CodeNinja Inc.は、企業のソフトウェアとIT運用の構築、モダナイズ、管理を支援するテクノロジーコンサルティング企業です。AIを活用したソフトウェア開発、アプリケーションエンジニアリング、クラウドコンピューティング、エンタープライズソリューション、マネージドIT、スタッフ増強まで、幅広いサービスを提供しています。また、デジタルトランスフォーメーションの取り組みも支援しており、拡張性の高い技術システムや追加のエンジニアリング力を求めるコンサルティング、物流、SaaS分野の組織に関連する専門知識を有しています。
シニアAIエンジニア / エージェントAIアーキテクト - リヤド、ハイブリッド勤務
CodeNinja の銀行・金融サービスの顧客向けに、安全でスケーラブルなLLMおよびRAGプラットフォームを設計するシニアAIエンジニア兼エージェントAIアーキテクトです。 本番AIアーキテクチャ、デリバリー、最適化、エンジニアリングチームのメンタリングを主導します。
仕事内容
- 最新のLLMとエージェントAIフレームワークを用いてエンタープライズAIソリューションを構築する
- 計画、推論、ツール利用、ワークフローオーケストレーションに対応するマルチエージェントシステムを設計する
- 構造化・非構造化の企業データを対象に、本番利用可能なRAGプラットフォームを開発する
- Pythonと現代的なバックエンドフレームワークでスケーラブルなAPIとAIサービスを構築する
- LLMの品質、安全性、性能を評価するフレームワークを確立する
- AIアプリケーションのレイテンシ、スループット、インフラ効率を改善する
- オープンソースLLMを本番環境にデプロイして運用する
- アーキテクト、プロダクトオーナー、ビジネスアナリスト、DevOpsチームと連携してエンタープライズAIプラットフォームを構築する
- 企業のセキュリティ、ガバナンス、責任あるAIの基準を適用する
- エンジニアリングチームを指導し、再利用可能なAIのプラクティスとフレームワークを発展させる
- エンタープライズAIプラットフォーム、マルチエージェントシステム、RAGナレッジアシスタント、AIコパイロット、LLM評価フレームワーク、本番AI API、オブザーバビリティソリューション、安全でスケーラブルかつ費用効率の高いデプロイメントを独立して提供する
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリング経験8～12年以上
- 人工知能、機械学習、生成AIの実務経験5年以上
- 機械学習、ディープラーニング、NLP、Transformerアーキテクチャ、LLM、埋め込みモデルに関する深い知識
- Pythonプログラミングの高度なスキル
- ソフトウェアエンジニアリングの確かな基礎
- 本番グレードのバックエンドシステム開発経験
- RESTful APIとマイクロサービスの経験
- 非同期プログラミングとスケーラブルアーキテクチャの経験
- FastAPI、Flask、または同等のフレームワークの経験
- LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、AutoGen、Semantic Kernel、LlamaIndex Workflowsなどを用いたエージェントAIソリューションの設計・実装経験
- マルチエージェントオーケストレーション、計画エージェント、ツール呼び出し、Human-in-the-Loopワークフロー、メモリと状態管理、エージェント連携パターンの経験
- エンタープライズRAGプラットフォーム構築の豊富な経験
- 埋め込みモデル、ベクトルデータベース、グラフデータベース、検索技術の経験
- 体系的なLLM評価フレームワークの作成経験
- ハルシネーション検出、忠実性、回答関連性、コンテキスト精度と再現率、グラウンデッドネス、有害性、回帰テストの理解
- プロンプトトレーシング、トークン・コスト分析、レイテンシ監視、フィードバックループ、本番デバッグなど、ガードレールとオブザーバビリティの実装経験
- Chain-of-Thought、ReAct、Tree of Thoughts、Self-Consistency、Few-shot・構造化プロンプティング、関数呼び出し、JSONモード、プロンプト最適化とキャッシュ、コンテキストウィンドウ最適化、トークン効率、コスト最適化を含むプロンプトエンジニアリングの高度な知識
- オープンソースLLMのデプロイ経験
- GPU最適化、バッチ推論、モデルサービング、オートスケーリング、マルチGPUデプロイ、量子化の経験
- MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes、GitHub ActionsまたはGitLab CI、モデルバージョン管理、実験追跡、フィーチャーストア、継続的評価、継続的デプロイの経験
- Google Cloud Platform Vertex AI、Microsoft Azure AI、AWS Bedrock、またはOpenAI Azureの経験
- PostgreSQL、Oracle、MongoDB、Redis、Elasticsearch、またはOpenSearchの経験
- 優れた分析力と問題解決能力
- 優れたコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント能力
- 技術的な議論とアーキテクチャレビューを主導できる能力
- エンジニアリングチームのメンタリング経験
- アジャイルなデリバリー環境で働ける能力
- コンピュータサイエンス、人工知能、情報技術、工学、または関連分野の学士号
福利厚生
- 報酬は経験と資格に基づいて決定されます
- エンタープライズ規模のテクノロジーおよびデジタルトランスフォーメーション施策に携われます
- 銀行、金融サービス、AI、データ、新興技術の環境に触れられます
- 専門能力開発と学習の機会があります
- 協力的で技術を重視する職場環境です
- 経験豊富なテクノロジーおよびコンサルティングの専門家と働けます