CodeNinja Inc.
CodeNinja Inc.
Η CodeNinja Inc. είναι εταιρεία τεχνολογικών συμβουλευτικών υπηρεσιών που βοηθά επιχειρήσεις να δημιουργούν, να εκσυγχρονίζουν και να διαχειρίζονται το λογισμικό και τις λειτουργίες IT τους. Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν ανάπτυξη λογισμικού με αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, μηχανική εφαρμογών, υπολογιστικό νέφος, επιχειρησιακές λύσεις, διαχειριζόμενες υπηρεσίες IT και ενίσχυση προσωπικού. Η εταιρεία υποστηρίζει επίσης πρωτοβουλίες ψηφιακού μετασχηματισμού, με τεχνογνωσία σχετική με οργανισμούς συμβούλων, logistics και SaaS που αναζητούν επεκτάσιμα τεχνολογικά συστήματα και πρόσθετη δυναμικότητα μηχανικής.

Ανώτερος Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης / Αρχιτέκτονας Πρακτορικής ΤΝ - Ριάντ, Υβριδική εργασία

Ανώτερος μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης και αρχιτέκτονας πρακτορικής ΤΝ που σχεδιάζει ασφαλείς, κλιμακώσιμες πλατφόρμες LLM και RAG για πελάτες της CodeNinja στον τραπεζικό και χρηματοοικονομικό τομέα. Ηγείται της αρχιτεκτονικής, της υλοποίησης και της βελτιστοποίησης παραγωγικών λύσεων ΤΝ και καθοδηγεί ομάδες μηχανικών.

Περιγραφή

  • Δημιουργία επιχειρησιακών λύσεων ΤΝ με σύγχρονα LLM και πλαίσια πρακτορικής ΤΝ
  • Σχεδιασμός συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων για σχεδιασμό, συλλογισμό, χρήση εργαλείων και ενορχήστρωση ροών εργασίας
  • Ανάπτυξη πλατφορμών RAG έτοιμων για παραγωγή σε δομημένα και μη δομημένα επιχειρησιακά δεδομένα
  • Κατασκευή κλιμακώσιμων API και υπηρεσιών ΤΝ με Python και σύγχρονα backend πλαίσια
  • Θέσπιση πλαισίων αξιολόγησης για την ποιότητα, την ασφάλεια και την απόδοση των LLM
  • Βελτίωση της καθυστέρησης, της διαthroughput και της αποδοτικότητας υποδομών των εφαρμογών ΤΝ
  • Ανάπτυξη και λειτουργία LLM ανοιχτού κώδικα σε παραγωγή
  • Συνεργασία με αρχιτέκτονες, ιδιοκτήτες προϊόντων, επιχειρησιακούς αναλυτές και ομάδες DevOps σε επιχειρησιακές πλατφόρμες ΤΝ
  • Εφαρμογή προτύπων επιχειρησιακής ασφάλειας, διακυβέρνησης και υπεύθυνης ΤΝ
  • Καθοδήγηση ομάδων μηχανικών και προώθηση επαναχρησιμοποιήσιμων πρακτικών και πλαισίων ΤΝ
  • Ανεξάρτητη παράδοση επιχειρησιακών πλατφορμών ΤΝ, συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων, βοηθών γνώσης RAG, copilots ΤΝ, πλαισίων αξιολόγησης LLM, παραγωγικών API ΤΝ, λύσεων παρατηρησιμότητας και ασφαλών, κλιμακώσιμων και οικονομικά αποδοτικών αναπτύξεων

