CodeNinja Inc. er et teknologikonsulentselskap som hjelper virksomheter med å utvikle, modernisere og administrere programvaren og IT-driften deres. Tjenestene omfatter AI-drevet programvareutvikling, applikasjonsutvikling, nettskyteknologi, virksomhetsløsninger, driftet IT og utvidelse av bemanningen. Selskapet støtter også initiativer innen digital omstilling, med kompetanse som er relevant for konsulentselskaper samt logistikk- og SaaS-organisasjoner som ønsker skalerbare teknologisystemer og økt ingeniørkapasitet.
Senior AI-ingeniør / Arkitekt for agentisk AI – Riyadh, hybrid
Senior AI-ingeniør og arkitekt for agentisk AI som utvikler sikre, skalerbare LLM- og RAG-plattformer for CodeNinjas kunder innen bank og finansielle tjenester. Leder AI-arkitektur, leveranse og optimalisering i produksjon samt veiledning av ingeniørteam.
Beskrivelse
- Skap virksomhetsrettede AI-løsninger med moderne LLM-er og rammeverk for agentisk AI
- Utform multiagentsystemer for planlegging, resonnering, verktøybruk og orkestrering av arbeidsflyter
- Utvikle produksjonsklare RAG-plattformer på tvers av strukturerte og ustrukturerte virksomhetsdata
- Bygg skalerbare API-er og AI-tjenester med Python og moderne backend-rammeverk
- Etabler evalueringsrammeverk for LLM-kvalitet, sikkerhet og ytelse
- Forbedre AI-applikasjoners forsinkelse, gjennomstrømning og infrastruktureffektivitet
- Distribuer og drift LLM-er med åpen kildekode i produksjon
- Samarbeid med arkitekter, produkteiere, forretningsanalytikere og DevOps-team om virksomhetsrettede AI-plattformer
- Bruk standarder for virksomhetssikkerhet, styring og ansvarlig AI
- Veiled ingeniørteam og videreutvikle gjenbrukbare AI-praksiser og rammeverk
- Lever selvstendig virksomhetsrettede AI-plattformer, multiagentsystemer, RAG-kunnskapsassistenter, AI-copiloter, rammeverk for LLM-evaluering, AI-API-er for produksjon, observability-løsninger samt sikre, skalerbare og kostnadseffektive distribusjoner
Krav
- 8–12+ års erfaring med programvareutvikling
- Minst 5 års praktisk erfaring med kunstig intelligens, maskinlæring og generativ AI
- Sterk kunnskap om maskinlæring, dyp læring, NLP, transformerarkitekturer, LLM-er og embeddingmodeller
- Ekspertferdigheter i Python-programmering
- Sterkt fundament innen programvareutvikling
- Erfaring med å utvikle backend-systemer for produksjon
- Erfaring med RESTful API-er og mikrotjenester
- Erfaring med asynkron programmering og skalerbare arkitekturer
- Erfaring med FastAPI, Flask eller tilsvarende rammeverk
- Praktisk erfaring med å utforme og implementere agentiske AI-løsninger med LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel eller LlamaIndex Workflows
- Erfaring med multiagentorkestrering, planleggingsagenter, verktøykall, arbeidsflyter med menneske i loopen, minne- og tilstandsadministrasjon samt mønstre for agentsamarbeid
- Solid erfaring med å bygge virksomhetsrettede RAG-plattformer
- Erfaring med embeddingmodeller, vektor- og grafdatabaser samt søketeknologier
- Erfaring med å lage systematiske rammeverk for LLM-evaluering
- Forståelse av hallusinasjonsdeteksjon, faktatrofasthet, relevans i svar, presisjon og tilbakekalling i kontekst, forankring, toksisitet og regresjonstesting
- Erfaring med å implementere sikkerhetsbarrierer og observability, inkludert sporing av prompter, analyse av tokenbruk og kostnader, overvåking av forsinkelse, tilbakemeldingssløyfer og feilsøking i produksjon
- Ekspertise innen prompt engineering, inkludert Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, few-shot- og strukturert prompting, funksjonskall, JSON-modus, promptoptimalisering og caching, optimalisering av kontekstvindu, tokeneffektivitet og kostnadsoptimalisering
- Praktisk erfaring med å distribuere LLM-er med åpen kildekode
- Erfaring med GPU-optimalisering, batchinferens, modellservering, autoskalering, distribusjon på flere GPU-er og kvantisering
- Erfaring med MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions eller GitLab CI, modellversjonering, eksperimentsporing, feature stores, kontinuerlig evaluering og kontinuerlig distribusjon
- Erfaring med Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock eller OpenAI Azure
- Erfaring med PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch eller OpenSearch
- Sterke analytiske evner og gode problemløsningsevner
- Utmerkede ferdigheter innen kommunikasjon og interessenthåndtering
- Evne til å lede tekniske diskusjoner og arkitekturgjennomganger
- Erfaring med å veilede ingeniørteam
- Evne til å arbeide i smidige leveransemiljøer
- Bachelorgrad i informatikk, kunstig intelligens, informasjonsteknologi, ingeniørfag eller et beslektet fagområde
Fordeler
- Kompensasjonen er basert på erfaring og kvalifikasjoner
- Arbeid med teknologi- og digitaliseringsinitiativer i virksomhetsskala
- Eksponering for bank, finansielle tjenester, AI, data og fremvoksende teknologimiljøer
- Muligheter for faglig utvikling og læring
- Samarbeidsorientert og teknisk fokusert arbeidsmiljø
- Arbeid sammen med erfarne teknologi- og konsulentfagfolk