CodeNinja Inc. yra technologijų konsultacijų įmonė, padedanti verslui kurti, modernizuoti ir valdyti programinę įrangą bei IT veiklą. Įmonės paslaugos apima dirbtiniu intelektu pagrįstą programinės įrangos kūrimą, programėlių inžineriją, debesų kompiuteriją, įmonių sprendimus, valdomas IT paslaugas ir papildomų specialistų pasitelkimą. Įmonė taip pat remia skaitmeninės transformacijos iniciatyvas ir turi kompetencijų, aktualių konsultavimo, logistikos bei SaaS organizacijoms, ieškančioms keičiamo masto technologinių sistemų ir papildomų inžinerinių pajėgumų.
Vyresnysis dirbtinio intelekto inžinierius / agentinio DI architektas – Rijadas, hibridinis darbas
Vyresnysis dirbtinio intelekto inžinierius ir agentinio DI architektas, kuriantis saugias, keičiamo masto LLM ir RAG platformas CodeNinja bankininkystės ir finansinių paslaugų klientams. Vadovauja gamybiniam DI architektūros kūrimui, pristatymui ir optimizavimui bei ugdo inžinerijos komandą.
Aprašymas
- Kurk įmonės lygio DI sprendimus naudodamas šiuolaikinius LLM modelius ir agentinio DI sistemas
- Projektuok daugelio agentų sistemas planavimui, samprotavimui, įrankių naudojimui ir darbo eigų orkestravimui
- Kurk gamybai parengtas RAG platformas struktūrizuotiems ir nestruktūrizuotiems įmonės duomenims
- Kurk keičiamo masto API ir DI paslaugas naudodamas Python bei šiuolaikines galinės dalies sistemas
- Sukurk LLM kokybės, saugos ir našumo vertinimo sistemas
- Gerink DI programų delsą, pralaidumą ir infrastruktūros efektyvumą
- Diek ir eksploatuok atvirojo kodo LLM modelius gamybinėje aplinkoje
- Bendradarbiauk su architektais, produktų savininkais, verslo analitikais ir DevOps komandomis įmonės DI platformose
- Taikyk įmonės saugos, valdymo ir atsakingo DI standartus
- Mentoruok inžinerijos komandas ir plėtok pakartotinai naudojamas DI praktikas bei sistemas
- Savarankiškai pristatyk įmonės lygio DI platformas, daugelio agentų sistemas, RAG žinių asistentus, DI kopilotus, LLM vertinimo sistemas, gamybines DI API, stebėsenos sprendimus ir saugius, keičiamo masto bei ekonomiškus diegimus
Reikalavimai
- 8–12+ metų programinės įrangos inžinerijos patirties
- Daugiau nei 5 metų praktinės dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir generatyvinio DI patirties
- Puikios mašininio mokymosi, giliojo mokymosi, natūralios kalbos apdorojimo, transformerių architektūrų, LLM modelių ir įterpinių modelių žinios
- Puikūs Python programavimo įgūdžiai
- Tvirti programinės įrangos inžinerijos pagrindai
- Gamybinio lygio galinės dalies sistemų kūrimo patirtis
- REST API ir mikropaslaugų patirtis
- Asinchroninio programavimo ir keičiamo masto architektūrų patirtis
- FastAPI, Flask arba panašių sistemų patirtis
- Praktinė agentinio DI sprendimų projektavimo ir diegimo naudojant LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel arba LlamaIndex Workflows patirtis
- Daugelio agentų orkestravimo, planavimo agentų, įrankių iškvietimo, žmogaus įtraukimo į procesą darbo eigų, atminties ir būsenos valdymo bei agentų bendradarbiavimo modelių patirtis
- Didelė įmonės lygio RAG platformų kūrimo patirtis
- Įterpinių modelių, vektorių ir grafinių duomenų bazių bei paieškos technologijų patirtis
- Sisteminių LLM vertinimo sistemų kūrimo patirtis
- Haliucinacijų aptikimo, tikslumo, atsakymo aktualumo, konteksto tikslumo ir išsamumo, pagrįstumo, toksiškumo bei regresinio testavimo supratimas
- Apsaugos priemonių ir stebėsenos diegimo patirtis, įskaitant užklausų sekimą, žetonų ir sąnaudų analizę, delsos stebėjimą, grįžtamojo ryšio ciklus ir gamybinį derinimą
- Ekspertinės užklausų inžinerijos žinios, įskaitant Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, few-shot ir struktūrizuotas užklausas, funkcijų iškvietimą, JSON režimą, užklausų optimizavimą ir spartinančiąją atmintį, konteksto lango optimizavimą, žetonų efektyvumą ir sąnaudų optimizavimą
- Praktinė atvirojo kodo LLM modelių diegimo patirtis
- GPU optimizavimo, paketinio išvedimo, modelių aptarnavimo, automatinio mastelio keitimo, kelių GPU diegimo ir kvantavimo patirtis
- MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions arba GitLab CI, modelių versijavimo, eksperimentų sekimo, požymių saugyklų, nuolatinio vertinimo ir nuolatinio diegimo patirtis
- Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock arba OpenAI Azure patirtis
- PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch arba OpenSearch patirtis
- Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo gebėjimai
- Puikūs bendravimo ir suinteresuotųjų šalių valdymo įgūdžiai
- Gebėjimas vadovauti techninėms diskusijoms ir architektūros peržiūroms
- Inžinerijos komandų mentorystės patirtis
- Gebėjimas dirbti taikant Agile pristatymo metodus
- Kompiuterių mokslo, dirbtinio intelekto, informacinių technologijų, inžinerijos ar susijusios srities bakalauro laipsnis
Privalumai
- Atlygis priklauso nuo patirties ir kvalifikacijos
- Galimybė dirbti su įmonės masto technologijų ir skaitmeninės transformacijos iniciatyvomis
- Galimybė susipažinti su bankininkystės, finansinių paslaugų, DI, duomenų ir naujų technologijų aplinkomis
- Profesinio tobulėjimo ir mokymosi galimybės
- Bendradarbiavimu ir technologijomis grindžiama darbo aplinka
- Darbas kartu su patyrusiais technologijų ir konsultavimo specialistais