시니어 AI 엔지니어 / 에이전틱 AI 아키텍트 - 리야드, 하이브리드 근무
CodeNinja의 은행 및 금융 서비스 고객을 위해 안전하고 확장 가능한 LLM 및 RAG 플랫폼을 설계하는 시니어 AI 엔지니어 겸 에이전틱 AI 아키텍트입니다. 프로덕션 AI 아키텍처, 제공, 최적화와 엔지니어링 팀 멘토링을 주도합니다.
설명
- 최신 LLM과 에이전틱 AI 프레임워크를 사용해 엔터프라이즈 AI 솔루션을 구축합니다
- 계획, 추론, 도구 사용 및 워크플로 오케스트레이션을 지원하는 멀티 에이전트 시스템을 설계합니다
- 정형 및 비정형 엔터프라이즈 데이터를 아우르는 프로덕션 수준의 RAG 플랫폼을 개발합니다
- Python과 최신 백엔드 프레임워크로 확장 가능한 API 및 AI 서비스를 구축합니다
- LLM 품질, 안전성 및 성능을 위한 평가 프레임워크를 수립합니다
- AI 애플리케이션의 지연 시간, 처리량 및 인프라 효율성을 개선합니다
- 오픈 소스 LLM을 프로덕션 환경에 배포하고 운영합니다
- 아키텍트, 제품 책임자, 비즈니스 분석가 및 DevOps 팀과 협력해 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 구축합니다
- 엔터프라이즈 보안, 거버넌스 및 책임 있는 AI 표준을 적용합니다
- 엔지니어링 팀을 멘토링하고 재사용 가능한 AI 관행과 프레임워크를 발전시킵니다
- 엔터프라이즈 AI 플랫폼, 멀티 에이전트 시스템, RAG 지식 어시스턴트, AI 코파일럿, LLM 평가 프레임워크, 프로덕션 AI API, 옵저버빌리티 솔루션 및 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 배포를 독립적으로 제공합니다
지원 자격
- 소프트웨어 엔지니어링 경력 8~12년 이상
- 인공지능, 머신러닝 및 생성형 AI 실무 경력 5년 이상
- 머신러닝, 딥러닝, NLP, 트랜스포머 아키텍처, LLM 및 임베딩 모델에 대한 풍부한 지식
- Python 프로그래밍 고급 역량
- 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 기본기
- 프로덕션급 백엔드 시스템 개발 경험
- RESTful API 및 마이크로서비스 경험
- 비동기 프로그래밍 및 확장 가능한 아키텍처 경험
- FastAPI, Flask 또는 이에 준하는 프레임워크 경험
- LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel 또는 LlamaIndex Workflows를 사용한 에이전틱 AI 솔루션 설계 및 구현 실무 경험
- 멀티 에이전트 오케스트레이션, 계획 에이전트, 도구 호출, 휴먼 인 더 루프 워크플로, 메모리 및 상태 관리, 에이전트 협업 패턴 경험
- 엔터프라이즈 RAG 플랫폼 구축 경험
- 임베딩 모델, 벡터 및 그래프 데이터베이스, 검색 기술 경험
- 체계적인 LLM 평가 프레임워크 구축 경험
- 환각 탐지, 충실도, 답변 관련성, 컨텍스트 정밀도와 재현율, 근거성, 유해성 및 회귀 테스트에 대한 이해
- 프롬프트 추적, 토큰 및 비용 분석, 지연 시간 모니터링, 피드백 루프 및 프로덕션 디버깅을 포함한 가드레일과 옵저버빌리티 구현 경험
- Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, 퓨샷 및 구조화 프롬프팅, 함수 호출, JSON 모드, 프롬프트 최적화 및 캐싱, 컨텍스트 윈도우 최적화, 토큰 효율성 및 비용 최적화를 포함한 프롬프트 엔지니어링 전문성
- 오픈 소스 LLM 배포 실무 경험
- GPU 최적화, 배치 추론, 모델 서빙, 오토스케일링, 멀티 GPU 배포 및 양자화 경험
- MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions 또는 GitLab CI, 모델 버전 관리, 실험 추적, 피처 스토어, 지속적 평가 및 지속적 배포 경험
- Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock 또는 OpenAI Azure 경험
- PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch 또는 OpenSearch 경험
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 탁월한 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 능력
- 기술 논의와 아키텍처 검토를 주도할 수 있는 능력
- 엔지니어링 팀 멘토링 경험
- 애자일 딜리버리 환경에서 근무할 수 있는 능력
- 컴퓨터 과학, 인공지능, 정보기술, 공학 또는 관련 분야 학사 학위
복리후생
- 보상은 경력과 자격에 따라 결정됩니다
- 엔터프라이즈 규모의 기술 및 디지털 전환 이니셔티브에 참여합니다
- 은행, 금융 서비스, AI, 데이터 및 신흥 기술 환경을 경험합니다
- 전문성 개발 및 학습 기회를 제공합니다
- 협력적이고 기술 중심적인 업무 환경입니다
- 경험 많은 기술 및 컨설팅 전문가들과 함께 일합니다