Uni Systems là một công ty công nghệ thông tin và truyền thông hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa phương thức vận hành thông qua chuyển đổi số. Hoạt động của công ty bao gồm hạ tầng và vận hành, công nghệ đám mây và trung tâm dữ liệu, an ninh mạng, nền tảng doanh nghiệp, phân tích dữ liệu lớn, các công nghệ mới nổi và trí tuệ nhân tạo. Công ty hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực như ngân hàng, chính phủ, viễn thông, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, tư vấn và logistics, kết hợp chuyên môn công nghệ với các giải pháp chuyên biệt theo từng ngành. Đối với những chuyên gia đang tìm hiểu cơ hội tại Uni Systems, hồ sơ công ty cho thấy môi trường làm việc giao thoa giữa triển khai công nghệ thông tin quy mô lớn, đổi mới, phát triển bền vững và đạo đức số.
Chuyên gia khoa học dữ liệu, AI và NLP | Uni Systems
Phát triển các giải pháp học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu cho khách hàng khu vực công của Uni Systems. Định hình kiến trúc dữ liệu, mô hình, giao diện và hệ thống phân tích.
Mô tả
- Đánh giá nhu cầu và yêu cầu của người dùng
- Đề xuất phương án triển khai đáp ứng yêu cầu của người dùng
- Thiết kế kiến trúc hệ thống toàn diện từ đầu đến cuối
- Hỗ trợ triển khai các kiến trúc đã chọn
- Xây dựng kế hoạch chất lượng, bảo mật và kiến trúc, đồng thời hỗ trợ thực hiện
- Thiết kế thông số kỹ thuật và giao diện trình bày nhằm cải thiện tính dễ sử dụng và trải nghiệm người dùng, sau đó theo sát quá trình triển khai
- Thu thập, chuyển đổi và duy trì nhiều loại dữ liệu và tập dữ liệu tại nhiều địa điểm
- Xây dựng mô hình dữ liệu để giải quyết các vấn đề đã xác định
- Viết tập lệnh và mã
- Hỗ trợ thiết kế và triển khai kiến trúc phân tích cùng hệ thống giải pháp, có tính đến hiệu năng, thiết kế vật lý và năng lực xử lý
- Chuẩn bị tài liệu dự án và phối hợp với các nhóm khác về những phụ thuộc giữa các dự án
- Phối hợp chặt chẽ với khách hàng khu vực công
- Tìm kiếm cơ hội sinh lợi để phát triển hoạt động kinh doanh mới
- Xây dựng quan hệ lâu dài với khách hàng và quản lý danh mục khách hàng
- Theo dõi tiến độ dự án, cung cấp dịch vụ khách hàng và hỗ trợ gia tăng giá trị
Yêu cầu
- Có bằng thạc sĩ và ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn liên quan
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm về tính toán thống kê và trực quan hóa dữ liệu bằng R, SAS, SPSS, STATA hoặc nền tảng tương đương
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm viết tập lệnh và lập trình bằng Python và JavaScript
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm về kiến trúc cơ sở dữ liệu và phát triển truy vấn trên các công nghệ SQL và NoSQL, bao gồm MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB và Elasticsearch
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm dùng Python để thu thập, làm sạch, xử lý và phân tích dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc bằng pandas, NumPy hoặc công cụ tương đương
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm áp dụng học máy và NLP cho văn bản để trích xuất thông tin, phân loại tài liệu, phân cụm và xác định độ tương đồng ngữ nghĩa bằng spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers hoặc công nghệ tương đương
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để trích xuất thông tin có cấu trúc, phân loại và tóm tắt, bao gồm xây dựng câu lệnh và đối chiếu đầu ra với bằng chứng trong nguồn
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm đánh giá chất lượng dữ liệu và kết quả phân tích, bao gồm so sánh với ví dụ đã được con người rà soát, phân tích lỗi và ghi lại mức độ không chắc chắn cùng các giới hạn
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm xác định xu hướng và mẫu hình, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, và chuẩn bị bản tóm lược, báo cáo hoặc bản ghi nhớ phân tích bằng tiếng Anh với trích dẫn chính xác và phát hiện được trình bày rõ ràng
- Am hiểu sâu về các phương pháp phân tích dữ liệu và nền tảng toán học của chúng
- Có kiến thức cơ bản về phân tích đa biến và phân tích thành phần chính là một lợi thế
- Có nền tảng vững chắc về học máy và NLP
- Có chuyên môn về một hoặc nhiều lĩnh vực sau là một lợi thế: mô hình dự báo, dự báo xu hướng, phân tích đề xuất, mô phỏng, phân tích cảm xúc, phát hiện chủ đề, phân tích mạng xã hội, phát hiện xu hướng và bất thường, hoặc hệ thống gợi ý
- Thành thạo các công cụ trí tuệ kinh doanh, trực quan hóa dữ liệu và ETL như SAP, BusinessObjects, Tableau và Talend Open Studio
- Có kiến thức về kiến trúc ứng dụng web, bao gồm HTML5, CSS3, API và công nghệ backend như .NET/C#, Node.js/Express.js và Spring Boot/Java
- Có kinh nghiệm với môi trường Unix và các phương pháp DevOps, bao gồm tích hợp và phân phối liên tục, kiểm thử tự động, đóng gói container và điều phối bằng các công cụ như GitLab và OpenShift
- Có kỹ năng giao tiếp tiếng Anh nói và viết tốt