CodeNinja Inc.
CodeNinja Inc.
201 – 500 Pekerja
LogistikPerundinganSaaS
CodeNinja Inc. ialah syarikat perundingan teknologi yang membantu perniagaan membina, memodenkan dan mengurus perisian serta operasi IT mereka. Perkhidmatannya merangkumi pembangunan perisian berasaskan AI, kejuruteraan aplikasi, pengkomputeran awan, penyelesaian perusahaan, IT terurus dan penambahan tenaga kerja. Syarikat ini turut menyokong inisiatif transformasi digital, dengan kepakaran yang relevan untuk organisasi perundingan, logistik dan SaaS yang memerlukan sistem teknologi berskala serta kapasiti kejuruteraan tambahan.

Jurutera AI Kanan / Arkitek AI Agenik - Riyadh, Hibrid

Jurutera AI Kanan dan Arkitek AI Agenik yang mereka bentuk platform LLM dan RAG yang selamat serta boleh diskalakan untuk pelanggan perbankan dan perkhidmatan kewangan CodeNinja. Memimpin seni bina, pelaksanaan, pengoptimuman AI pengeluaran dan bimbingan pasukan kejuruteraan.

Penerangan

  • Mencipta penyelesaian AI perusahaan menggunakan LLM moden dan rangka kerja AI agenik
  • Mereka bentuk sistem berbilang ejen untuk perancangan, penaakulan, penggunaan alat dan orkestrasi aliran kerja
  • Membangunkan platform RAG sedia pengeluaran merentas data perusahaan berstruktur dan tidak berstruktur
  • Membina API dan perkhidmatan AI boleh diskalakan menggunakan Python dan rangka kerja backend moden
  • Mewujudkan rangka kerja penilaian untuk kualiti, keselamatan dan prestasi LLM
  • Meningkatkan kependaman aplikasi AI, throughput dan kecekapan infrastruktur
  • Menyebarkan dan mengendalikan LLM sumber terbuka dalam pengeluaran
  • Bekerjasama dengan arkitek, pemilik produk, penganalisis perniagaan dan pasukan DevOps dalam platform AI perusahaan
  • Menggunakan piawaian keselamatan, tadbir urus dan AI bertanggungjawab perusahaan
  • Membimbing pasukan kejuruteraan serta memajukan amalan dan rangka kerja AI yang boleh diguna semula
  • Menyampaikan secara kendiri platform AI perusahaan, sistem berbilang ejen, pembantu pengetahuan RAG, kopilot AI, rangka kerja penilaian LLM, API AI pengeluaran, penyelesaian kebolehcerapan dan penggunaan yang selamat, boleh diskalakan serta menjimatkan kos

Keperluan

  • Pengalaman 8–12+ tahun dalam kejuruteraan perisian
  • Pengalaman amali lebih 5 tahun dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan AI generatif
  • Pengetahuan kukuh tentang pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, NLP, seni bina transformer, LLM dan model embedding
  • Kemahiran pengaturcaraan Python tahap pakar
  • Asas kejuruteraan perisian yang kukuh
  • Pengalaman membangunkan sistem backend bertaraf pengeluaran
  • Pengalaman dengan API RESTful dan mikroperkhidmatan
  • Pengalaman dengan pengaturcaraan tak segerak dan seni bina boleh diskalakan
  • Pengalaman dengan FastAPI, Flask atau rangka kerja setara
  • Pengalaman amali mereka bentuk dan melaksanakan penyelesaian AI agenik menggunakan LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel atau LlamaIndex Workflows
  • Pengalaman dengan orkestrasi berbilang ejen, ejen perancangan, pemanggilan alat, aliran kerja human-in-the-loop, pengurusan memori dan keadaan serta corak kerjasama ejen
  • Pengalaman kukuh membina platform RAG perusahaan
  • Pengalaman dengan model embedding, pangkalan data vektor dan graf serta teknologi carian
  • Pengalaman mencipta rangka kerja penilaian LLM yang sistematik
  • Pemahaman tentang pengesanan halusinasi, faithfulness, kerelevanan jawapan, ketepatan dan recall konteks, groundedness, ketoksikan serta ujian regresi
  • Pengalaman melaksanakan guardrail dan kebolehcerapan, termasuk penjejakan prompt, analitik token dan kos, pemantauan kependaman, gelung maklum balas dan penyahpepijatan pengeluaran
  • Kepakaran dalam kejuruteraan prompt, termasuk Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, prompting few-shot dan berstruktur, function calling, mod JSON, pengoptimuman dan caching prompt, pengoptimuman tetingkap konteks, kecekapan token serta pengoptimuman kos
  • Pengalaman amali menggunakan LLM sumber terbuka
  • Pengalaman dengan pengoptimuman GPU, inferens kelompok, penyajian model, autoscaling, penggunaan berbilang GPU dan kuantisasi
  • Pengalaman dengan MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions atau GitLab CI, pengversian model, penjejakan eksperimen, stor ciri, penilaian berterusan dan penggunaan berterusan
  • Pengalaman dengan Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock atau OpenAI Azure
  • Pengalaman dengan PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch atau OpenSearch
  • Keupayaan analitikal dan penyelesaian masalah yang kukuh
  • Kemahiran komunikasi dan pengurusan pihak berkepentingan yang cemerlang
  • Keupayaan memimpin perbincangan teknikal dan semakan seni bina
  • Pengalaman membimbing pasukan kejuruteraan
  • Keupayaan bekerja dalam persekitaran penyampaian Agile
  • Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, kecerdasan buatan, teknologi maklumat, kejuruteraan atau bidang berkaitan

Faedah

  • Pampasan berdasarkan pengalaman dan kelayakan
  • Mengusahakan inisiatif teknologi berskala perusahaan dan transformasi digital
  • Pendedahan kepada persekitaran perbankan, perkhidmatan kewangan, AI, data dan teknologi baharu
  • Peluang pembangunan profesional dan pembelajaran
  • Persekitaran kerja kolaboratif yang berfokuskan teknologi
  • Bekerja bersama profesional teknologi dan perundingan yang berpengalaman

Pekerjaan Berkaitan

Bank of America

Pengurus Pusat Kewangan – North Broomfield

Bank of America

Memimpin kakitangan dan menyelia pengalaman pelanggan, risiko serta operasi harian di pusat kewangan Bank of America di North Broomfield, Colorado. Membina perkhidmatan berfokuskan pelanggan dan pengurusan pusat yang berkesan.

Buka
Johnson & Johnson

Pakar Perniagaan Kawasan Onkologi, Hematologi — New England Timur

Johnson & Johnson

Menyokong akaun hematologi di seluruh New England Timur dengan memberikan pendidikan kepada penyedia perkhidmatan serta memperkukuh strategi operasi, pembayaran balik dan penjagaan pesakit untuk terapi Johnson & Johnson.

Buka