CodeNinja Inc.
CodeNinja Inc.
201 – 500 Zamestnanci
LogistikaPoradenstvoSaaS
CodeNinja Inc. je technologická konzultačná spoločnosť, ktorá pomáha firmám vytvárať, modernizovať a spravovať softvér a IT prevádzku. Jej služby zahŕňajú vývoj softvéru s využitím umelej inteligencie, aplikačné inžinierstvo, cloud computing, podnikové riešenia, spravované IT služby a rozšírenie tímov o externých odborníkov. Spoločnosť podporuje aj iniciatívy digitálnej transformácie a disponuje odbornými znalosťami relevantnými pre konzultačné, logistické a SaaS organizácie, ktoré hľadajú škálovateľné technologické systémy a dodatočné inžinierske kapacity.

Senior AI inžinier / architekt agentickej AI – Rijád, hybridne

Senior AI inžinier a architekt agentickej AI navrhuje bezpečné a škálovateľné platformy LLM a RAG pre bankových a finančných klientov spoločnosti CodeNinja. Vedie produkčnú architektúru AI, dodávku, optimalizáciu a mentoring inžinierskych tímov.

Popis

  • Vytvárať podnikové AI riešenia s modernými LLM a rámcami agentickej AI
  • Navrhovať multiagentové systémy na plánovanie, uvažovanie, používanie nástrojov a orchestráciu pracovných postupov
  • Vyvíjať produkčne pripravené RAG platformy nad štruktúrovanými aj neštruktúrovanými podnikovými údajmi
  • Budovať škálovateľné API a AI služby v Pythone a moderných backendových rámcoch
  • Vytvárať hodnotiace rámce pre kvalitu, bezpečnosť a výkon LLM
  • Zlepšovať latenciu AI aplikácií, priepustnosť a efektívnosť infraštruktúry
  • Nasadzovať a prevádzkovať open source LLM v produkcii
  • Spolupracovať s architektmi, vlastníkmi produktov, biznis analytikmi a tímami DevOps na podnikových AI platformách
  • Uplatňovať podnikové bezpečnostné, riadiace a zodpovedné AI štandardy
  • Mentorovať inžinierske tímy a rozvíjať opätovne použiteľné AI postupy a rámce
  • Samostatne dodávať podnikové AI platformy, multiagentové systémy, znalostných asistentov RAG, AI kopilotov, hodnotiace rámce LLM, produkčné AI API, riešenia observability a bezpečné, škálovateľné a nákladovo efektívne nasadenia

Požiadavky

  • 8–12+ rokov skúseností v softvérovom inžinierstve
  • 5+ rokov praktických skúseností s umelou inteligenciou, strojovým učením a generatívnou AI
  • Dobrá znalosť strojového učenia, hlbokého učenia, NLP, transformačných architektúr, LLM a embeddingových modelov
  • Expertná znalosť programovania v Pythone
  • Pevné základy softvérového inžinierstva
  • Skúsenosti s vývojom backendových systémov pripravených na produkciu
  • Skúsenosti s REST API a mikroslužbami
  • Skúsenosti s asynchrónnym programovaním a škálovateľnými architektúrami
  • Skúsenosti s FastAPI, Flask alebo porovnateľnými rámcami
  • Praktické skúsenosti s návrhom a implementáciou riešení agentickej AI pomocou LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel alebo LlamaIndex Workflows
  • Skúsenosti s multiagentovou orchestráciou, plánovacími agentmi, volaním nástrojov, pracovnými postupmi s človekom v slučke, správou pamäte a stavu a vzormi spolupráce agentov
  • Rozsiahle skúsenosti s budovaním podnikových RAG platforiem
  • Skúsenosti s embeddingovými modelmi, vektorovými a grafovými databázami a vyhľadávacími technológiami
  • Skúsenosti s tvorbou systematických hodnotiacich rámcov LLM
  • Porozumenie detekcii halucinácií, faktickosti, relevantnosti odpovedí, presnosti a úplnosti kontextu, uzemneniu, toxicite a regresnému testovaniu
  • Skúsenosti s implementáciou ochranných mechanizmov a observability vrátane sledovania promptov, analýzy tokenov a nákladov, monitorovania latencie, spätnoväzbových slučiek a ladenia v produkcii
  • Odbornosť v prompt engineeringu vrátane Chain-of-Thought, ReAct, Tree of Thoughts, Self-Consistency, few-shot a štruktúrovaného promptovania, volania funkcií, režimu JSON, optimalizácie a cachovania promptov, optimalizácie kontextového okna, efektívneho využívania tokenov a optimalizácie nákladov
  • Praktické skúsenosti s nasadzovaním open source LLM
  • Skúsenosti s optimalizáciou GPU, dávkovou inferenciou, poskytovaním modelov, automatickým škálovaním, nasadením na viacerých GPU a kvantizáciou
  • Skúsenosti s MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions alebo GitLab CI, verzovaním modelov, sledovaním experimentov, úložiskami príznakov, kontinuálnym hodnotením a kontinuálnym nasadzovaním
  • Skúsenosti s Google Cloud Platform Vertex AI, Microsoft Azure AI, AWS Bedrock alebo OpenAI Azure
  • Skúsenosti s PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis, Elasticsearch alebo OpenSearch
  • Silné analytické schopnosti a schopnosti riešiť problémy
  • Výborné komunikačné schopnosti a schopnosti riadiť vzťahy so zainteresovanými stranami
  • Schopnosť viesť technické diskusie a architektonické posudzovania
  • Skúsenosti s mentoringom inžinierskych tímov
  • Schopnosť pracovať v agilnom prostredí dodávky
  • Bakalárske vzdelanie v odbore informatika, umelá inteligencia, informačné technológie, inžinierstvo alebo príbuznom odbore

Benefity

  • Odmeňovanie závisí od skúseností a kvalifikácie
  • Práca na technologických iniciatívach a iniciatívach digitálnej transformácie v podnikovom meradle
  • Kontakt s prostredím bankovníctva, finančných služieb, AI, dát a nových technológií
  • Príležitosti na profesijný rozvoj a vzdelávanie
  • Spolupracujúce, technicky zamerané pracovné prostredie
  • Spolupráca so skúsenými odborníkmi na technológie a poradenstvo