CodeNinja Inc.
CodeNinja Inc.
201 – 500 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaSaaS
Ang CodeNinja Inc. ay isang kompanya ng konsultasyon sa teknolohiya na tumutulong sa mga negosyo na bumuo, magmodernisa, at mamahala ng kanilang software at mga operasyon sa IT. Kabilang sa mga serbisyo nito ang software development na pinapagana ng AI, application engineering, cloud computing, enterprise solutions, managed IT, at staff augmentation. Sinusuportahan din ng kompanya ang mga inisyatiba sa digital transformation, na may kadalubhasaan para sa mga organisasyon sa consulting, logistics, at SaaS na nangangailangan ng mga scalable na sistema ng teknolohiya at karagdagang kapasidad sa engineering.

Senior AI Engineer / Arkitek ng Agentic AI - Riyadh, Hybrid

Senior AI Engineer at Arkitek ng Agentic AI na nagdidisenyo ng secure at scalable na LLM at RAG platform para sa mga kliyente ng CodeNinja sa pagbabangko at serbisyong pinansyal. Nangunguna sa production AI architecture, delivery, optimization, at paggabay sa engineering team.

Paglalarawan

  • Lumikha ng mga enterprise AI solution gamit ang makabagong LLM at agentic AI framework
  • Magdisenyo ng mga multi-agent system para sa pagpaplano, pangangatwiran, paggamit ng tool, at workflow orchestration
  • Bumuo ng production-ready RAG platform sa structured at unstructured enterprise data
  • Gumawa ng scalable API at AI service gamit ang Python at makabagong backend framework
  • Magtatag ng evaluation framework para sa kalidad, kaligtasan, at performance ng LLM
  • Pahusayin ang latency ng AI application, throughput, at efficiency ng infrastructure
  • Mag-deploy at magpatakbo ng open-source LLM sa production
  • Makipagtulungan sa mga arkitekto, product owner, business analyst, at DevOps team sa enterprise AI platform
  • Ilapat ang mga enterprise standard sa seguridad, governance, at responsableng AI
  • Mag-mentor ng engineering team at magsulong ng reusable na AI practice at framework
  • Malayang maghatid ng enterprise AI platform, multi-agent system, RAG knowledge assistant, AI copilot, LLM evaluation framework, production AI API, observability solution, at secure, scalable, at cost-efficient deployment

Mga Kinakailangan

  • 8–12+ taong karanasan sa software engineering
  • 5+ taong hands-on na karanasan sa artificial intelligence, machine learning, at generative AI
  • Malalim na kaalaman sa machine learning, deep learning, NLP, transformer architecture, LLM, at embedding model
  • Ekspertong kasanayan sa Python programming
  • Matibay na pundasyon sa software engineering
  • Karanasan sa pagbuo ng production-grade backend system
  • Karanasan sa RESTful API at microservice
  • Karanasan sa asynchronous programming at scalable architecture
  • Karanasan sa FastAPI, Flask, o katumbas na framework
  • Hands-on na karanasan sa pagdisenyo at pagpapatupad ng agentic AI solution gamit ang LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel, o LlamaIndex Workflows
  • Karanasan sa multi-agent orchestration, planning agent, tool calling, human-in-the-loop workflow, memory at state management, at agent collaboration pattern
  • Malawak na karanasan sa pagbuo ng enterprise RAG platform
  • Karanasan sa embedding model, vector at graph database, at search technology
  • Karanasan sa paglikha ng sistematikong LLM evaluation framework
  • Pag-unawa sa hallucination detection, faithfulness, answer relevance, context precision at recall, groundedness, toxicity, at regression testing
  • Karanasan sa pagpapatupad ng guardrail at observability, kabilang ang prompt tracing, token at cost analytics, latency monitoring, feedback loop, at production debugging
  • Ekspertis sa prompt engineering, kabilang ang Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, few-shot at structured prompting, function calling, JSON mode, prompt optimization at caching, context-window optimization, token efficiency, at cost optimization
  • Hands-on na karanasan sa pag-deploy ng open-source LLM
  • Karanasan sa GPU optimization, batch inference, model serving, autoscaling, multi-GPU deployment, at quantization
  • Karanasan sa MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions o GitLab CI, model versioning, experiment tracking, feature store, continuous evaluation, at continuous deployment
  • Karanasan sa Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock, o OpenAI Azure
  • Karanasan sa PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch, o OpenSearch
  • Malakas na analytical at problem-solving ability
  • Napakahusay na communication at stakeholder-management skill
  • Kakayahang manguna sa technical discussion at architecture review
  • Karanasan sa pag-mentor ng engineering team
  • Kakayahang magtrabaho sa Agile delivery environment
  • Bachelor’s degree sa computer science, artificial intelligence, information technology, engineering, o kaugnay na larangan

Mga Benepisyo

  • Ang kompensasyon ay batay sa karanasan at kwalipikasyon
  • Makapagtrabaho sa enterprise-scale technology at digital transformation initiative
  • Exposure sa mga kapaligiran ng pagbabangko, serbisyong pinansyal, AI, data, at umuusbong na teknolohiya
  • Mga pagkakataon para sa professional development at pagkatuto
  • Collaborative na work environment na nakatuon sa teknolohiya
  • Makatrabaho ang mga bihasang technology at consulting professional

Mga Kaugnay na Trabaho

NVIDIA

Senior Circuit Timing Engineer, NVIDIA (Remote, California)

NVIDIA

Magdisenyo ng mga processor circuit ng NVIDIA para sa seguridad ng hardware, adaptive clocking, at pamamahala ng power. Mamuno sa timing signoff at pagsusuri sa antas ng transistor, at gumamit ng mga paraang AI/ML sa disenyo ng silicon.

Buksan
AT&T

Kinatawan sa Benta ng Negosyo ng AT&T, Mga Account sa Teritoryo — Memphis

AT&T

Palawakin ang customer base ng AT&T sa maliliit na negosyo at mid-market sa Memphis sa pamamagitan ng pagbebenta ng fiber broadband at iba pang solusyon sa komunikasyon. Pinagsasama ng tungkulin ang paghahanap ng prospect, pagpapaunlad ng account, at consultative selling upang mapalago ang kita sa teritoryo.

Buksan