CodeNinja Inc. היא חברת ייעוץ טכנולוגי המסייעת לעסקים לבנות, לחדש ולנהל את מערכות התוכנה ואת פעילות ה-IT שלהם. שירותי החברה כוללים פיתוח תוכנה מונע בינה מלאכותית, הנדסת יישומים, מחשוב ענן, פתרונות לארגונים, שירותי IT מנוהלים והרחבת צוותים. החברה תומכת גם ביוזמות של טרנספורמציה דיגיטלית, עם מומחיות הרלוונטית לארגוני ייעוץ, לוגיסטיקה ו-SaaS המבקשים להקים מערכות טכנולוגיות הניתנות להרחבה ולהגדיל את יכולות ההנדסה שלהם.
מהנדס בינה מלאכותית בכיר / ארכיטקט בינה מלאכותית סוכנת - ריאד, עבודה היברידית
מהנדס בינה מלאכותית בכיר וארכיטקט בינה מלאכותית סוכנת המתכנן פלטפורמות LLM ו-RAG מאובטחות וניתנות להרחבה עבור לקוחות CodeNinja בתחומי הבנקאות והשירותים הפיננסיים. מוביל ארכיטקטורת AI בסביבת ייצור, אספקה, אופטימיזציה וחניכה של צוותי הנדסה.
תיאור
- יצירת פתרונות AI ארגוניים באמצעות LLMs מודרניים ומסגרות AI סוכנות
- תכנון מערכות מרובות סוכנים לתכנון, הסקת מסקנות, שימוש בכלים ותזמור תהליכי עבודה
- פיתוח פלטפורמות RAG מוכנות לייצור על בסיס נתונים ארגוניים מובנים ולא מובנים
- בניית ממשקי API ושירותי AI ניתנים להרחבה באמצעות Python ומסגרות backend מודרניות
- הקמת מסגרות להערכת איכות, בטיחות וביצועים של LLMs
- שיפור זמן האחזור, התפוקה ויעילות התשתית של יישומי AI
- פריסה ותפעול של LLMs בקוד פתוח בסביבת ייצור
- שיתוף פעולה עם ארכיטקטים, בעלי מוצר, מנתחי מערכות עסקיות וצוותי DevOps בפלטפורמות AI ארגוניות
- יישום תקני אבטחה ארגוניים, ממשל ובינה מלאכותית אחראית
- חניכת צוותי הנדסה וקידום שיטות ומסגרות AI לשימוש חוזר
- אספקה עצמאית של פלטפורמות AI ארגוניות, מערכות מרובות סוכנים, עוזרי ידע מבוססי RAG, עוזרי AI, מסגרות להערכת LLMs, ממשקי API של AI בסביבת ייצור, פתרונות observability ופריסות מאובטחות, ניתנות להרחבה וחסכוניות
דרישות
- 8–12 שנות ניסיון ומעלה בהנדסת תוכנה
- לפחות 5 שנות ניסיון מעשי בבינה מלאכותית, למידת מכונה ו-AI גנרטיבי
- ידע מעמיק בלמידת מכונה, למידה עמוקה, NLP, ארכיטקטורות טרנספורמר, LLMs ומודלי embedding
- שליטה ברמה גבוהה בתכנות Python
- יסודות חזקים בהנדסת תוכנה
- ניסיון בפיתוח מערכות backend ברמת ייצור
- ניסיון בממשקי RESTful ובמיקרו-שירותים
- ניסיון בתכנות אסינכרוני ובארכיטקטורות ניתנות להרחבה
- ניסיון ב-FastAPI, Flask או מסגרות מקבילות
- ניסיון מעשי בתכנון ויישום פתרונות AI סוכנים באמצעות LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel או LlamaIndex Workflows
- ניסיון בתזמור מערכות מרובות סוכנים, סוכני תכנון, קריאות לכלים, תהליכי human-in-the-loop, ניהול זיכרון ומצב ודפוסי שיתוף פעולה בין סוכנים
- ניסיון רב בבניית פלטפורמות RAG ארגוניות
- ניסיון במודלי embedding, מסדי נתונים וקטוריים וגרפיים וטכנולוגיות חיפוש
- ניסיון ביצירת מסגרות שיטתיות להערכת LLMs
- הבנה בזיהוי הזיות, נאמנות, רלוונטיות תשובה, דיוק ושליפת הקשר, groundedness, רעילות ובדיקות רגרסיה
- ניסיון ביישום guardrails ו-observability, כולל מעקב אחר prompts, ניתוח tokens ועלויות, ניטור זמני אחזור, לולאות משוב וניפוי באגים בייצור
- מומחיות בהנדסת prompts, כולל Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, prompting עם מעט דוגמאות ו-prompting מובנה, קריאות פונקציה, JSON mode, אופטימיזציה ומטמון של prompts, אופטימיזציה של חלון ההקשר, יעילות tokens ואופטימיזציית עלויות
- ניסיון מעשי בפריסת LLMs בקוד פתוח
- ניסיון באופטימיזציה של GPU, inference באצוות, הגשת מודלים, autoscaling, פריסה מרובת GPUs ו-quantization
- ניסיון ב-MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions או GitLab CI, ניהול גרסאות מודלים, מעקב ניסויים, feature stores, הערכה רציפה ופריסה רציפה
- ניסיון ב-Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock או OpenAI Azure
- ניסיון ב-PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch או OpenSearch
- יכולות אנליטיות ופתרון בעיות מצוינות
- כישורי תקשורת וניהול בעלי עניין מעולים
- יכולת להוביל דיונים טכניים וסקירות ארכיטקטורה
- ניסיון בחניכת צוותי הנדסה
- יכולת לעבוד בסביבות אספקה אג׳יליות
- תואר ראשון במדעי המחשב, בינה מלאכותית, טכנולוגיית מידע, הנדסה או תחום קשור
הטבות
- התגמול נקבע בהתאם לניסיון ולהסמכות
- עבודה על יוזמות טכנולוגיה וטרנספורמציה דיגיטלית בהיקף ארגוני
- חשיפה לסביבות של בנקאות, שירותים פיננסיים, AI, נתונים וטכנולוגיות מתפתחות
- הזדמנויות להתפתחות מקצועית וללמידה
- סביבת עבודה שיתופית וממוקדת טכנולוגיה
- עבודה לצד אנשי טכנולוגיה וייעוץ מנוסים