Απαιτήσεις

  • 8–12+ έτη εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού
  • 5+ έτη πρακτικής εμπειρίας στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και τη γενετική ΤΝ
  • Ισχυρή γνώση μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης, NLP, αρχιτεκτονικών transformer, LLM και μοντέλων embeddings
  • Άριστη γνώση προγραμματισμού Python
  • Ισχυρά θεμέλια στη μηχανική λογισμικού
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη backend συστημάτων παραγωγικού επιπέδου
  • Εμπειρία σε RESTful API και μικροϋπηρεσίες
  • Εμπειρία στον ασύγχρονο προγραμματισμό και σε κλιμακώσιμες αρχιτεκτονικές
  • Εμπειρία με FastAPI, Flask ή συγκρίσιμα πλαίσια
  • Πρακτική εμπειρία στον σχεδιασμό και την υλοποίηση λύσεων πρακτορικής ΤΝ με LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel ή LlamaIndex Workflows
  • Εμπειρία σε ενορχήστρωση πολλαπλών πρακτόρων, πράκτορες σχεδιασμού, κλήσεις εργαλείων, ροές human-in-the-loop, διαχείριση μνήμης και κατάστασης και πρότυπα συνεργασίας πρακτόρων
  • Ισχυρή εμπειρία στην ανάπτυξη επιχειρησιακών πλατφορμών RAG
  • Εμπειρία σε μοντέλα embeddings, διανυσματικές και γραφικές βάσεις δεδομένων και τεχνολογίες αναζήτησης
  • Εμπειρία στη δημιουργία συστηματικών πλαισίων αξιολόγησης LLM
  • Κατανόηση του εντοπισμού ψευδαισθήσεων, της πιστότητας, της συνάφειας απαντήσεων, της ακρίβειας και ανάκλησης πλαισίου, της τεκμηρίωσης, της τοξικότητας και των δοκιμών παλινδρόμησης
  • Εμπειρία στην υλοποίηση guardrails και παρατηρησιμότητας, συμπεριλαμβανομένης της ιχνηλάτησης prompts, των αναλύσεων tokens και κόστους, της παρακολούθησης καθυστέρησης, των βρόχων ανατροφοδότησης και του εντοπισμού σφαλμάτων παραγωγής
  • Εξειδίκευση στη μηχανική prompts, συμπεριλαμβανομένων των Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, few-shot και δομημένων prompts, function calling, JSON mode, βελτιστοποίησης και caching prompts, βελτιστοποίησης παραθύρου πλαισίου, αποδοτικότητας tokens και βελτιστοποίησης κόστους
  • Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη LLM ανοιχτού κώδικα
  • Εμπειρία σε βελτιστοποίηση GPU, batch inference, εξυπηρέτηση μοντέλων, autoscaling, ανάπτυξη με πολλαπλές GPU και quantization
  • Εμπειρία με MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions ή GitLab CI, εκδόσεις μοντέλων, παρακολούθηση πειραμάτων, feature stores, συνεχή αξιολόγηση και συνεχή ανάπτυξη
  • Εμπειρία με Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock ή OpenAI Azure
  • Εμπειρία με PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch ή OpenSearch
  • Ισχυρές αναλυτικές ικανότητες και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων
  • Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας και διαχείρισης ενδιαφερόμενων μερών
  • Ικανότητα ηγεσίας τεχνικών συζητήσεων και αρχιτεκτονικών ανασκοπήσεων
  • Εμπειρία στην καθοδήγηση ομάδων μηχανικών
  • Ικανότητα εργασίας σε περιβάλλοντα Agile παράδοσης
  • Πτυχίο πληροφορικής, τεχνητής νοημοσύνης, τεχνολογίας πληροφοριών, μηχανικής ή συναφούς κλάδου

Παροχές

  • Η αμοιβή βασίζεται στην εμπειρία και τα προσόντα
  • Εργασία σε πρωτοβουλίες τεχνολογίας και ψηφιακού μετασχηματισμού επιχειρησιακής κλίμακας
  • Έκθεση σε περιβάλλοντα τραπεζικής, χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, ΤΝ, δεδομένων και αναδυόμενων τεχνολογιών
  • Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης και μάθησης
  • Συνεργατικό εργασιακό περιβάλλον με τεχνική εστίαση
  • Συνεργασία με έμπειρους επαγγελματίες τεχνολογίας και συμβουλευτικών υπηρεσιών