CodeNinja Inc. là một công ty tư vấn công nghệ, hỗ trợ các doanh nghiệp xây dựng, hiện đại hóa và quản lý phần mềm cũng như hoạt động CNTT. Các dịch vụ của công ty bao gồm phát triển phần mềm ứng dụng AI, kỹ thuật ứng dụng, điện toán đám mây, giải pháp doanh nghiệp, dịch vụ CNTT được quản lý và bổ sung nhân sự. Công ty cũng hỗ trợ các sáng kiến chuyển đổi số, với chuyên môn phù hợp với các tổ chức tư vấn, logistics và SaaS đang tìm kiếm hệ thống công nghệ có khả năng mở rộng cùng năng lực kỹ thuật bổ sung.
Kỹ sư AI cấp cao / Kiến trúc sư AI tác nhân - Riyadh, làm việc kết hợp
Kỹ sư AI cấp cao và Kiến trúc sư AI tác nhân, thiết kế các nền tảng LLM và RAG an toàn, có khả năng mở rộng cho khách hàng thuộc lĩnh vực ngân hàng và dịch vụ tài chính của CodeNinja. Dẫn dắt kiến trúc, triển khai, tối ưu hóa AI trong môi trường sản xuất và cố vấn cho các nhóm kỹ thuật.
Mô tả
- Xây dựng các giải pháp AI doanh nghiệp bằng LLM hiện đại và các framework AI tác nhân
- Thiết kế kiến trúc hệ thống đa tác nhân cho việc lập kế hoạch, suy luận, sử dụng công cụ và điều phối quy trình
- Phát triển các nền tảng RAG sẵn sàng cho môi trường sản xuất trên dữ liệu doanh nghiệp có cấu trúc và phi cấu trúc
- Xây dựng các API và dịch vụ AI có khả năng mở rộng bằng Python và các framework backend hiện đại
- Thiết lập các framework đánh giá chất lượng, độ an toàn và hiệu năng của LLM
- Cải thiện độ trễ ứng dụng AI, thông lượng và hiệu quả hạ tầng
- Triển khai và vận hành các LLM mã nguồn mở trong môi trường sản xuất
- Phối hợp với kiến trúc sư, chủ sản phẩm, chuyên viên phân tích nghiệp vụ và các nhóm DevOps về các nền tảng AI doanh nghiệp
- Áp dụng các tiêu chuẩn bảo mật, quản trị và AI có trách nhiệm trong doanh nghiệp
- Cố vấn cho các nhóm kỹ thuật và phát triển các thực hành, framework AI có thể tái sử dụng
- Độc lập triển khai các nền tảng AI doanh nghiệp, hệ thống đa tác nhân, trợ lý tri thức RAG, AI copilot, framework đánh giá LLM, API AI sản xuất, giải pháp quan sát hệ thống và các môi trường triển khai an toàn, có khả năng mở rộng, tiết kiệm chi phí
Yêu cầu
- 8–12+ năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm
- 5+ năm kinh nghiệm thực hành về trí tuệ nhân tạo, học máy và AI tạo sinh
- Kiến thức vững về học máy, học sâu, NLP, kiến trúc transformer, LLM và mô hình embedding
- Kỹ năng lập trình Python chuyên sâu
- Nền tảng kỹ thuật phần mềm vững chắc
- Kinh nghiệm phát triển các hệ thống backend cấp độ sản xuất
- Kinh nghiệm với API RESTful và microservice
- Kinh nghiệm với lập trình bất đồng bộ và kiến trúc có khả năng mở rộng
- Kinh nghiệm với FastAPI, Flask hoặc các framework tương đương
- Kinh nghiệm thực hành thiết kế và triển khai các giải pháp AI tác nhân bằng LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel hoặc LlamaIndex Workflows
- Kinh nghiệm với điều phối đa tác nhân, tác nhân lập kế hoạch, gọi công cụ, quy trình có sự tham gia của con người, quản lý bộ nhớ và trạng thái, cùng các mô hình cộng tác giữa các tác nhân
- Kinh nghiệm vững trong xây dựng nền tảng RAG doanh nghiệp
- Kinh nghiệm với mô hình embedding, cơ sở dữ liệu vector và đồ thị, cùng các công nghệ tìm kiếm
- Kinh nghiệm xây dựng các framework đánh giá LLM có hệ thống
- Hiểu biết về phát hiện hiện tượng bịa đặt, tính trung thực, mức độ liên quan của câu trả lời, độ chính xác và độ bao phủ của ngữ cảnh, mức độ bám sát nguồn, độc tính và kiểm thử hồi quy
- Kinh nghiệm triển khai guardrail và khả năng quan sát, bao gồm truy vết prompt, phân tích token và chi phí, giám sát độ trễ, vòng phản hồi và gỡ lỗi trong môi trường sản xuất
- Chuyên môn về kỹ thuật prompt, bao gồm Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, prompting few-shot và có cấu trúc, gọi hàm, chế độ JSON, tối ưu hóa và lưu bộ nhớ đệm prompt, tối ưu cửa sổ ngữ cảnh, hiệu quả token và tối ưu chi phí
- Kinh nghiệm thực hành triển khai LLM mã nguồn mở
- Kinh nghiệm tối ưu GPU, suy luận theo lô, cung cấp mô hình, tự động mở rộng, triển khai đa GPU và lượng tử hóa
- Kinh nghiệm với MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions hoặc GitLab CI, quản lý phiên bản mô hình, theo dõi thử nghiệm, kho đặc trưng, đánh giá liên tục và triển khai liên tục
- Kinh nghiệm với Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock hoặc OpenAI Azure
- Kinh nghiệm với PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch hoặc OpenSearch
- Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt
- Kỹ năng giao tiếp và quản lý các bên liên quan xuất sắc
- Khả năng dẫn dắt thảo luận kỹ thuật và đánh giá kiến trúc
- Kinh nghiệm cố vấn cho các nhóm kỹ thuật
- Khả năng làm việc trong môi trường triển khai Agile
- Bằng cử nhân về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, công nghệ thông tin, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
Phúc lợi
- Mức thù lao được xác định dựa trên kinh nghiệm và năng lực
- Làm việc với các sáng kiến công nghệ và chuyển đổi số quy mô doanh nghiệp
- Tiếp xúc với các môi trường ngân hàng, dịch vụ tài chính, AI, dữ liệu và công nghệ mới nổi
- Cơ hội phát triển chuyên môn và học hỏi
- Môi trường làm việc hợp tác, tập trung vào kỹ thuật
- Làm việc cùng các chuyên gia công nghệ và tư vấn giàu kinh nghiệm