CodeNinja Inc. er en teknologikonsulentvirksomhed, der hjælper virksomheder med at udvikle, modernisere og administrere deres software og IT-drift. Tjenesterne omfatter AI-drevet softwareudvikling, applikationsudvikling, cloud computing, virksomhedsløsninger, managed IT og ekstra bemanding. Virksomheden understøtter også initiativer inden for digital transformation og har ekspertise, der er relevant for konsulentvirksomheder samt logistik- og SaaS-organisationer, der søger skalerbare teknologisystemer og ekstra ingeniørkapacitet.
Senior AI-ingeniør / Arkitekt for agentisk AI – Riyadh, hybrid
Senior AI-ingeniør og arkitekt for agentisk AI, der designer sikre, skalerbare LLM- og RAG-platforme til CodeNinjas kunder inden for bank og finansielle tjenester. Leder AI-arkitektur, levering og optimering i produktion samt mentorering af ingeniørteams.
Beskrivelse
- Skab virksomhedsrettede AI-løsninger med moderne LLM'er og rammer for agentisk AI
- Design multiagent-systemer til planlægning, ræsonnering, brug af værktøjer og orkestrering af arbejdsgange
- Udvikl produktionsklare RAG-platforme på tværs af strukturerede og ustrukturerede virksomhedsdata
- Byg skalerbare API'er og AI-tjenester med Python og moderne backend-rammer
- Etabler evalueringsrammer for LLM-kvalitet, sikkerhed og ydeevne
- Forbedr AI-applikationers latenstid, gennemløb og infrastruktureffektivitet
- Implementer og drift open source-LLM'er i produktion
- Samarbejd med arkitekter, produktejere, forretningsanalytikere og DevOps-teams om virksomhedsrettede AI-platforme
- Anvend standarder for virksomhedssikkerhed, governance og ansvarlig AI
- Mentorér ingeniørteams og videreudvikl genanvendelige AI-praksisser og rammer
- Lever selvstændigt virksomhedsrettede AI-platforme, multiagent-systemer, RAG-vidensassistenter, AI-copiloter, rammer til LLM-evaluering, produktionsklare AI-API'er, observability-løsninger samt sikre, skalerbare og omkostningseffektive implementeringer
Krav
- 8–12+ års erfaring med softwareudvikling
- Mindst 5 års praktisk erfaring med kunstig intelligens, maskinlæring og generativ AI
- Stærk viden om maskinlæring, deep learning, NLP, transformerarkitekturer, LLM'er og embedding-modeller
- Ekspertkundskaber i Python-programmering
- Stærkt fundament inden for softwareudvikling
- Erfaring med udvikling af backend-systemer til produktion
- Erfaring med RESTful API'er og mikrotjenester
- Erfaring med asynkron programmering og skalerbare arkitekturer
- Erfaring med FastAPI, Flask eller sammenlignelige rammer
- Praktisk erfaring med at designe og implementere agentiske AI-løsninger med LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel eller LlamaIndex Workflows
- Erfaring med multiagent-orkestrering, planlægningsagenter, værktøjskald, human-in-the-loop-arbejdsgange, hukommelses- og tilstandsstyring samt mønstre for agentsamarbejde
- Stærk erfaring med at bygge virksomhedsrettede RAG-platforme
- Erfaring med embedding-modeller, vektor- og grafdatabaser samt søgeteknologier
- Erfaring med at skabe systematiske rammer for LLM-evaluering
- Forståelse af hallucinationsdetektion, faktatrofasthed, svarrelevans, kontekstpræcision og -genkaldelse, groundedness, toksicitet og regressionstest
- Erfaring med implementering af guardrails og observability, herunder promptsporing, token- og omkostningsanalyse, latenstidsmåling, feedbackloops og fejlfinding i produktion
- Ekspertise i prompt engineering, herunder Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, few-shot- og struktureret prompting, funktionskald, JSON-tilstand, promptoptimering og caching, optimering af kontekstvindue, tokeneffektivitet og omkostningsoptimering
- Praktisk erfaring med implementering af open source-LLM'er
- Erfaring med GPU-optimering, batchinferens, modelservering, autoskalering, multi-GPU-implementering og kvantisering
- Erfaring med MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions eller GitLab CI, modelversionsstyring, eksperimentregistrering, feature stores, kontinuerlig evaluering og kontinuerlig implementering
- Erfaring med Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock eller OpenAI Azure
- Erfaring med PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch eller OpenSearch
- Stærke analytiske evner og problemløsningsevner
- Fremragende kommunikations- og interessenthåndteringsevner
- Evne til at lede tekniske drøftelser og arkitekturgennemgange
- Erfaring med at mentorere ingeniørteams
- Evne til at arbejde i agile leveringsmiljøer
- Bachelorgrad i datalogi, kunstig intelligens, informationsteknologi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet område
Fordele
- Aflønningen afhænger af erfaring og kvalifikationer
- Arbejd med teknologi- og digitaliseringsinitiativer i virksomhedsskala
- Eksponering for bank, finansielle tjenester, AI, data og nye teknologimiljøer
- Muligheder for faglig udvikling og læring
- Samarbejdsorienteret og teknisk fokuseret arbejdsmiljø
- Arbejd sammen med erfarne teknologi- og konsulentprofessionelle