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CodeNinja Inc.
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201 – 500 Empleados
ConsultoríaLogísticaSaaS
CodeNinja Inc. es una empresa de consultoría tecnológica que ayuda a las empresas a crear, modernizar y gestionar sus operaciones de software y TI. Sus servicios abarcan el desarrollo de software impulsado por IA, la ingeniería de aplicaciones, la computación en la nube, las soluciones empresariales, la gestión de TI y la ampliación de equipos. La empresa también apoya iniciativas de transformación digital, con experiencia relevante para organizaciones de consultoría, logística y SaaS que buscan sistemas tecnológicos escalables y capacidad adicional de ingeniería.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de IA / Arquitecto/a de IA agéntica - Riad, híbrido

Ingeniero/a sénior de IA y arquitecto/a de IA agéntica que diseña plataformas seguras y escalables de LLM y RAG para los clientes bancarios y de servicios financieros de CodeNinja. Lidera la arquitectura, la entrega y la optimización de soluciones de IA en producción, además de la mentoría de equipos de ingeniería.

SAArabia SaudíHíbridoContratoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSAzureDockerElasticsearchFlaskGoogle Cloud PlatformKubernetesMicroserviciosMongoDBNubeOraclePostgresPythonReactRedis

Descripción

  • Crear soluciones empresariales de IA con LLM modernos y marcos de IA agéntica
  • Diseñar la arquitectura de sistemas multiagente para la planificación, el razonamiento, el uso de herramientas y la orquestación de flujos de trabajo
  • Desarrollar plataformas RAG listas para producción sobre datos empresariales estructurados y no estructurados
  • Crear API y servicios de IA escalables con Python y marcos backend actuales
  • Establecer marcos de evaluación para la calidad, la seguridad y el rendimiento de los LLM
  • Mejorar la latencia, el rendimiento y la eficiencia de la infraestructura de las aplicaciones de IA
  • Implementar y operar LLM de código abierto en producción
  • Colaborar con arquitectos, responsables de producto, analistas de negocio y equipos de DevOps en plataformas empresariales de IA
  • Aplicar estándares empresariales de seguridad, gobernanza e IA responsable
  • Guiar a equipos de ingeniería y desarrollar prácticas y marcos de IA reutilizables
  • Entregar de forma autónoma plataformas empresariales de IA, sistemas multiagente, asistentes de conocimiento RAG, copilotos de IA, marcos de evaluación de LLM, API de IA para producción, soluciones de observabilidad y despliegues seguros, escalables, eficientes y rentables

Requisitos

  • 8–12 o más años de experiencia en ingeniería de software
  • Más de 5 años de experiencia práctica en inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa
  • Sólidos conocimientos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, PLN, arquitecturas de transformadores, LLM y modelos de embeddings
  • Dominio experto de la programación en Python
  • Sólidos fundamentos de ingeniería de software
  • Experiencia en el desarrollo de sistemas backend de nivel productivo
  • Experiencia con API RESTful y microservicios
  • Experiencia con programación asíncrona y arquitecturas escalables
  • Experiencia con FastAPI, Flask o marcos comparables
  • Experiencia práctica en el diseño y la implementación de soluciones de IA agéntica con LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel o LlamaIndex Workflows
  • Experiencia con orquestación multiagente, agentes de planificación, llamadas a herramientas, flujos de trabajo con participación humana, gestión de memoria y estado, y patrones de colaboración entre agentes
  • Amplia experiencia en la creación de plataformas RAG empresariales
  • Experiencia con modelos de embeddings, bases de datos vectoriales y de grafos, y tecnologías de búsqueda
  • Experiencia en la creación de marcos sistemáticos de evaluación de LLM
  • Comprensión de la detección de alucinaciones, fidelidad, relevancia de las respuestas, precisión y recuperación del contexto, fundamentación, toxicidad y pruebas de regresión
  • Experiencia en la implementación de barreras de seguridad y observabilidad, incluido el seguimiento de prompts, análisis de tokens y costes, supervisión de la latencia, ciclos de retroalimentación y depuración en producción
  • Experiencia avanzada en ingeniería de prompts, incluidos Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, prompting few-shot y estructurado, llamadas a funciones, modo JSON, optimización y caché de prompts, optimización de la ventana de contexto, eficiencia de tokens y optimización de costes
  • Experiencia práctica en el despliegue de LLM de código abierto
  • Experiencia con optimización de GPU, inferencia por lotes, serving de modelos, autoescalado, despliegues multi-GPU y cuantización
  • Experiencia con MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions o GitLab CI, versionado de modelos, seguimiento de experimentos, almacenes de características, evaluación continua y despliegue continuo
  • Experiencia con Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock u OpenAI Azure
  • Experiencia con PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch u OpenSearch
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
  • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas
  • Capacidad para liderar debates técnicos y revisiones de arquitectura
  • Experiencia en la mentoría de equipos de ingeniería
  • Capacidad para trabajar en entornos de entrega Agile
  • Grado universitario en informática, inteligencia artificial, tecnología de la información, ingeniería o un campo relacionado

Beneficios

  • La compensación depende de la experiencia y las cualificaciones
  • Trabajar en iniciativas tecnológicas y de transformación digital a escala empresarial
  • Exposición a entornos bancarios, de servicios financieros, IA, datos y tecnologías emergentes
  • Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
  • Entorno de trabajo colaborativo y centrado en la tecnología
  • Trabajar junto a profesionales experimentados de tecnología y consultoría

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