LogoFresh Jobs Ahead
Uni Systems
Uni Systems
1.001 – 5.000 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
Uni Systems er en virksomhed inden for informations- og kommunikationsteknologi, der hjælper organisationer med at modernisere deres måde at arbejde på gennem digital transformation. Virksomhedens arbejde omfatter infrastruktur og drift, cloud- og datacent teknologier, cybersikkerhed, virksomhedsplatforme, big data-analyse, nye teknologier og kunstig intelligens. Uni Systems understøtter kunder inden for blandt andet bank, offentlig sektor, telekommunikation, sundhed, detailhandel, rådgivning og logistik ved at kombinere teknologisk ekspertise med branchespecifikke løsninger. For fagfolk, der undersøger muligheder hos Uni Systems, afspejler virksomhedens profil arbejde i krydsfeltet mellem storskalalevering af IT, innovation, bæredygtighed og digital etik.
LinkedIn
Job i virksomheden

Data scientist inden for AI og NLP | Uni Systems

Udvikl løsninger inden for maskinlæring, naturlig sprogbehandling og analyse til Uni Systems’ kunder i den offentlige sektor. Form dataarkitekturer, modeller, grænseflader og analysesystemer.

ITItalienHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataforsker
.NETElasticsearchETLJavaJavaScriptMongoDBMS SQL ServerMySQLNode.jsNoSQLNumpyOpenShiftPandasPostgresPythonScikit-LearnSpringSpring BootSQLTableauUnix

Beskrivelse

  • Vurdere brugernes behov og krav
  • Anbefale implementeringsmuligheder, der opfylder brugernes krav
  • Designe gennemgående systemarkitekturer
  • Bidrage til at implementere de valgte arkitekturer
  • Udarbejde planer for kvalitet, sikkerhed og arkitektur samt støtte gennemførelsen
  • Designe specifikationer og udformning af præsentationsgrænseflader med fokus på brugervenlighed og brugeroplevelse samt følge implementeringen til dørs
  • Indsamle, transformere og vedligeholde forskellige datatyper og datasæt fra flere lokationer
  • Udvikle datamodeller, der løser definerede problemer
  • Skrive scripts og kode
  • Bidrage til at designe og implementere analysearkitektur og dens løsningsstak med hensyn til ydeevne, fysisk design og kapacitet
  • Udarbejde projektdokumentation og koordinere afhængigheder på tværs af projekter med andre teams
  • Samarbejde tæt med kunder i den offentlige sektor
  • Identificere lønsomme muligheder for at udvikle nye forretninger
  • Opbygge langvarige kunderelationer og administrere kundeporteføljer
  • Følge projekternes fremdrift og yde kundeservice og værdiskabende støtte

Krav

  • Kandidatgrad og mindst 3 års relevant erhvervserfaring
  • Mindst 3 års erfaring med statistisk databehandling og datavisualisering med R, SAS, SPSS, STATA eller tilsvarende platforme
  • Mindst 2 års erfaring med scripting og programmering i Python og JavaScript
  • Mindst 2 års erfaring med databasearkitektur og udvikling af forespørgsler på tværs af SQL- og NoSQL-teknologier, herunder MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MongoDB og Elasticsearch
  • Mindst 1 års erfaring med at bruge Python til at indsamle, rense, behandle og analysere strukturerede og ustrukturerede data med pandas, NumPy eller tilsvarende værktøjer
  • Mindst 1 års erfaring med at anvende maskinlæring og NLP på tekst til informationsudtræk, dokumentklassificering, klyngedannelse og semantisk lighed ved hjælp af spaCy, scikit-learn, Sentence Transformers eller tilsvarende teknologier
  • Mindst 1 års erfaring med at bruge store sprogmodeller til struktureret informationsudtræk, klassificering og opsummering, herunder promptudvikling og kontrol af resultater mod kildemateriale
  • Mindst 1 års erfaring med at evaluere datakvalitet og analytiske resultater, herunder sammenligning med eksempler gennemgået af mennesker, fejlanalyse samt dokumentation af usikkerhed og begrænsninger
  • Mindst 1 års erfaring med at identificere tendenser og mønstre, sammenfatte information fra flere kilder og udarbejde analytiske resuméer, rapporter eller briefinger på engelsk med korrekte referencer og tydeligt præsenterede resultater
  • Stærkt kendskab til dataanalysemetoder og deres matematiske grundlag
  • Grundlæggende kendskab til multivariat analyse og principal komponentanalyse er en fordel
  • Solid baggrund inden for maskinlæring og NLP
  • Ekspertise inden for et eller flere af områderne prædiktiv modellering, forecasting, præskriptiv analyse, simulering, sentimentanalyse, emnedetektering, analyse af sociale medier, trend- og anomalidetektion eller anbefalingssystemer er en fordel
  • Kendskab til business intelligence-, datavisualiserings- og ETL-værktøjer som SAP, BusinessObjects, Tableau og Talend Open Studio
  • Kendskab til webapplikationsarkitekturer, herunder HTML5, CSS3, API'er og backendteknologier som .NET/C#, Node.js/Express.js og Spring Boot/Java
  • Erfaring med Unix-miljøer og DevOps-praksis, herunder kontinuerlig integration og levering, automatiseret test, containerisering og orkestrering med værktøjer som GitLab og OpenShift
  • Gode mundtlige og skriftlige engelskkundskaber

Relaterede job

SPERTON - Where Great People Meet

Sælger af elevatorer og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medarbejdere
INIndienHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskSalg

Skab salg af elevatorer og parkeringssystemer i Mumbais vestlige region. Opbyg relationer til kunder og forhandlere, og håndter aftaler fra den første forespørgsel til projektets gennemførelse.

Åbn