A Uni Systems olyan információs és kommunikációs technológiai vállalat, amely digitális átalakuláson keresztül segíti a szervezeteket működésük korszerűsítésében. Tevékenysége kiterjed az infrastruktúrára és az üzemeltetésre, a felhő- és adatközponti technológiákra, a kiberbiztonságra, a vállalati platformokra, a big data elemzésére, a feltörekvő technológiákra és a mesterséges intelligenciára. A vállalat olyan ágazatokban támogatja ügyfeleit, mint a banki szolgáltatások, a kormányzat, a távközlés, az egészségügy, a kiskereskedelem, a tanácsadás és a logisztika, technológiai szakértelmét ágazatspecifikus megoldásokkal ötvözve. A Uni Systemsnél lehetőségeket kereső szakemberek számára a vállalat profilja a nagy léptékű IT-szolgáltatásnyújtás, az innováció, a fenntarthatóság és a digitális etika metszéspontjában végzett munkát tükrözi.
Adattudós, mesterséges intelligencia és NLP | Uni Systems
Fejlesszen gépi tanulási, természetesnyelv-feldolgozási és analitikai megoldásokat a Uni Systems közszférabeli ügyfelei számára. Alakítsa az adatarchitektúrákat, modelleket, felületeket és analitikai rendszereket.
Leírás
- Mérje fel a felhasználói igényeket és követelményeket
- Javasoljon a felhasználói követelményeket kielégítő megvalósítási lehetőségeket
- Tervezzen végponttól végpontig terjedő rendszerarchitektúrákat
- Segítse a kiválasztott architektúrák megvalósítását
- Dolgozzon ki minőségi, biztonsági és architekturális terveket, és támogassa azok megvalósítását
- Tervezze meg a használhatóságot és a felhasználói élményt szolgáló prezentációs felületek specifikációit és terveit, majd kövesse nyomon a megvalósítást
- Gyűjtsön, alakítson át és tartson karban különféle adattípusokat és adatkészleteket több helyszínen
- Készítsen adatmodelleket a meghatározott problémák megoldására
- Írjon szkripteket és kódot
- Segítse az analitikai architektúra és megoldási eszközkészlet tervezését és megvalósítását, figyelembe véve a teljesítményt, a fizikai kialakítást és a kapacitást
- Készítsen projektdokumentációt, és egyeztessen más csapatokkal a projektek közötti függőségekről
- Működjön szorosan együtt a közszférabeli ügyfelekkel
- Azonosítson nyereséges lehetőségeket új üzleti tevékenységek fejlesztésére
- Építsen tartós ügyfélkapcsolatokat, és kezelje az ügyfélportfóliókat
- Kövesse nyomon a projektek előrehaladását, és biztosítson ügyfélszolgálatot, valamint hozzáadott értékű támogatást
Követelmények
- Mesterfokozat és legalább 3 év releváns szakmai tapasztalat
- Legalább 3 év tapasztalat statisztikai számítások és adatvizualizáció terén R, SAS, SPSS, STATA vagy ezekkel egyenértékű platformok használatával
- Legalább 2 év tapasztalat szkriptelésben és programozásban Python és JavaScript használatával
- Legalább 2 év tapasztalat adatbázis-architektúra és lekérdezésfejlesztés terén SQL- és NoSQL-technológiákkal, többek között MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB és Elasticsearch használatával
- Legalább 1 év tapasztalat Python használatával strukturált és strukturálatlan adatok gyűjtésére, tisztítására, feldolgozására és elemzésére pandas, NumPy vagy ezekkel egyenértékű eszközökkel
- Legalább 1 év tapasztalat gépi tanulás és NLP szöveges alkalmazásában információkinyerésre, dokumentumosztályozásra, klaszterezésre és szemantikai hasonlóság vizsgálatára spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers vagy ezekkel egyenértékű technológiákkal
- Legalább 1 év tapasztalat nagy nyelvi modellek használatában strukturált információ kinyerésére, osztályozásra és összefoglalásra, beleértve a promptok kidolgozását és a kimenetek forrásbizonyítékokkal való ellenőrzését
- Legalább 1 év tapasztalat az adatminőség és az analitikai kimenetek értékelésében, beleértve az ember által ellenőrzött példákkal való összehasonlítást, a hibaelemzést, valamint a bizonytalanságok és korlátok dokumentálását
- Legalább 1 év tapasztalat trendek és mintázatok felismerésében, több forrásból származó információk összegzésében, valamint pontos hivatkozásokat és világosan bemutatott megállapításokat tartalmazó angol nyelvű elemző összefoglalók, jelentések vagy tájékoztatók készítésében
- Adatelemzési módszerek és azok matematikai alapjainak alapos ismerete
- A többváltozós elemzés és a főkomponens-elemzés alapszintű ismerete előnyt jelent
- Erős gépi tanulási és NLP-ismeretek
- A prediktív modellezés, előrejelzés, preskriptív analitika, szimuláció, hangulatelemzés, témadetektálás, közösségimédia-elemzés, trend- és anomáliadetektálás vagy ajánlórendszerek közül egy vagy több terület szakértői ismerete előnyt jelent
- Jártasság olyan üzletiintelligencia-, adatvizualizációs és ETL-eszközökben, mint az SAP, a BusinessObjects, a Tableau és a Talend Open Studio
- Webalkalmazás-architektúrák ismerete, beleértve a HTML5-öt, a CSS3-at, az API-kat, valamint az olyan háttértechnológiákat, mint a .NET/C#, a Node.js/Express.js és a Spring Boot/Java
- Tapasztalat Unix-környezetekkel és DevOps-gyakorlatokkal, beleértve a folyamatos integrációt és szállítást, az automatizált tesztelést, a konténerizációt és az olyan eszközökkel végzett vezénylést, mint a GitLab és az OpenShift
- Jó szóbeli és írásbeli angol kommunikációs készség