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Uni Systems
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1001 – 5000 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Uni Systems è un’azienda di tecnologie dell’informazione e della comunicazione che aiuta le organizzazioni a modernizzare il proprio modo di operare attraverso la trasformazione digitale. Le sue attività comprendono infrastrutture e operazioni, tecnologie cloud e per i data center, cybersicurezza, piattaforme aziendali, analisi dei big data, tecnologie emergenti e intelligenza artificiale. L’azienda supporta clienti nei settori bancario, pubblico, delle telecomunicazioni, sanitario, della vendita al dettaglio, della consulenza e della logistica, combinando competenze tecnologiche e soluzioni specifiche per settore. Per i professionisti che valutano opportunità in Uni Systems, il suo profilo riflette un lavoro all’intersezione tra fornitura di servizi IT su larga scala, innovazione, sostenibilità ed etica digitale.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist, IA e NLP | Uni Systems

Sviluppa soluzioni di apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale e analisi per i clienti del settore pubblico di Uni Systems. Definisci architetture dei dati, modelli, interfacce e sistemi analitici.

ITItaliaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
.NETElasticsearchETLJavaJavaScriptMongoDBMS SQL ServerMySQLNode.jsNoSQLNumpyOpenShiftPandasPostgresPythonScikit-LearnSpringSpring BootSQLTableauUnix

Descrizione

  • Valutare le esigenze e i requisiti degli utenti
  • Consigliare opzioni di implementazione che soddisfino i requisiti degli utenti
  • Progettare architetture di sistema end-to-end
  • Contribuire all’implementazione delle architetture selezionate
  • Sviluppare piani di qualità, sicurezza e architettura e supportarne la realizzazione
  • Progettare specifiche e interfacce di presentazione tenendo conto di usabilità ed esperienza utente, quindi seguire l’implementazione
  • Raccogliere, trasformare e gestire diversi tipi di dati e set di dati in più sedi
  • Creare modelli di dati per affrontare problemi definiti
  • Scrivere script e codice
  • Contribuire alla progettazione e all’implementazione dell’architettura analitica e del relativo stack di soluzioni, tenendo conto di prestazioni, progettazione fisica e capacità
  • Preparare la documentazione dei progetti e coordinare con altri team le dipendenze tra progetti
  • Collaborare a stretto contatto con clienti del settore pubblico
  • Individuare opportunità redditizie per sviluppare nuove attività
  • Costruire rapporti duraturi con i clienti e gestire portafogli clienti
  • Monitorare l’avanzamento dei progetti e fornire assistenza ai clienti e supporto a valore aggiunto

Requisiti

  • Laurea magistrale e almeno 3 anni di esperienza professionale pertinente
  • Almeno 3 anni di esperienza nel calcolo statistico e nella visualizzazione dei dati con R, SAS, SPSS, STATA o piattaforme equivalenti
  • Almeno 2 anni di esperienza con scripting e programmazione in Python e JavaScript
  • Almeno 2 anni di esperienza nell’architettura di database e nello sviluppo di query con tecnologie SQL e NoSQL, tra cui MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB ed Elasticsearch
  • Almeno 1 anno di esperienza nell’uso di Python per raccogliere, pulire, elaborare e analizzare dati strutturati e non strutturati con pandas, NumPy o strumenti equivalenti
  • Almeno 1 anno di esperienza nell’applicazione dell’apprendimento automatico e dell’NLP ai testi per l’estrazione di informazioni, la classificazione di documenti, il clustering e la similarità semantica, usando spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers o tecnologie equivalenti
  • Almeno 1 anno di esperienza nell’uso di modelli linguistici di grandi dimensioni per l’estrazione strutturata di informazioni, la classificazione e la sintesi, inclusa la creazione di prompt e la verifica dei risultati rispetto alle fonti
  • Almeno 1 anno di esperienza nella valutazione della qualità dei dati e dei risultati analitici, comprese verifiche rispetto a esempi revisionati da persone, analisi degli errori e documentazione di incertezze e limiti
  • Almeno 1 anno di esperienza nell’individuazione di tendenze e schemi, nella sintesi di informazioni provenienti da più fonti e nella preparazione in inglese di sintesi, rapporti o briefing analitici con riferimenti accurati e risultati presentati chiaramente
  • Conoscenza approfondita dei metodi di analisi dei dati e dei relativi fondamenti matematici
  • È gradita una conoscenza di base dell’analisi multivariata e dell’analisi delle componenti principali
  • Solida esperienza in apprendimento automatico e NLP
  • È gradita la specializzazione in uno o più ambiti tra modellazione predittiva, previsione, analisi prescrittiva, simulazione, analisi del sentiment, rilevamento di argomenti, analisi dei social media, rilevamento di tendenze e anomalie o sistemi di raccomandazione
  • Padronanza di strumenti di business intelligence, visualizzazione dei dati ed ETL come SAP, BusinessObjects, Tableau e Talend Open Studio
  • Conoscenza delle architetture di applicazioni web, inclusi HTML5, CSS3, API e tecnologie backend come .NET/C#, Node.js/Express.js e Spring Boot/Java
  • Esperienza in ambienti Unix e pratiche DevOps, tra cui integrazione e distribuzione continue, test automatizzati, containerizzazione e orchestrazione con strumenti come GitLab e OpenShift
  • Buone capacità comunicative orali e scritte in inglese

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