LogoFresh Jobs Ahead
CodeNinja Inc.
CodeNinja Inc.
201 – 500 Karyawan
KonsultasiLogistikSaaS
CodeNinja Inc. adalah perusahaan konsultasi teknologi yang membantu bisnis membangun, memodernisasi, dan mengelola perangkat lunak serta operasional TI mereka. Layanannya mencakup pengembangan perangkat lunak berbasis AI, rekayasa aplikasi, komputasi awan, solusi perusahaan, layanan TI terkelola, dan penambahan tenaga ahli. Perusahaan ini juga mendukung inisiatif transformasi digital, dengan keahlian yang relevan bagi organisasi konsultan, logistik, dan SaaS yang membutuhkan sistem teknologi yang dapat diskalakan serta kapasitas rekayasa tambahan.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur AI Senior / Arsitek AI Agenik - Riyadh, Hibrida

Insinyur AI Senior dan Arsitek AI Agenik yang merancang platform LLM dan RAG yang aman serta dapat diskalakan untuk klien perbankan dan layanan keuangan CodeNinja. Memimpin arsitektur, penerapan, pengoptimalan, dan pembinaan tim engineering AI di lingkungan produksi.

SAArab SaudiHibridaKontrakSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur AIInsinyur pembelajaran mesin
AWSAzureCloudDockerElasticsearchFlaskGoogle Cloud PlatformKubernetesLayanan mikroMongoDBOraclePostgresPythonReactRedis

Deskripsi

  • Menciptakan solusi AI perusahaan menggunakan LLM modern dan framework AI agenik
  • Merancang sistem multi-agen untuk perencanaan, penalaran, penggunaan alat, dan orkestrasi alur kerja
  • Mengembangkan platform RAG siap produksi untuk data perusahaan terstruktur dan tidak terstruktur
  • Membangun API dan layanan AI yang dapat diskalakan menggunakan Python dan framework backend modern
  • Menyusun framework evaluasi untuk kualitas, keamanan, dan kinerja LLM
  • Meningkatkan latensi aplikasi AI, throughput, dan efisiensi infrastruktur
  • Menerapkan dan mengoperasikan LLM sumber terbuka di lingkungan produksi
  • Berkolaborasi dengan arsitek, pemilik produk, analis bisnis, dan tim DevOps dalam pengembangan platform AI perusahaan
  • Menerapkan standar keamanan, tata kelola, dan AI yang bertanggung jawab di tingkat perusahaan
  • Membina tim engineering serta mengembangkan praktik dan framework AI yang dapat digunakan kembali
  • Secara mandiri menghadirkan platform AI perusahaan, sistem multi-agen, asisten pengetahuan RAG, kopilot AI, framework evaluasi LLM, API AI produksi, solusi observabilitas, serta penerapan yang aman, dapat diskalakan, dan hemat biaya

Persyaratan

  • Pengalaman 8–12+ tahun dalam rekayasa perangkat lunak
  • Pengalaman langsung lebih dari 5 tahun dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan AI generatif
  • Pengetahuan kuat tentang pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, NLP, arsitektur transformer, LLM, dan model embedding
  • Kemampuan pemrograman Python tingkat ahli
  • Dasar-dasar rekayasa perangkat lunak yang kuat
  • Pengalaman mengembangkan sistem backend tingkat produksi
  • Pengalaman dengan API RESTful dan microservices
  • Pengalaman dengan pemrograman asinkron dan arsitektur yang dapat diskalakan
  • Pengalaman dengan FastAPI, Flask, atau framework sebanding
  • Pengalaman langsung merancang dan menerapkan solusi AI agenik menggunakan LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel, atau LlamaIndex Workflows
  • Pengalaman dengan orkestrasi multi-agen, agen perencanaan, pemanggilan alat, alur kerja human-in-the-loop, pengelolaan memori dan status, serta pola kolaborasi agen
  • Pengalaman kuat membangun platform RAG perusahaan
  • Pengalaman dengan model embedding, basis data vektor dan graf, serta teknologi pencarian
  • Pengalaman membuat framework evaluasi LLM yang sistematis
  • Pemahaman tentang deteksi halusinasi, faithfulness, relevansi jawaban, presisi dan recall konteks, groundedness, toksisitas, dan pengujian regresi
  • Pengalaman menerapkan guardrail dan observabilitas, termasuk pelacakan prompt, analitik token dan biaya, pemantauan latensi, loop umpan balik, dan debugging produksi
  • Keahlian dalam rekayasa prompt, termasuk Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, prompting few-shot dan terstruktur, function calling, mode JSON, pengoptimalan dan caching prompt, pengoptimalan jendela konteks, efisiensi token, serta pengoptimalan biaya
  • Pengalaman langsung menerapkan LLM sumber terbuka
  • Pengalaman dengan pengoptimalan GPU, inferensi batch, penyajian model, autoscaling, penerapan multi-GPU, dan kuantisasi
  • Pengalaman dengan MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions atau GitLab CI, pembuatan versi model, pelacakan eksperimen, feature store, evaluasi berkelanjutan, dan deployment berkelanjutan
  • Pengalaman dengan Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock, atau OpenAI Azure
  • Pengalaman dengan PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch, atau OpenSearch
  • Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat
  • Kemampuan komunikasi dan pengelolaan pemangku kepentingan yang sangat baik
  • Kemampuan memimpin diskusi teknis dan tinjauan arsitektur
  • Pengalaman membina tim engineering
  • Kemampuan bekerja dalam lingkungan delivery Agile
  • Gelar sarjana dalam ilmu komputer, kecerdasan buatan, teknologi informasi, teknik, atau bidang terkait

Tunjangan

  • Kompensasi didasarkan pada pengalaman dan kualifikasi
  • Mengerjakan inisiatif teknologi berskala perusahaan dan transformasi digital
  • Mendapatkan paparan terhadap lingkungan perbankan, layanan keuangan, AI, data, dan teknologi baru
  • Kesempatan untuk pengembangan profesional dan pembelajaran
  • Lingkungan kerja kolaboratif yang berfokus pada teknologi
  • Bekerja bersama profesional teknologi dan konsultasi yang berpengalaman

Lowongan Terkait