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Uni Systems
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1001 – 5000 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
Uni Systems es una empresa de tecnologías de la información y la comunicación que ayuda a las organizaciones a modernizar su forma de operar mediante la transformación digital. Su trabajo abarca la infraestructura y las operaciones, las tecnologías de la nube y los centros de datos, la ciberseguridad, las plataformas empresariales, el análisis de big data, las tecnologías emergentes y la inteligencia artificial. La empresa presta apoyo a clientes de sectores como la banca, la administración pública, las telecomunicaciones, la sanidad, el comercio minorista, la consultoría y la logística, combinando experiencia tecnológica con soluciones adaptadas a cada sector. Para los profesionales que exploran oportunidades en Uni Systems, su perfil refleja un trabajo en la intersección entre la prestación de servicios de TI a gran escala, la innovación, la sostenibilidad y la ética digital.
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Empleos de la empresa

Científico/a de datos, IA y PLN | Uni Systems

Desarrolla soluciones de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y analítica para clientes del sector público de Uni Systems. Define arquitecturas de datos, modelos, interfaces y sistemas analíticos.

ITItaliaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
.NETElasticsearchETLJavaJavaScriptMongoDBMS SQL ServerMySQLNode.jsNoSQLNumpyOpenShiftPandasPostgresPythonScikit-LearnSpringSpring BootSQLTableauUnix

Descripción

  • Evalúa las necesidades y los requisitos de los usuarios
  • Recomienda opciones de implementación que respondan a los requisitos de los usuarios
  • Diseña arquitecturas de sistemas de extremo a extremo
  • Ayuda a implementar las arquitecturas seleccionadas
  • Desarrolla planes de calidad, seguridad y arquitectura, y apoya su ejecución
  • Diseña especificaciones y diseños de interfaces de presentación centrados en la usabilidad y la experiencia de usuario, y realiza el seguimiento de su implementación
  • Recopila, transforma y mantiene distintos tipos de datos y conjuntos de datos en varias ubicaciones
  • Crea modelos de datos para abordar problemas definidos
  • Escribe scripts y código
  • Ayuda a diseñar e implementar la arquitectura analítica y su conjunto de soluciones, teniendo en cuenta el rendimiento, el diseño físico y la capacidad
  • Prepara documentación de proyectos y coordina con otros equipos las dependencias entre proyectos
  • Colabora estrechamente con clientes del sector público
  • Identifica oportunidades rentables para desarrollar nuevos negocios
  • Construye relaciones duraderas con clientes y gestiona carteras de clientes
  • Supervisa el progreso de los proyectos y ofrece atención al cliente y apoyo de valor añadido

Requisitos

  • Máster y al menos 3 años de experiencia profesional pertinente
  • Al menos 3 años de experiencia en computación estadística y visualización de datos con R, SAS, SPSS, STATA o plataformas equivalentes
  • Al menos 2 años de experiencia en scripting y programación con Python y JavaScript
  • Al menos 2 años de experiencia en arquitectura de bases de datos y desarrollo de consultas con tecnologías SQL y NoSQL, incluidas MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB y Elasticsearch
  • Al menos 1 año de experiencia utilizando Python para recopilar, limpiar, procesar y analizar datos estructurados y no estructurados con pandas, NumPy o herramientas equivalentes
  • Al menos 1 año de experiencia aplicando aprendizaje automático y PLN a textos para extraer información, clasificar documentos, agrupar y calcular similitudes semánticas, con spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers o tecnologías equivalentes
  • Al menos 1 año de experiencia utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño para extraer información estructurada, clasificar y resumir, incluido el desarrollo de instrucciones y la verificación de resultados frente a las fuentes
  • Al menos 1 año de experiencia evaluando la calidad de los datos y los resultados analíticos, incluidas comparaciones con ejemplos revisados por personas, análisis de errores y documentación de incertidumbres y limitaciones
  • Al menos 1 año de experiencia identificando tendencias y patrones, sintetizando información de varias fuentes y preparando resúmenes, informes o documentos analíticos en inglés, con referencias precisas y conclusiones presentadas con claridad
  • Sólido conocimiento de los métodos de analítica de datos y sus fundamentos matemáticos
  • Se valoran conocimientos básicos de análisis multivariante y análisis de componentes principales
  • Sólida experiencia en aprendizaje automático y PLN
  • Se valoran conocimientos especializados en una o varias de estas áreas: modelización predictiva, previsión, analítica prescriptiva, simulación, análisis de sentimientos, detección de temas, analítica de redes sociales, detección de tendencias y anomalías o sistemas de recomendación
  • Dominio de herramientas de inteligencia empresarial, visualización de datos y ETL, como SAP, BusinessObjects, Tableau y Talend Open Studio
  • Conocimientos de arquitecturas de aplicaciones web, incluidos HTML5, CSS3, API y tecnologías backend como .NET/C#, Node.js/Express.js y Spring Boot/Java
  • Experiencia en entornos Unix y prácticas DevOps, como integración y entrega continuas, pruebas automatizadas, contenerización y orquestación con herramientas como GitLab y OpenShift
  • Buenas habilidades de comunicación oral y escrita en inglés

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