高级人工智能工程师 / 智能体人工智能架构师 - 利雅得，混合办公
为 CodeNinja 的银行和金融服务客户设计安全、可扩展的大语言模型与 RAG 平台的高级人工智能工程师兼智能体人工智能架构师。 负责生产级人工智能架构、交付、优化以及工程团队指导。
描述
- 使用现代大语言模型和智能体人工智能框架创建企业级人工智能解决方案
- 设计支持规划、推理、工具调用和工作流编排的多智能体系统
- 基于结构化和非结构化企业数据开发可用于生产的 RAG 平台
- 使用 Python 和现代后端框架构建可扩展的 API 与人工智能服务
- 建立用于评估大语言模型质量、安全性和性能的框架
- 改善人工智能应用延迟、吞吐量和基础设施效率
- 在生产环境中部署和运营开源大语言模型
- 与架构师、产品负责人、业务分析师和 DevOps 团队合作建设企业级人工智能平台
- 应用企业安全、治理和负责任人工智能标准
- 指导工程团队并推进可复用的人工智能实践和框架
- 独立交付企业级人工智能平台、多智能体系统、RAG 知识助手、人工智能副驾驶、大语言模型评估框架、生产级人工智能 API、可观测性解决方案，以及安全、可扩展且具成本效益的部署
任职要求
- 8–12 年以上软件工程经验
- 5 年以上人工智能、机器学习和生成式人工智能实践经验
- 深入了解机器学习、深度学习、自然语言处理、Transformer 架构、大语言模型和嵌入模型
- 精通 Python 编程
- 具备扎实的软件工程基础
- 具备开发生产级后端系统的经验
- 具备 RESTful API 和微服务经验
- 具备异步编程和可扩展架构经验
- 具备 FastAPI、Flask 或同类框架经验
- 具备使用 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、AutoGen、Semantic Kernel 或 LlamaIndex Workflows 设计和实现智能体人工智能解决方案的实践经验
- 具备多智能体编排、规划智能体、工具调用、人机协同工作流、记忆与状态管理以及智能体协作模式经验
- 具备构建企业级 RAG 平台的丰富经验
- 具备嵌入模型、向量数据库、图数据库和搜索技术经验
- 具备创建系统化大语言模型评估框架的经验
- 了解幻觉检测、忠实性、答案相关性、上下文精确率和召回率、事实依据、毒性以及回归测试
- 具备实施防护机制和可观测性的经验，包括提示追踪、令牌与成本分析、延迟监控、反馈闭环和生产调试
- 精通提示工程，包括思维链、ReAct、思维树、自洽性、少样本提示和结构化提示、函数调用、JSON 模式、提示优化与缓存、上下文窗口优化、令牌效率和成本优化
- 具备部署开源大语言模型的实践经验
- 具备 GPU 优化、批量推理、模型服务、自动扩缩容、多 GPU 部署和量化经验
- 具备 MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes、GitHub Actions 或 GitLab CI、模型版本管理、实验跟踪、特征库、持续评估和持续部署经验
- 具备 Google Cloud Platform Vertex AI、Microsoft Azure AI、AWS Bedrock 或 OpenAI Azure 经验
- 具备 PostgreSQL、Oracle、MongoDB、Redis、Elasticsearch 或 OpenSearch 经验
- 具备出色的分析和解决问题能力
- 具备优秀的沟通和利益相关者管理能力
- 能够主导技术讨论和架构评审
- 具备指导工程团队的经验
- 能够在敏捷交付环境中工作
- 拥有计算机科学、人工智能、信息技术、工程或相关领域的学士学位
福利待遇
- 薪酬根据经验和资质确定
- 参与企业级技术和数字化转型项目
- 接触银行、金融服务、人工智能、数据和新兴技术环境
- 提供职业发展和学习机会
- 协作且注重技术的工作环境
- 与经验丰富的技术和咨询专业人士共事