CodeNinja Inc. ir tehnoloģiju konsultāciju uzņēmums, kas palīdz uzņēmumiem izstrādāt, modernizēt un pārvaldīt programmatūru un IT darbības. Uzņēmuma pakalpojumi ietver mākslīgā intelekta vadītu programmatūras izstrādi, lietojumprogrammu inženieriju, mākoņdatošanu, uzņēmumu risinājumus, pārvaldītus IT pakalpojumus un papildu speciālistu piesaisti. Uzņēmums atbalsta arī digitālās transformācijas iniciatīvas un piedāvā zināšanas, kas noder konsultāciju, loģistikas un SaaS organizācijām, kuras meklē mērogojamas tehnoloģiju sistēmas un papildu inženiertehniskās jaudas.
Vecākais mākslīgā intelekta inženieris / aģentiskā MI arhitekts – Rijāda, hibrīddarbs
Vecākais mākslīgā intelekta inženieris un aģentiskā MI arhitekts, kas CodeNinja banku un finanšu pakalpojumu klientiem izstrādā drošas un mērogojamas LLM un RAG platformas. Vada ražošanas MI arhitektūru, piegādi un optimizāciju, kā arī mentorē inženieru komandas.
Apraksts
- Izveido uzņēmuma līmeņa MI risinājumus ar mūsdienīgiem LLM modeļiem un aģentiskā MI ietvariem
- Projektē daudzagentu sistēmas plānošanai, spriešanai, rīku lietošanai un darbplūsmu orķestrēšanai
- Izstrādā ražošanai gatavas RAG platformas strukturētiem un nestrukturētiem uzņēmuma datiem
- Veido mērogojamas API un MI pakalpojumus ar Python un mūsdienīgiem aizmugursistēmu ietvariem
- Izveido LLM kvalitātes, drošības un veiktspējas novērtēšanas ietvarus
- Uzlabojiet MI lietojumprogrammu aizturi, caurlaidspēju un infrastruktūras efektivitāti
- Ievies un pārvaldi atvērtā pirmkoda LLM modeļus ražošanas vidē
- Sadarbojies ar arhitektiem, produktu īpašniekiem, biznesa analītiķiem un DevOps komandām uzņēmuma MI platformās
- Piemēro uzņēmuma drošības, pārvaldības un atbildīga MI standartus
- Mentorē inženieru komandas un attīsti atkārtoti izmantojamas MI prakses un ietvarus
- Patstāvīgi piegādā uzņēmuma līmeņa MI platformas, daudzagentu sistēmas, RAG zināšanu asistentus, MI kopilotus, LLM novērtēšanas ietvarus, ražošanas MI API, novērojamības risinājumus un drošus, mērogojamus un izmaksu ziņā efektīvus ieviešanas risinājumus
Prasības
- 8–12+ gadu programmatūras izstrādes pieredze
- Vairāk nekā 5 gadu praktiska pieredze mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un ģeneratīvā MI jomā
- Plašas zināšanas mašīnmācīšanā, dziļajā mācīšanās, dabiskās valodas apstrādē, transformatoru arhitektūrās, LLM modeļos un iegulšanas modeļos
- Teicamas Python programmēšanas prasmes
- Spēcīgi programmatūras izstrādes pamati
- Pieredze ražošanas līmeņa aizmugursistēmu izstrādē
- Pieredze ar REST API un mikropakalpojumiem
- Pieredze asinhronajā programmēšanā un mērogojamās arhitektūrās
- Pieredze ar FastAPI, Flask vai salīdzināmiem ietvariem
- Praktiska pieredze aģentiskā MI risinājumu projektēšanā un ieviešanā ar LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel vai LlamaIndex Workflows
- Pieredze daudzagentu orķestrēšanā, plānošanas aģentos, rīku izsaukšanā, cilvēka iesaistes darbplūsmās, atmiņas un stāvokļa pārvaldībā un aģentu sadarbības modeļos
- Plaša pieredze uzņēmuma līmeņa RAG platformu veidošanā
- Pieredze ar iegulšanas modeļiem, vektoru un grafu datubāzēm un meklēšanas tehnoloģijām
- Pieredze sistemātisku LLM novērtēšanas ietvaru izveidē
- Izpratne par halucināciju noteikšanu, patiesumu, atbildes atbilstību, konteksta precizitāti un pilnīgumu, pamatotību, toksiskumu un regresijas testēšanu
- Pieredze aizsargmehānismu un novērojamības ieviešanā, tostarp uzvedņu izsekošanā, tokenu un izmaksu analītikā, aiztures uzraudzībā, atgriezeniskās saites ciklos un ražošanas atkļūdošanā
- Ekspertu līmeņa uzvedņu inženierijas zināšanas, tostarp Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, few-shot un strukturētas uzvednes, funkciju izsaukšana, JSON režīms, uzvedņu optimizācija un kešatmiņa, konteksta loga optimizācija, tokenu efektivitāte un izmaksu optimizācija
- Praktiska pieredze atvērtā pirmkoda LLM modeļu ieviešanā
- Pieredze GPU optimizācijā, pakešu inferencē, modeļu apkalpošanā, automātiskā mērogošanā, vairāku GPU ieviešanā un kvantēšanā
- Pieredze ar MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions vai GitLab CI, modeļu versiju pārvaldību, eksperimentu uzskaiti, pazīmju krātuvēm, nepārtrauktu novērtēšanu un nepārtrauktu ieviešanu
- Pieredze ar Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock vai OpenAI Azure
- Pieredze ar PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch vai OpenSearch
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes
- Teicamas komunikācijas un ieinteresēto pušu pārvaldības prasmes
- Spēja vadīt tehniskās diskusijas un arhitektūras pārskatus
- Pieredze inženieru komandu mentorēšanā
- Spēja strādāt Agile piegādes vidē
- Bakalaura grāds datorzinātnēs, mākslīgajā intelektā, informācijas tehnoloģijās, inženierzinātnēs vai saistītā jomā
Priekšrocības
- Atalgojums tiek noteikts, ņemot vērā pieredzi un kvalifikāciju
- Iespēja strādāt ar uzņēmuma mēroga tehnoloģiju un digitālās transformācijas iniciatīvām
- Iespēja iepazīt banku, finanšu pakalpojumu, MI, datu un jauno tehnoloģiju vidi
- Profesionālās izaugsmes un mācīšanās iespējas
- Sadarbībā balstīta un tehniski orientēta darba vide
- Darbs kopā ar pieredzējušiem tehnoloģiju un konsultāciju speciālistiem