Uni Systems
Uni Systems
1 001 – 5 000 Ansatte
HelsevesenLogistikkRådgivning
Uni Systems er et selskap innen informasjons- og kommunikasjonsteknologi som hjelper organisasjoner med å modernisere virksomheten gjennom digital transformasjon. Arbeidet omfatter infrastruktur og drift, sky- og datasent teknologier, cybersikkerhet, virksomhetsplattformer, stordataanalyse, fremvoksende teknologier og kunstig intelligens. Uni Systems støtter kunder innen blant annet bank, offentlig sektor, telekommunikasjon, helse, varehandel, rådgivning og logistikk ved å kombinere teknologisk ekspertise med bransjetilpassede løsninger. For fagpersoner som utforsker muligheter hos Uni Systems, gjenspeiler selskapets profil arbeid i skjæringspunktet mellom storskala IT-leveranser, innovasjon, bærekraft og digital etikk.

Data scientist innen AI og NLP | Uni Systems

Utvikle løsninger innen maskinlæring, naturlig språkbehandling og analyse for Uni Systems’ kunder i offentlig sektor. Form dataarkitekturer, modeller, grensesnitt og analysesystemer.

Beskrivelse

  • Vurdere brukernes behov og krav
  • Anbefale implementeringsalternativer som dekker brukernes krav
  • Utforme helhetlige systemarkitekturer
  • Bidra til å implementere de valgte arkitekturene
  • Utarbeide planer for kvalitet, sikkerhet og arkitektur samt støtte gjennomføringen
  • Utforme spesifikasjoner og design for presentasjonsgrensesnitt med vekt på brukervennlighet og brukeropplevelse, og følge opp implementeringen
  • Samle inn, transformere og vedlikeholde ulike datatyper og datasett fra flere steder
  • Utvikle datamodeller for å løse definerte problemer
  • Skrive skript og kode
  • Bidra til å utforme og implementere analysearkitektur og løsningens teknologistakk med hensyn til ytelse, fysisk design og kapasitet
  • Utarbeide prosjektdokumentasjon og koordinere avhengigheter på tvers av prosjekter med andre team
  • Samarbeide tett med kunder i offentlig sektor
  • Identifisere lønnsomme muligheter for å utvikle ny virksomhet
  • Bygge varige kunderelasjoner og forvalte kundeporteføljer
  • Følge prosjektframdriften og yte kundeservice og støtte som gir merverdi

Krav

  • Mastergrad og minst 3 års relevant yrkeserfaring
  • Minst 3 års erfaring med statistisk databehandling og datavisualisering med R, SAS, SPSS, STATA eller tilsvarende plattformer
  • Minst 2 års erfaring med skripting og programmering i Python og JavaScript
  • Minst 2 års erfaring med databasearkitektur og utvikling av spørringer på tvers av SQL- og NoSQL-teknologier, inkludert MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB og Elasticsearch
  • Minst 1 års erfaring med å bruke Python til å samle inn, rense, behandle og analysere strukturerte og ustrukturerte data med pandas, NumPy eller tilsvarende verktøy
  • Minst 1 års erfaring med å bruke maskinlæring og NLP på tekst til informasjonsuttrekk, dokumentklassifisering, klynging og semantisk likhet ved hjelp av spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers eller tilsvarende teknologier
  • Minst 1 års erfaring med å bruke store språkmodeller til strukturert informasjonsuttrekk, klassifisering og oppsummering, inkludert promptutvikling og kontroll av resultater mot kildemateriale
  • Minst 1 års erfaring med å evaluere datakvalitet og analyseresultater, inkludert sammenligning med eksempler som er vurdert av mennesker, feilanalyse og dokumentasjon av usikkerhet og begrensninger
  • Minst 1 års erfaring med å identifisere trender og mønstre, sammenstille informasjon fra flere kilder og utarbeide analytiske sammendrag, rapporter eller notater på engelsk med korrekte referanser og tydelig presenterte funn
  • God kunnskap om dataanalysemetoder og deres matematiske grunnlag
  • Grunnleggende kunnskap om multivariat analyse og prinsipalkomponentanalyse er en fordel
  • Sterk bakgrunn innen maskinlæring og NLP
  • Kompetanse innen ett eller flere av områdene prediktiv modellering, prognoser, preskriptiv analyse, simulering, sentimentanalyse, emnedeteksjon, analyse av sosiale medier, trend- og anomalideteksjon eller anbefalingssystemer er en fordel
  • Gode kunnskaper om verktøy for business intelligence, datavisualisering og ETL, som SAP, BusinessObjects, Tableau og Talend Open Studio
  • Kunnskap om webapplikasjonsarkitekturer, inkludert HTML5, CSS3, API-er og backendteknologier som .NET/C#, Node.js/Express.js og Spring Boot/Java
  • Erfaring med Unix-miljøer og DevOps-praksis, inkludert kontinuerlig integrasjon og levering, automatisert testing, containerisering og orkestrering med verktøy som GitLab og OpenShift
  • Gode muntlige og skriftlige engelskkunnskaper

Relaterte jobber

SPERTON - Where Great People Meet

Selger av heiser og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Ansatte

Driv salget av heiser og parkeringssystemer i den vestlige regionen av Mumbai. Bygg relasjoner med kunder og forhandlere, og håndter avtaler fra første forespørsel til prosjektgjennomføring.

Åpne