف و اقدامات کمک کنید.

باز کردن
secupay AG

کارشناس وصول مطالبات

secupay AG
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
فین‌تکلجستیکمشاوره

به secupay، مؤسسه پرداخت دارای مجوز BaFin، بپیوندید و مطالبات معوق را پیگیری کنید. فرایندهای اخطار پرداخت، ورشکستگی و بازپرداخت اقساطی را مدیریت کنید.

باز کردن
540

مهندس داده، پایتون و AWS

540
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
دولتلجستیکمشاوره

برای طرح نوسازی سامانه‌های مالی ارتش ایالات متحده در شرکت 540، خط لوله‌های داده با پایتون و AWS بسازید. به بهبود تبدیل و حاکمیت امن و مقیاس‌پذیر داده کمک کنید.

باز کردن
Device Insight

مهندس ارشد داده – دیتابریکس، دورکاری و حضور در مونیخ

Device Insight

برای Device Insight محصولات داده‌ای تحت‌حاکمیت بسازید؛ این شرکت در زمینه نرم‌افزارهای اینترنت اشیای صنعتی و کارخانه هوشمند فعالیت می‌کند. خطوط پردازش داده قابل‌اعتماد، خودکارسازی استقرار و تحلیل سلف‌سرویس توسعه دهید.

باز کردن
Capital One

مهندس ارشد داده، پایتون و AWS

Capital One

در Capital One با Python و AWS پلتفرم‌ها و خط لوله‌های داده امن و مقیاس‌پذیر بسازید. راهکارهای ابری و معماری داده برای میلیون‌ها مشتری طراحی کنید.

باز کردن
LouisianaNOW.Jobs

مهندس ارشد آزمون داده

LouisianaNOW.Jobs
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
استخدامبازارگاه

پلتفرم‌های داده سازمانی، خط لوله‌های ETL و کیفیت داده را برای CGI، شرکت جهانی مشاوره فناوری اطلاعات و کسب‌وکار، ارزیابی کنید. آزمون‌های مبتنی بر SQL را در فناوری‌های ابری و کلان‌داده بسازید.

باز کردن
AutoNation

مدیر ارشد پلتفرم داده در AutoNation (دورکاری در آمریکا)

AutoNation

رهبری قابلیت اطمینان، امنیت، خودکارسازی و نوسازی پلتفرم‌های پایگاه داده AutoNation را بر عهده بگیرید. از راهبرد داده ابری، تحلیل، تکثیر داده و بازیابی پس از بحران این خرده‌فروش خودرو پشتیبانی کنید.

باز کردن