資深人工智慧工程師 / 智能體人工智慧架構師 - 利雅德，混合辦公
為 CodeNinja 的銀行與金融服務客戶設計安全、可擴充的大型語言模型與 RAG 平台的資深人工智慧工程師兼智能體人工智慧架構師。 負責生產級人工智慧架構、交付、最佳化，以及工程團隊指導。
說明
- 使用現代大型語言模型與智能體人工智慧框架建立企業級人工智慧解決方案
- 設計支援規劃、推理、工具呼叫與工作流程編排的多智能體系統
- 基於結構化與非結構化企業資料開發可用於生產環境的 RAG 平台
- 使用 Python 與現代後端框架建立可擴充的 API 和人工智慧服務
- 建立用於評估大型語言模型品質、安全性與效能的框架
- 改善人工智慧應用程式延遲、吞吐量與基礎設施效率
- 在生產環境中部署與營運開源大型語言模型
- 與架構師、產品負責人、業務分析師和 DevOps 團隊合作建置企業級人工智慧平台
- 應用企業安全、治理與負責任人工智慧標準
- 指導工程團隊並推動可重複使用的人工智慧實務與框架
- 獨立交付企業級人工智慧平台、多智能體系統、RAG 知識助理、人工智慧副駕駛、大型語言模型評估框架、生產級人工智慧 API、可觀測性解決方案，以及安全、可擴充且具成本效益的部署
職位要求
- 8–12 年以上軟體工程經驗
- 5 年以上人工智慧、機器學習與生成式人工智慧實務經驗
- 深入了解機器學習、深度學習、自然語言處理、Transformer 架構、大型語言模型與嵌入模型
- 精通 Python 程式設計
- 具備扎實的軟體工程基礎
- 具備開發生產級後端系統的經驗
- 具備 RESTful API 與微服務經驗
- 具備非同步程式設計與可擴充架構經驗
- 具備 FastAPI、Flask 或同類框架經驗
- 具備使用 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、AutoGen、Semantic Kernel 或 LlamaIndex Workflows 設計與實作智能體人工智慧解決方案的實務經驗
- 具備多智能體編排、規劃智能體、工具呼叫、人機協作工作流程、記憶與狀態管理，以及智能體協作模式經驗
- 具備建置企業級 RAG 平台的豐富經驗
- 具備嵌入模型、向量資料庫、圖形資料庫與搜尋技術經驗
- 具備建立系統化大型語言模型評估框架的經驗
- 了解幻覺偵測、忠實度、答案相關性、上下文精確率與召回率、接地性、毒性及回歸測試
- 具備實作防護機制與可觀測性的經驗，包括提示追蹤、令牌與成本分析、延遲監控、回饋迴路及生產除錯
- 精通提示工程，包括思維鏈、ReAct、思維樹、自洽性、少樣本與結構化提示、函式呼叫、JSON 模式、提示最佳化與快取、上下文視窗最佳化、令牌效率及成本最佳化
- 具備部署開源大型語言模型的實務經驗
- 具備 GPU 最佳化、批次推論、模型服務、自動擴縮、多 GPU 部署與量化經驗
- 具備 MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes、GitHub Actions 或 GitLab CI、模型版本管理、實驗追蹤、特徵庫、持續評估與持續部署經驗
- 具備 Google Cloud Platform Vertex AI、Microsoft Azure AI、AWS Bedrock 或 OpenAI Azure 經驗
- 具備 PostgreSQL、Oracle、MongoDB、Redis、Elasticsearch 或 OpenSearch 經驗
- 具備出色的分析與解決問題能力
- 具備優良的溝通與利害關係人管理能力
- 能夠主導技術討論與架構審查
- 具備指導工程團隊的經驗
- 能夠在敏捷交付環境中工作
- 擁有電腦科學、人工智慧、資訊科技、工程或相關領域的學士學位
福利待遇
- 薪酬依經驗與資格而定
- 參與企業級技術與數位轉型計畫
- 接觸銀行、金融服務、人工智慧、資料與新興技術環境
- 提供職涯發展與學習機會
- 協作且重視技術的工作環境
- 與經驗豐富的技術與顧問專業人士共事