CodeNinja Inc. je technologická konzultační společnost, která pomáhá firmám vytvářet, modernizovat a spravovat software a IT provoz. Její služby zahrnují vývoj softwaru s využitím umělé inteligence, aplikační inženýrství, cloud computing, podniková řešení, spravované IT služby a posilování týmů odborníky. Společnost podporuje také iniciativy digitální transformace a má odborné znalosti relevantní pro konzultační, logistické a SaaS organizace, které hledají škálovatelné technologické systémy a dodatečné kapacity pro inženýrské týmy.
Seniorní AI inženýr / architekt agentní AI — Rijád, hybridní práce
Seniorní AI inženýr a architekt agentní AI navrhující bezpečné a škálovatelné platformy LLM a RAG pro bankovní a finanční klienty společnosti CodeNinja. Vede architekturu, implementaci a optimalizaci produkčních AI řešení a mentoring inženýrských týmů.
Popis
- Vytvářet podniková AI řešení s moderními LLM a frameworky agentní AI
- Navrhovat multiagentní systémy pro plánování, uvažování, používání nástrojů a orchestraci pracovních postupů
- Vyvíjet produkčně připravené platformy RAG nad strukturovanými i nestrukturovanými podnikovými daty
- Budovat škálovatelná API a AI služby v Pythonu a moderních backendových frameworcích
- Vytvářet frameworky pro hodnocení kvality, bezpečnosti a výkonu LLM
- Zlepšovat latenci AI aplikací, propustnost a efektivitu infrastruktury
- Nasazovat a provozovat open-source LLM v produkci
- Spolupracovat s architekty, vlastníky produktů, business analytiky a týmy DevOps na podnikových AI platformách
- Uplatňovat podnikové standardy bezpečnosti, governance a odpovědné AI
- Mentorovat inženýrské týmy a rozvíjet opakovaně použitelné AI postupy a frameworky
- Samostatně dodávat podnikové AI platformy, multiagentní systémy, znalostní asistenty RAG, AI kopiloty, frameworky pro hodnocení LLM, produkční AI API, řešení pozorovatelnosti a bezpečná, škálovatelná a nákladově efektivní nasazení
Požadavky
- 8–12+ let zkušeností se softwarovým inženýrstvím
- 5+ let praktických zkušeností s umělou inteligencí, strojovým učením a generativní AI
- Velmi dobrá znalost strojového učení, hlubokého učení, NLP, architektur transformerů, LLM a embeddingových modelů
- Expertní znalost Pythonu
- Silné základy softwarového inženýrství
- Zkušenost s vývojem backendových systémů produkční úrovně
- Zkušenost s RESTful API a mikroslužbami
- Zkušenost s asynchronním programováním a škálovatelnými architekturami
- Zkušenost s FastAPI, Flask nebo srovnatelnými frameworky
- Praktická zkušenost s návrhem a implementací agentních AI řešení pomocí LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel nebo LlamaIndex Workflows
- Zkušenost s multiagentní orchestrací, plánovacími agenty, voláním nástrojů, workflow s člověkem ve smyčce, správou paměti a stavu a vzory spolupráce agentů
- Rozsáhlá zkušenost s budováním podnikových platforem RAG
- Zkušenost s embeddingovými modely, vektorovými a grafovými databázemi a vyhledávacími technologiemi
- Zkušenost s vytvářením systematických frameworků pro hodnocení LLM
- Porozumění detekci halucinací, věrnosti, relevanci odpovědí, přesnosti a úplnosti kontextu, zakotvenosti, toxicitě a regresnímu testování
- Zkušenost s implementací ochranných mechanismů a pozorovatelnosti včetně trasování promptů, analytiky tokenů a nákladů, monitorování latence, zpětnovazebních smyček a produkčního ladění
- Expertní znalost prompt engineeringu včetně Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, few-shot a strukturovaného promptování, volání funkcí, JSON mode, optimalizace a cachování promptů, optimalizace kontextového okna, efektivity tokenů a optimalizace nákladů
- Praktická zkušenost s nasazováním open-source LLM
- Zkušenost s optimalizací GPU, dávkovou inferencí, obsluhou modelů, autoscalingem, nasazením na více GPU a kvantizací
- Zkušenost s MLflow, Kubeflow, Dockerem, Kubernetes, GitHub Actions nebo GitLab CI, verzováním modelů, sledováním experimentů, úložišti příznaků, průběžným hodnocením a průběžným nasazováním
- Zkušenost s Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock nebo OpenAI Azure
- Zkušenost s PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch nebo OpenSearch
- Silné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy
- Výborné komunikační dovednosti a schopnost řídit vztahy se stakeholdery
- Schopnost vést technické diskuse a architektonické revize
- Zkušenost s mentoringem inženýrských týmů
- Schopnost pracovat v prostředí agilního vývoje
- Bakalářský titul v oboru informatiky, umělé inteligence, informačních technologií, inženýrství nebo příbuzném oboru
Benefity
- Odměna závisí na zkušenostech a kvalifikaci
- Práce na technologiích podnikového měřítka a iniciativách digitální transformace
- Kontakt s bankovnictvím, finančními službami, AI, daty a prostředím rozvíjejících se technologií
- Příležitosti k profesnímu rozvoji a vzdělávání
- Spolupracující, technicky zaměřené pracovní prostředí
- Spolupráce se zkušenými odborníky na technologie a consulting