CodeNinja Inc. ni kampuni ya ushauri wa teknolojia inayosaidia biashara kujenga, kuboresha na kusimamia programu pamoja na shughuli zao za TEHAMA. Huduma zake zinajumuisha uundaji wa programu unaoendeshwa na AI, uhandisi wa programu tumizi, kompyuta za wingu, suluhisho za biashara, TEHAMA inayosimamiwa na uongezaji wa wafanyakazi. Kampuni hiyo pia inaunga mkono mipango ya mabadiliko ya kidijitali, ikiwa na utaalamu unaofaa kwa mashirika ya ushauri, usafirishaji na SaaS yanayotafuta mifumo ya teknolojia inayoweza kupanuka pamoja na uwezo wa ziada wa uhandisi.
Mhandisi Mwandamizi wa AI / Mbunifu wa AI ya Mawakala - Riyadh, Mseto
Mhandisi Mwandamizi wa AI na Mbunifu wa AI ya Mawakala anayebuni majukwaa salama na yanayoweza kupanuka ya LLM na RAG kwa wateja wa CodeNinja katika sekta za benki na huduma za kifedha. Anaongoza usanifu, utekelezaji, uboreshaji na ushauri wa timu za uhandisi wa AI katika uzalishaji.
Maelezo
- Kuunda suluhisho za AI za kiwango cha biashara kwa kutumia LLM za kisasa na mifumo ya AI ya mawakala
- Kubuni mifumo ya mawakala wengi kwa ajili ya upangaji, ufikiri, matumizi ya zana na upangaji wa mtiririko wa kazi
- Kuendeleza majukwaa ya RAG yaliyo tayari kwa uzalishaji kwenye data ya biashara yenye muundo na isiyo na muundo
- Kujenga API na huduma za AI zinazoweza kupanuka kwa kutumia Python na mifumo ya kisasa ya backend
- Kuanzisha mifumo ya tathmini ya ubora, usalama na utendaji wa LLM
- Kuboresha ucheleweshaji wa programu za AI, throughput na ufanisi wa miundombinu
- Kuweka na kuendesha LLM za chanzo huria katika uzalishaji
- Kushirikiana na wabunifu wa mifumo, wamiliki wa bidhaa, wachambuzi wa biashara na timu za DevOps kwenye majukwaa ya AI ya biashara
- Kutumia viwango vya usalama wa biashara, utawala na AI yenye uwajibikaji
- Kushauri timu za uhandisi na kuendeleza mazoea na mifumo ya AI inayoweza kutumika tena
- Kuwasilisha kwa kujitegemea majukwaa ya AI ya biashara, mifumo ya mawakala wengi, wasaidizi wa maarifa wa RAG, makopiloti wa AI, mifumo ya tathmini ya LLM, API za AI za uzalishaji, suluhisho za observability na uwekaji salama, unaoweza kupanuka na wenye gharama nafuu
Mahitaji
- Uzoefu wa miaka 8–12+ katika uhandisi wa programu
- Uzoefu wa vitendo wa miaka 5+ katika akili bandia, ujifunzaji wa mashine na AI generative
- Ujuzi mkubwa wa ujifunzaji wa mashine, ujifunzaji wa kina, NLP, usanifu wa transformer, LLM na miundo ya embedding
- Ujuzi wa kitaalamu wa upangaji programu wa Python
- Misingi imara ya uhandisi wa programu
- Uzoefu wa kuendeleza mifumo ya backend ya kiwango cha uzalishaji
- Uzoefu wa API za RESTful na microservices
- Uzoefu wa upangaji programu usio wa kusubiri na usanifu unaoweza kupanuka
- Uzoefu wa FastAPI, Flask au mifumo inayolingana
- Uzoefu wa vitendo wa kubuni na kutekeleza suluhisho za AI za mawakala kwa kutumia LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel au LlamaIndex Workflows
- Uzoefu wa upangaji wa mawakala wengi, mawakala wa kupanga, tool calling, mtiririko wa kazi wa human-in-the-loop, usimamizi wa kumbukumbu na hali, na mifumo ya ushirikiano wa mawakala
- Uzoefu mkubwa wa kujenga majukwaa ya RAG ya biashara
- Uzoefu wa miundo ya embedding, hifadhidata za vekta na grafu, na teknolojia za utafutaji
- Uzoefu wa kuunda mifumo ya tathmini ya LLM ya kimfumo
- Uelewa wa utambuzi wa hallucination, faithfulness, umuhimu wa jibu, precision na recall ya muktadha, groundedness, sumu na majaribio ya regression
- Uzoefu wa kutekeleza guardrails na observability, ikijumuisha ufuatiliaji wa prompt, uchanganuzi wa tokeni na gharama, ufuatiliaji wa ucheleweshaji, misururu ya mrejesho na utatuzi wa hitilafu za uzalishaji
- Utaalamu wa prompt engineering, ikijumuisha Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, few-shot na structured prompting, function calling, JSON mode, prompt optimization na caching, context-window optimization, ufanisi wa tokeni na uboreshaji wa gharama
- Uzoefu wa vitendo wa kuweka LLM za chanzo huria
- Uzoefu wa uboreshaji wa GPU, batch inference, model serving, autoscaling, uwekaji wa multi-GPU na quantization
- Uzoefu wa MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions au GitLab CI, uwekaji matoleo ya modeli, ufuatiliaji wa majaribio, feature store, tathmini endelevu na deployment endelevu
- Uzoefu wa Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock au OpenAI Azure
- Uzoefu wa PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch au OpenSearch
- Uwezo mkubwa wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo
- Ujuzi bora wa mawasiliano na usimamizi wa wadau
- Uwezo wa kuongoza majadiliano ya kiufundi na mapitio ya usanifu
- Uzoefu wa kushauri timu za uhandisi
- Uwezo wa kufanya kazi katika mazingira ya uwasilishaji ya Agile
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, akili bandia, teknolojia ya habari, uhandisi au taaluma inayohusiana
Manufaa
- Malipo hutegemea uzoefu na sifa
- Kufanya kazi kwenye mipango ya teknolojia ya kiwango cha biashara na mabadiliko ya kidijitali
- Kupatiwa uzoefu katika mazingira ya benki, huduma za kifedha, AI, data na teknolojia zinazoibuka
- Fursa za maendeleo ya kitaaluma na kujifunza
- Mazingira ya kazi ya ushirikiano yanayolenga teknolojia
- Kufanya kazi pamoja na wataalamu wenye uzoefu wa teknolojia na ushauri