CodeNinja Inc., işletmelerin yazılım ve BT operasyonlarını geliştirmesine, modernleştirmesine ve yönetmesine yardımcı olan bir teknoloji danışmanlığı şirketidir. Hizmetleri; yapay zekâ destekli yazılım geliştirme, uygulama mühendisliği, bulut bilişim, kurumsal çözümler, yönetilen BT hizmetleri ve personel takviyesi alanlarını kapsar. Şirket ayrıca dijital dönüşüm girişimlerini destekler ve ölçeklenebilir teknoloji sistemleri ile ek mühendislik kapasitesi arayan danışmanlık, lojistik ve SaaS kuruluşlarına yönelik uzmanlık sunar.
Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi / Aracı Yapay Zekâ Mimarı - Riyad, Hibrit
CodeNinja’nın bankacılık ve finansal hizmet müşterileri için güvenli ve ölçeklenebilir LLM ve RAG platformları tasarlayan Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi ve Aracı Yapay Zekâ Mimarı. Üretim ortamındaki yapay zekâ mimarisine, teslimata, optimizasyona ve mühendislik ekibine mentorluk yapmaya liderlik eder.
Açıklama
- Modern LLM'ler ve aracı yapay zekâ çerçeveleriyle kurumsal yapay zekâ çözümleri oluşturun
- Planlama, akıl yürütme, araç kullanımı ve iş akışı orkestrasyonu için çoklu aracı sistemler tasarlayın
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış kurumsal veriler üzerinde üretime hazır RAG platformları geliştirin
- Python ve çağdaş arka uç çerçeveleriyle ölçeklenebilir API'ler ve yapay zekâ hizmetleri oluşturun
- LLM kalitesi, güvenliği ve performansı için değerlendirme çerçeveleri oluşturun
- Yapay zekâ uygulamalarında gecikmeyi ve iş hacmini iyileştirirken altyapı verimliliğini artırın
- Açık kaynaklı LLM'leri üretim ortamına dağıtın ve işletin
- Kurumsal yapay zekâ platformlarında mimarlar, ürün sahipleri, iş analistleri ve DevOps ekipleriyle iş birliği yapın
- Kurumsal güvenlik, yönetişim ve sorumlu yapay zekâ standartlarını uygulayın
- Mühendislik ekiplerine mentorluk yapın ve yeniden kullanılabilir yapay zekâ uygulamalarını ve çerçevelerini geliştirin
- Kurumsal yapay zekâ platformlarını, çoklu aracı sistemleri, RAG bilgi asistanlarını, yapay zekâ yardımcılarını, LLM değerlendirme çerçevelerini, üretim yapay zekâ API'lerini, gözlemlenebilirlik çözümlerini ve güvenli, ölçeklenebilir, maliyet açısından verimli dağıtımları bağımsız olarak hayata geçirin
Gereksinimler
- 8–12+ yıl yazılım mühendisliği deneyimi
- Yapay zekâ, makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ alanlarında 5+ yıl uygulamalı deneyim
- Makine öğrenimi, derin öğrenme, NLP, dönüştürücü mimariler, LLM'ler ve gömme modelleri hakkında güçlü bilgi
- İleri düzey Python programlama becerisi
- Güçlü yazılım mühendisliği temelleri
- Üretim kalitesinde arka uç sistemleri geliştirme deneyimi
- RESTful API'ler ve mikro hizmetlerle deneyim
- Asenkron programlama ve ölçeklenebilir mimarilerle deneyim
- FastAPI, Flask veya benzer çerçevelerle deneyim
- LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel veya LlamaIndex Workflows kullanarak aracı yapay zekâ çözümleri tasarlama ve uygulama konusunda uygulamalı deneyim
- Çoklu aracı orkestrasyonu, planlama aracıları, araç çağırma, insan döngüde iş akışları, bellek ve durum yönetimi ve aracı iş birliği kalıpları konusunda güçlü deneyim
- Kurumsal RAG platformları oluşturma konusunda güçlü deneyim
- Gömme modelleri, vektör ve grafik veritabanları ve arama teknolojileriyle deneyim
- Sistematik LLM değerlendirme çerçeveleri oluşturma deneyimi
- Halüsinasyon tespiti, doğruluk, yanıt uygunluğu, bağlam kesinliği ve geri çağırma oranı, temellendirilmişlik, toksisite ve regresyon testi konularını anlama
- İstem izleme, belirteç ve maliyet analitiği, gecikme izleme, geri bildirim döngüleri ve üretim ortamında hata ayıklama dahil koruma mekanizmaları ve gözlemlenebilirlik uygulama deneyimi
- Düşünce Zinciri, ReAct, Düşünce Ağacı, Öz Tutarlılık, az örnekli ve yapılandırılmış istem oluşturma, işlev çağırma, JSON modu, istem optimizasyonu ve önbelleğe alma, bağlam penceresi optimizasyonu, belirteç verimliliği ve maliyet optimizasyonu dahil istem mühendisliğinde uzmanlık
- Açık kaynaklı LLM'leri dağıtma konusunda uygulamalı deneyim
- GPU optimizasyonu, toplu çıkarım, model sunumu, otomatik ölçeklendirme, çoklu GPU dağıtımı ve niceleme deneyimi
- MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions veya GitLab CI, model sürümleme, deney takibi, özellik depoları, sürekli değerlendirme ve sürekli dağıtım deneyimi
- Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock veya OpenAI Azure deneyimi
- PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch veya OpenSearch deneyimi
- Güçlü analitik ve problem çözme becerileri
- Mükemmel iletişim ve paydaş yönetimi becerileri
- Teknik tartışmalara ve mimari incelemelere liderlik edebilme
- Mühendislik ekiplerine mentorluk yapma deneyimi
- Çevik teslimat ortamlarında çalışabilme
- Bilgisayar bilimi, yapay zekâ, bilgi teknolojileri, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi
Yan Haklar
- Ücretlendirme deneyim ve niteliklere göre belirlenir
- Kurumsal ölçekte teknoloji ve dijital dönüşüm girişimlerinde çalışma
- Bankacılık, finansal hizmetler, yapay zekâ, veri ve gelişmekte olan teknoloji ortamlarında deneyim kazanma
- Mesleki gelişim ve öğrenme fırsatları
- İş birliğine dayalı, teknik açıdan odaklı çalışma ortamı
- Deneyimli teknoloji ve danışmanlık profesyonelleriyle birlikte çalışma