CodeNinja Inc. on tehnoloogiakonsultatsiooniettevõte, mis aitab ettevõtetel oma tarkvara ja IT-toiminguid arendada, ajakohastada ning hallata. Ettevõtte teenuste hulka kuuluvad tehisintellektil põhinev tarkvaraarendus, rakenduste arendus, pilvandmetöötlus, ettevõttelahendused, hallatud IT-teenused ja täiendava tööjõu pakkumine. Samuti toetab ettevõte digimuutuse algatusi ning omab kogemusi, mis on asjakohased konsultatsiooni-, logistika- ja SaaS-organisatsioonidele, kes vajavad skaleeritavaid tehnoloogiasüsteeme ja täiendavat insenerivõimekust.
Vanemtehisintener / agentse tehisintellekti arhitekt – Riyadh, hübriidtöö
Vanemtehisintener ja agentse tehisintellekti arhitekt, kes kavandab CodeNinja pangandus- ja finantsteenuste klientidele turvalisi ning skaleeritavaid LLM- ja RAG-platvorme. Juhib tootmiskeskkonna tehisintellekti arhitektuuri, tarnet ja optimeerimist ning juhendab insenerimeeskondi.
Kirjeldus
- Loo tänapäevaste LLM-mudelite ja agentse tehisintellekti raamistike abil ettevõtte tasemel tehisintellektilahendusi
- Kavanda planeerimise, arutluse, tööriistade kasutamise ja töövoogude orkestreerimisega mitmeagendilisi süsteeme
- Arenda struktureeritud ja struktureerimata ettevõtteandmetel põhinevaid tootmisvalmis RAG-platvorme
- Loo Pythoni ja tänapäevaste taustsüsteemide raamistike abil skaleeritavaid API-sid ja tehisintellektiteenuseid
- Loo LLM-i kvaliteedi, ohutuse ja jõudluse hindamisraamistikke
- Paranda tehisintellektirakenduste latentsust, läbilaskevõimet ja taristu tõhusust
- Juuruta ja käita tootmises avatud lähtekoodiga LLM-mudeleid
- Tee ettevõtte tehisintellektiplatvormidel koostööd arhitektide, tooteomanike, ärianalüütikute ja DevOpsi meeskondadega
- Rakenda ettevõtte turbe-, valitsemis- ja vastutustundliku tehisintellekti standardeid
- Juhenda insenerimeeskondi ning arenda korduvkasutatavaid tehisintellekti praktikaid ja raamistikke
- Tarni iseseisvalt ettevõtte tasemel tehisintellektiplatvorme, mitmeagendilisi süsteeme, RAG-teadmiste abilisi, tehisintellekti kaaspiloote, LLM-i hindamisraamistikke, tootmise tehisintellekti API-sid, jälgitavuslahendusi ning turvalisi, skaleeritavaid ja kulutõhusaid juurutusi
Nõuded
- 8–12+ aastat tarkvarainseneeria kogemust
- Vähemalt 5 aastat praktilist kogemust tehisintellekti, masinõppe ja generatiivse tehisintellekti valdkonnas
- Põhjalikud teadmised masinõppest, süvaõppest, loomuliku keele töötlemisest, transformer-arhitektuuridest, LLM-mudelitest ja vektoresituste mudelitest
- Suurepärased Pythoni programmeerimisoskused
- Tugevad tarkvarainseneeria põhialused
- Kogemus tootmistaseme taustsüsteemide arendamisel
- Kogemus REST API-de ja mikroteenustega
- Kogemus asünkroonse programmeerimise ja skaleeritavate arhitektuuridega
- Kogemus FastAPI, Flaski või võrreldavate raamistikega
- Praktiline kogemus agentse tehisintellekti lahenduste kavandamisel ja rakendamisel LangGraphi, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGeni, Semantic Kerneli või LlamaIndex Workflowsi abil
- Kogemus mitmeagendilisest orkestreerimisest, planeerimisagentidest, tööriistakutsetest, inimese osalusega töövoogudest, mälu ja oleku haldusest ning agentide koostöömudelitest
- Põhjalik kogemus ettevõtte tasemel RAG-platvormide ehitamisel
- Kogemus vektoresituste mudelite, vektor- ja graafiandmebaaside ning otsingutehnoloogiatega
- Kogemus süstemaatiliste LLM-i hindamisraamistike loomisel
- Hallutsinatsioonide tuvastamise, tõepärasuse, vastuse asjakohasuse, konteksti täpsuse ja täielikkuse, põhjendatuse, toksilisuse ning regressioonitestimise mõistmine
- Kogemus kaitsepiirete ja jälgitavuse rakendamisel, sealhulgas viipade jälgimine, tokeni- ja kuluanalüütika, latentsuse seire, tagasisideahelad ning tootmise silumine
- Viipade kujundamise eksperditeadmised, sealhulgas Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, few-shot- ja struktureeritud viibad, funktsioonikutsed, JSON-režiim, viipade optimeerimine ja vahemällu salvestamine, kontekstiakna optimeerimine, tokenitõhusus ning kulude optimeerimine
- Praktiline kogemus avatud lähtekoodiga LLM-mudelite juurutamisel
- Kogemus GPU optimeerimise, pakktöötluse, mudelite teenindamise, automaatse skaleerimise, mitme GPU juurutamise ja kvantimisega
- Kogemus MLflow, Kubeflow, Dockeri, Kubernetes'i, GitHub Actionsi või GitLab CI, mudeliversioonide halduse, eksperimentide jälgimise, tunnusehoidlate, pideva hindamise ja pideva juurutamisega
- Kogemus Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrocki või OpenAI Azure'iga
- Kogemus PostgreSQL-i, Oracle'i, MongoDB, Redise, Elasticsearchi või OpenSearchiga
- Tugevad analüüsi- ja probleemilahendusoskused
- Suurepärased suhtlus- ja sidusrühmade juhtimise oskused
- Võime juhtida tehnilisi arutelusid ja arhitektuuriülevaatusi
- Kogemus insenerimeeskondade juhendamisel
- Võime töötada agiilsetes tarnesüsteemides
- Bakalaureusekraad arvutiteaduses, tehisintellektis, infotehnoloogias, inseneriteaduses või seotud valdkonnas
Hüved
- Tasustamine põhineb kogemusel ja kvalifikatsioonil
- Võimalus töötada ettevõtte tasemel tehnoloogia- ja digimuutuse algatustega
- Kokkupuude panganduse, finantsteenuste, tehisintellekti, andmete ja uute tehnoloogiate keskkondadega
- Professionaalse arengu ja õppimise võimalused
- Koostöine ja tehniliselt keskendunud töökeskkond
- Võimalus töötada koos kogenud tehnoloogia- ja konsultatsioonivaldkonna spetsialistidega